设计模式之策略模式

策略模式

行为型模式

在策略模式（Strategy Pattern）中，一个类的行为或其算法可以在运行时更改。

在策略模式中，我们创建表示各种策略的对象和一个行为随着策略对象改变而改变的 context 对象。策略对象改变 context 对象的执行算法。

介绍

意图： 定义一系列的算法,把它们一个个封装起来, 并且使它们可相互替换。

主要解决： 在有多种算法相似的情况下，使用 if...else 所带来的复杂和难以维护。

何时使用： 一个系统有许多许多类，而区分它们的只是他们直接的行为。

如何解决： 将这些算法封装成一个一个的类，任意地替换。

关键代码： 实现同一个接口。

具体实现

第一步：创建鸭子行为接口

public interface QuackBehavior {
    void quack();
}

public interface FlyBehavior {
    void fly();
}

第二步：创建具体行为的实现

public class BadFlyBehavior implements FlyBehavior {

    @Override
    public void fly() {
        System.out.println("飞翔技术一般");
    }
}

public class GoodFlyBehavior implements FlyBehavior {

    @Override
    public void fly() {
        System.out.println("飞翔技术高超");
    }
}

public class NoFlyBehavior implements FlyBehavior {

    @Override
    public void fly() {
        System.out.println("不会飞翔的鸭子");
    }
}

第三步：创建抽象鸭子类

public abstract class Duck {

    //属性, 策略接口
    FlyBehavior flyBehavior;
    //其它属性<->策略接口
    QuackBehavior quackBehavior;

    public Duck() {

    }

    public abstract void display();//显示鸭子信息

    public void quack() {
        System.out.println("鸭子嘎嘎叫~~");
    }

    public void swim() {
        System.out.println("鸭子会游泳~~");
    }

    public void fly() {

        //改进
        if (flyBehavior != null) {
            flyBehavior.fly();
        }
    }

    public void setFlyBehavior(FlyBehavior flyBehavior) {
        this.flyBehavior = flyBehavior;
    }


    public void setQuackBehavior(QuackBehavior quackBehavior) {
        this.quackBehavior = quackBehavior;
    }
}

第四步：创建不同品种的鸭子

public class PekingDuck extends Duck {


    //假如北京鸭可以飞翔，但是飞翔技术一般
    public PekingDuck() {
        flyBehavior = new BadFlyBehavior();

    }

    @Override
    public void display() {
        System.out.println("~~北京鸭~~~");
    }

}

public class ToyDuck extends Duck {


    public ToyDuck() {
        flyBehavior = new NoFlyBehavior();
    }

    @Override
    public void display() {
        System.out.println("玩具鸭");
    }

    @Override
    public void quack() {
        System.out.println("玩具鸭不能叫~~");
    }

    @Override
    public void swim() {
        System.out.println("玩具鸭不会游泳~~");
    }

}

public class WildDuck extends Duck {


    //构造器，传入FlyBehavor 的对象
    public  WildDuck() {
        flyBehavior = new GoodFlyBehavior();
    }


    @Override
    public void display() {
        System.out.println(" 这是野鸭 ");
    }

}

第五步：创建测试类

public class Client {

    public static void main(String[] args) {
        WildDuck wildDuck = new WildDuck();
        wildDuck.fly();//

        ToyDuck toyDuck = new ToyDuck();
        toyDuck.fly();

        PekingDuck pekingDuck = new PekingDuck();
        pekingDuck.fly();

        //动态改变某个对象的行为, 北京鸭 不能飞
        pekingDuck.setFlyBehavior(new NoFlyBehavior());
        System.out.println("北京鸭的实际飞翔能力");
        pekingDuck.fly();
    }
}

运行如下：

飞翔技术高超
不会飞翔的鸭子
飞翔技术一般
北京鸭的实际飞翔能力
不会飞翔的鸭子

优点：

    1、算法可以自由切换。

    2、避免使用多重条件判断。

    3、扩展性良好。

缺点：

    1、策略类会增多。

    2、所有策略类都需要对外暴露。