MyBatis整合Redis实现二级缓存

MyBatis框架提供了二级缓存接口，我们只需要实现它再开启配置就可以使用了。
特别注意，我们要解决缓存穿透、缓存穿透和缓存雪崩的问题，同时也要保证缓存性能。
具体实现说明，直接看代码注释吧！

1、开启配置

SpringBoot配置

mybatis:
  configuration:
    cache-enabled: true

2、Redis配置以及服务接口

RedisConfig.java

package com.leven.mybatis.api.config;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

/**
 * Redis缓存配置
 * @author Leven
 * @date 2019-09-07
 */
@Configuration
public class RedisConfig {

    /**
     * 配置自定义redisTemplate
     * @return redisTemplate
     */
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        // 使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
        mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        mapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(mapper);
        template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}

RedisService.java

package com.leven.mybatis.core.service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * redis基础服务接口
 * @author Leven
 * @date 2019-09-07
 */
public interface RedisService {
// =============================common============================
    /**
     * 指定缓存失效时间
     * @param key 键
     * @param time 时间(秒)
     */
    void expire(String key, long time);

    /**
     * 指定缓存失效时间
     * @param key 键
     * @param expireAt 失效时间点
     * @return 处理结果
     */
    void expireAt(String key, Date expireAt);

    /**
     * 根据key 获取过期时间
     * @param key 键 不能为null
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
    Long getExpire(String key);

    /**
     * 判断key是否存在
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    Boolean hasKey(String key);

    /**
     * 删除缓存
     * @param key 可以传一个值 或多个
     */
    void delete(String... key);

    /**
     * 删除缓存
     * @param keys 可以传一个值 或多个
     */
    void delete(Collection<String> keys);

    // ============================String=============================

    /**
     * 普通缓存获取
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    Object get(String key);

    /**
     * 普通缓存放入
     * @param key 键
     * @param value 值
     */
    void set(String key, Object value);

    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     */
    void set(String key, Object value, long time);

    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     */
    void set(String key, Object value, long time, TimeUnit timeUnit);

    /**
     * 递增
     * @param key 键
     * @param value 要增加几(大于0)
     * @return 递增后结果
     */
    Long incr(String key, long value);

    /**
     * 递减
     * @param key 键
     * @param value 要减少几(大于0)
     * @return 递减后结果
     */
    Long decr(String key, long value);

    // ================================Map=================================
    /**
     * HashGet
     * @param key 键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return 值
     */
    Object hashGet(String key, String item);

    /**
     * 获取hashKey对应的所有键值
     * @param key 键
     * @return 对应的多个键值
     */
    Map<Object, Object> hashEntries(String key);

    /**
     * HashSet
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     */
    void hashSet(String key, Map<String, Object> map);

    /**
     * HashSet 并设置时间
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     * @param time 时间(秒)
     */
    void hashSet(String key, Map<String, Object> map, long time);

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param value 值
     */
    void hashSet(String key, String item, Object value);

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
     */
    void hashSet(String key, String item, Object value, long time);

    /**
     * 删除hash表中的值
     * @param key 键 不能为null
     * @param item 项 可以使多个 不能为null
     */
    void hashDelete(String key, Object... item);

    /**
     * 删除hash表中的值
     * @param key 键 不能为null
     * @param items 项 可以使多个 不能为null
     */
    void hashDelete(String key, Collection items);

    /**
     * 判断hash表中是否有该项的值
     * @param key 键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return true 存在 false不存在
     */
    Boolean hashHasKey(String key, String item);

    /**
     * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param value 要增加几(大于0)
     * @return 递增后结果
     */
    Double hashIncr(String key, String item, double value);

    /**
     * hash递减
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param value 要减少记(小于0)
     * @return 递减后结果
     */
    Double hashDecr(String key, String item, double value);

    // ============================set=============================
    /**
     * 根据key获取Set中的所有值
     * @param key 键
     * @return set集合
     */
    Set<Object> setGet(String key);

    /**
     * 根据value从一个set中查询,是否存在
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */
    Boolean setIsMember(String key, Object value);

    /**
     * 将数据放入set缓存
     * @param key 键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    Long setAdd(String key, Object... values);

    /**
     * 将数据放入set缓存
     * @param key 键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    Long setAdd(String key, Collection values);

    /**
     * 将set数据放入缓存
     * @param key 键
     * @param time 时间(秒)
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    Long setAdd(String key, long time, Object... values);

    /**
     * 获取set缓存的长度
     * @param key 键
     * @return set长度
     */
    Long setSize(String key);

    /**
     * 移除值为value的
     * @param key 键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 移除的个数
     */
    Long setRemove(String key, Object... values);

    // ===============================list=================================
    /**
     * 获取list缓存的内容
     * @param key 键
     * @param start 开始
     * @param end 结束 0 到 -1代表所有值
     * @return 缓存列表
     */
    List<Object> listRange(String key, long start, long end);

    /**
     * 获取list缓存的长度
     * @param key 键
     * @return 长度
     */
    Long listSize(String key);

    /**
     * 通过索引 获取list中的值
     * @param key 键
     * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
     * @return 值
     */
    Object listIndex(String key, long index);

    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     */
    void listRightPush(String key, Object value);

    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒)
     */
    void listRightPush(String key, Object value, long time);

    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     */
    void listRightPushAll(String key, List<Object> value);

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒)
     */
    void listRightPushAll(String key, List<Object> value, long time);

    /**
     * 根据索引修改list中的某条数据
     * @param key 键
     * @param index 索引
     * @param value 值
     */
    void listSet(String key, long index, Object value);

    /**
     * 移除N个值为value
     * @param key 键
     * @param count 移除多少个
     * @param value 值
     * @return 移除的个数
     */
    Long listRemove(String key, long count, Object value);
}

RedisServiceImpl.java

package com.leven.mybatis.core.service.impl;

import com.leven.commons.model.exception.SPIException;
import com.leven.mybatis.model.constant.Constant;
import com.leven.mybatis.core.service.RedisService;
import com.leven.mybatis.model.constant.ExceptionCode;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * redis基础服务接口实现
 * @author Leven
 * @date 2019-09-07
 */
@Slf4j
@Service
public class RedisServiceImpl implements RedisService {

    /**
     * 
     */
    private static final String PREFIX = Constant.APPLICATION;

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    // =============================common============================
    /**
     * 指定缓存失效时间
     * @param key 键
     * @param time 时间(秒)
     */
    @Override
    public void expire(String key, long time) {
        redisTemplate.expire(getKey(key), time, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 指定缓存失效时间
     * @param key 键
     * @param expireAt 失效时间点
     * @return 处理结果
     */
    @Override
    public void expireAt(String key, Date expireAt) {
        redisTemplate.expireAt(getKey(key), expireAt);
    }

    /**
     * 根据key 获取过期时间
     * @param key 键 不能为null
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
    @Override
    public Long getExpire(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(getKey(key), TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 判断key是否存在
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    @Override
    public Boolean hasKey(String key) {
        return redisTemplate.hasKey(getKey(key));
    }

    /**
     * 删除缓存
     * @param keys 可以传一个值 或多个
     */
    @Override
    public void delete(String... keys) {
        if (keys != null && keys.length > 0) {
            if (keys.length == 1) {
                redisTemplate.delete(getKey(keys[0]));
            } else {
                List<String> keyList = new ArrayList<>(keys.length);
                for (String key : keys) {
                    keyList.add(getKey(key));
                }
                redisTemplate.delete(keyList);
            }
        }
    }

    /**
     * 删除缓存
     * @param keys 可以传一个值 或多个
     */
    @Override
    public void delete(Collection<String> keys) {
        if (keys != null && !keys.isEmpty()) {
            List<String> keyList = new ArrayList<>(keys.size());
            for (String key : keys) {
                keyList.add(getKey(key));
            }
            redisTemplate.delete(keyList);
        }
    }

    // ============================String=============================
    /**
     * 普通缓存获取
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    @Override
    public Object get(String key) {
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(getKey(key));
    }

    /**
     * 普通缓存放入
     * @param key 键
     * @param value 值
     */
    @Override
    public void set(String key, Object value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(getKey(key), value);
    }

    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     */
    @Override
    public void set(String key, Object value, long time) {
        set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间 time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     * @param timeUnit 时间单位
     */
    @Override
    public void set(String key, Object value, long time, TimeUnit timeUnit) {
        if (time > 0) {
            redisTemplate.opsForValue().set(getKey(key), value, time, timeUnit);
        } else {
            set(getKey(key), value);
        }
    }

    /**
     * 递增
     * @param key 键
     * @param value 要增加几(大于0)
     * @return 递增后结果
     */
    @Override
    public Long incr(String key, long value) {
        if (value < 1) {
            throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,"递增因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(getKey(key), value);
    }

    /**
     * 递减
     * @param key 键
     * @param value 要减少几(大于0)
     * @return 递减后结果
     */
    @Override
    public Long decr(String key, long value) {
        if (value < 1) {
            throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,"递减因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().decrement(getKey(key), value);
    }

    // ================================Map=================================
    /**
     * HashGet
     * @param key 键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return 值
     */
    @Override
    public Object hashGet(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().get(getKey(key), item);
    }

    /**
     * 获取hashKey对应的所有键值
     * @param key 键
     * @return 对应的多个键值
     */
    @Override
    public Map<Object, Object> hashEntries(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(getKey(key));
    }

    /**
     * HashSet
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     */
    @Override
    public void hashSet(String key, Map<String, Object> map) {
        redisTemplate.opsForHash().putAll(getKey(key), map);
    }

    /**
     * HashSet 并设置时间
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     * @param time 时间(秒)
     */
    @Override
    public void hashSet(String key, Map<String, Object> map, long time) {
        String k = getKey(key);
        redisTemplate.opsForHash().putAll(k, map);
        if (time > 0) {
            expire(k, time);
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param value 值
     */
    @Override
    public void hashSet(String key, String item, Object value) {
        redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(getKey(key), item, value);
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
     */
    @Override
    public void hashSet(String key, String item, Object value, long time) {
        String k = getKey(key);
        redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(k, item, value);
        if (time > 0) {
            expire(k, time);
        }
    }

    /**
     * 删除hash表中的值
     * @param key 键 不能为null
     * @param item 项 可以使多个 不能为null
     */
    @Override
    public void hashDelete(String key, Object... item) {
        redisTemplate.opsForHash().delete(getKey(key), item);
    }

    /**
     * 删除hash表中的值
     * @param key 键 不能为null
     * @param items 项 可以使多个 不能为null
     */
    @Override
    public void hashDelete(String key, Collection items) {
        redisTemplate.opsForHash().delete(getKey(key), items.toArray());
    }

    /**
     * 判断hash表中是否有该项的值
     * @param key 键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return true 存在 false不存在
     */
    @Override
    public Boolean hashHasKey(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(getKey(key), item);
    }

    /**
     * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param value 要增加几(大于0)
     * @return 递增后结果
     */
    @Override
    public Double hashIncr(String key, String item, double value) {
        if (value < 1) {
            throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,"递增因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForHash().increment(getKey(key), item, value);
    }

    /**
     * hash递减
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param value 要减少记(小于0)
     * @return 递减后结果
     */
    @Override
    public Double hashDecr(String key, String item, double value) {
        if (value < 1) {
            throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,"递减因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForHash().increment(getKey(key), item, -value);
    }

    // ============================set=============================
    /**
     * 根据key获取Set中的所有值
     * @param key 键
     * @return set集合
     */
    @Override
    public Set<Object> setGet(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().members(getKey(key));
    }

    /**
     * 根据value从一个set中查询,是否存在
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */
    @Override
    public Boolean setIsMember(String key, Object value) {
        return redisTemplate.opsForSet().isMember(getKey(key), value);
    }

    /**
     * 将数据放入set缓存
     * @param key 键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    @Override
    public Long setAdd(String key, Object... values) {
        return redisTemplate.opsForSet().add(getKey(key), values);
    }

    /**
     * 将数据放入set缓存
     * @param key 键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    @Override
    public Long setAdd(String key, Collection values) {
        return redisTemplate.opsForSet().add(getKey(key), values.toArray());
    }

    /**
     * 将set数据放入缓存
     * @param key 键
     * @param time 时间(秒)
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    @Override
    public Long setAdd(String key, long time, Object... values) {
        String k = getKey(key);
        Long count = redisTemplate.opsForSet().add(k, values);
        if (time > 0){
            expire(k, time);
        }
        return count;
    }

    /**
     * 获取set缓存的长度
     * @param key 键
     * @return set长度
     */
    @Override
    public Long setSize(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().size(getKey(key));
    }

    /**
     * 移除值为value的
     * @param key 键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 移除的个数
     */
    @Override
    public Long setRemove(String key, Object... values) {
        return redisTemplate.opsForSet().remove(getKey(key), values);
    }

    // ===============================list=================================
    /**
     * 获取list缓存的内容
     * @param key 键
     * @param start 开始
     * @param end 结束 0 到 -1代表所有值
     * @return 缓存列表
     */
    @Override
    public List<Object> listRange(String key, long start, long end) {
        return redisTemplate.opsForList().range(getKey(key), start, end);
    }

    /**
     * 获取list缓存的长度
     * @param key 键
     * @return 长度
     */
    @Override
    public Long listSize(String key) {
        return redisTemplate.opsForList().size(getKey(key));
    }

    /**
     * 通过索引 获取list中的值
     * @param key 键
     * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
     * @return 值
     */
    @Override
    public Object listIndex(String key, long index) {
        return redisTemplate.opsForList().index(getKey(key), index);
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     */
    @Override
    public void listRightPush(String key, Object value) {
        redisTemplate.opsForList().rightPush(getKey(key), value);
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒)
     */
    @Override
    public void listRightPush(String key, Object value, long time) {
        String k = getKey(key);
        redisTemplate.opsForList().rightPush(k, value);
        if (time > 0){
            expire(k, time);
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     */
    @Override
    public void listRightPushAll(String key, List<Object> value) {
        redisTemplate.opsForList().rightPushAll(getKey(key), value);
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒)
     */
    @Override
    public void listRightPushAll(String key, List<Object> value, long time) {
        String k = getKey(key);
        redisTemplate.opsForList().rightPushAll(k, value);
        if (time > 0) {
            expire(k, time);
        }
    }

    /**
     * 根据索引修改list中的某条数据
     * @param key 键
     * @param index 索引
     * @param value 值
     */
    @Override
    public void listSet(String key, long index, Object value) {
        redisTemplate.opsForList().set(getKey(key), index, value);
    }

    /**
     * 移除N个值为value
     * @param key 键
     * @param count 移除多少个
     * @param value 值
     * @return 移除的个数
     */
    @Override
    public Long listRemove(String key, long count, Object value) {
        return redisTemplate.opsForList().remove(getKey(key), count, value);
    }

    private String getKey(String key) {
        return PREFIX + ":" + key;
    }
}

3、实现MyBatis的Cache接口

MybatisRedisCache.java

package com.leven.mybatis.core.cache;

import com.leven.commons.core.util.ApplicationContextUtils;
import com.leven.commons.model.exception.SPIException;
import com.leven.mybatis.core.service.RedisService;
import com.leven.mybatis.model.constant.ExceptionCode;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.RandomUtils;
import org.apache.ibatis.cache.Cache;

import java.security.MessageDigest;
import java.util.HashSet;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;

/**
 * MyBatis二级缓存Redis实现
 * 重点处理以下几个问题
 * 1、缓存穿透：存储空值解决，MyBatis框架实现
 * 2、缓存击穿：使用互斥锁，我们自己实现
 * 3、缓存雪崩：缓存有效期设置为一个随机范围，我们自己实现
 * 4、读写性能：redis key不能过长，会影响性能，这里使用SHA-256计算摘要当成key
 * @author Leven
 * @date 2019-09-07
 */
@Slf4j
public class MybatisRedisCache implements Cache {

    /**
     * 统一字符集
     */
    private static final String CHARSET = "utf-8";
    /**
     * key摘要算法
     */
    private static final String ALGORITHM = "SHA-256";
    /**
     * 统一缓存头
     */
    private static final String CACHE_NAME = "MyBatis:";
    /**
     * 读写锁：解决缓存击穿
     */
    private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
    /**
     * 表空间ID：方便后面的缓存清理
     */
    private final String id;
    /**
     * redis服务接口：提供基本的读写和清理
     */
    private static volatile RedisService redisService;
    /**
     * 信息摘要
     */
    private volatile MessageDigest messageDigest;

    /////////////////////// 解决缓存雪崩，具体范围根据业务需要设置合理值 //////////////////////////
    /**
     * 缓存最小有效期
     */
    private static final int MIN_EXPIRE_MINUTES = 60;
    /**
     * 缓存最大有效期
     */
    private static final int MAX_EXPIRE_MINUTES = 120;

    /**
     * MyBatis给每个表空间初始化的时候要用到
     * @param id 其实就是namespace的值
     */
    public MybatisRedisCache(String id) {
        if (id == null) {
            throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");
        }
        this.id = id;
    }

    /**
     * 获取ID
     * @return 真实值
     */
    @Override
    public String getId() {
        return id;
    }

    /**
     * 创建缓存
     * @param key 其实就是sql语句
     * @param value sql语句查询结果
     */
    @Override
    public void putObject(Object key, Object value) {
        try {
            String strKey = getKey(key);
            // 有效期为1~2小时之间随机，防止雪崩
            int expireMinutes = RandomUtils.nextInt(MIN_EXPIRE_MINUTES, MAX_EXPIRE_MINUTES);
            getRedisService().set(strKey, value, expireMinutes, TimeUnit.MINUTES);
            log.debug("Put cache to redis, id={}", id);
        } catch (Exception e) {
            log.error("Redis put failed, id=" + id, e);
        }
    }

    /**
     * 读取缓存
     * @param key 其实就是sql语句
     * @return 缓存结果
     */
    @Override
    public Object getObject(Object key) {
        try {
            String strKey = getKey(key);
            log.debug("Get cache from redis, id={}", id);
            return getRedisService().get(strKey);
        } catch (Exception e) {
            log.error("Redis get failed, fail over to db", e);
            return null;
        }
    }

    /**
     * 删除缓存
     * @param key 其实就是sql语句
     * @return 结果
     */
    @Override
    public Object removeObject(Object key) {
        try {
            String strKey = getKey(key);
            getRedisService().delete(strKey);
            log.debug("Remove cache from redis, id={}", id);
        } catch (Exception e) {
            log.error("Redis remove failed", e);
        }
        return null;
    }

    /**
     * 缓存清理
     * 网上好多博客这里用了flushDb甚至是flushAll，感觉好坑鸭！
     * 应该是根据表空间进行清理
     */
    @Override
    public void clear() {
        try {
            log.debug("clear cache, id={}", id);
            String hsKey = CACHE_NAME + id;
            // 获取CacheNamespace所有缓存key
            Map<Object, Object> idMap = getRedisService().hashEntries(hsKey);
            if (!idMap.isEmpty()) {
                Set<Object> keySet = idMap.keySet();
                Set<String> keys = new HashSet<>(keySet.size());
                keySet.forEach(item -> keys.add(item.toString()));
                // 清空CacheNamespace所有缓存
                getRedisService().delete(keys);
                // 清空CacheNamespace
                getRedisService().delete(hsKey);
            }
        } catch (Exception e) {
            log.error("clear cache failed", e);
        }
    }

    /**
     * 获取缓存大小，暂时没用上
     * @return 长度
     */
    @Override
    public int getSize() {
        return 0;
    }

    /**
     * 获取读写锁：为了解决缓存击穿
     * @return 锁
     */
    @Override
    public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
        return readWriteLock;
    }

    /**
     * 计算出key的摘要
     * @param cacheKey CacheKey
     * @return 字符串key
     */
    private String getKey(Object cacheKey) {
        String cacheKeyStr = cacheKey.toString();
        log.debug("count hash key, cache key origin string:{}", cacheKeyStr);
        String strKey = byte2hex(getSHADigest(cacheKeyStr));
        log.debug("hash key:{}", strKey);
        String key = CACHE_NAME + strKey;
        // 在redis额外维护CacheNamespace创建的key，clear的时候只清理当前CacheNamespace的数据
        getRedisService().hashSet(CACHE_NAME + id, key, "1");
        return key;
    }

    /**
     * 获取信息摘要
     * @param data 待计算字符串
     * @return 字节数组
     */
    private byte[] getSHADigest(String data) {
        try {
            if (messageDigest == null) {
                synchronized (MessageDigest.class) {
                    if (messageDigest == null) {
                        messageDigest = MessageDigest.getInstance(ALGORITHM);
                    }
                }
            }
            return messageDigest.digest(data.getBytes(CHARSET));
        } catch (Exception e) {
            log.error("SHA-256 digest error: ", e);
            throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,"SHA-256 digest error, id=" + id +  ".");
        }
    }

    /**
     * 字节数组转16进制字符串
     * @param bytes 待转换数组
     * @return 16进制字符串
     */
    private String byte2hex(byte[] bytes) {
        StringBuilder sign = new StringBuilder();
        for (byte aByte : bytes) {
            String hex = Integer.toHexString(aByte & 0xFF);
            if (hex.length() == 1) {
                sign.append("0");
            }
            sign.append(hex.toUpperCase());
        }
        return sign.toString();
    }

    /**
     * 获取Redis服务接口
     * 使用双重检查保证线程安全
     * @return 服务实例
     */
    private RedisService getRedisService() {
        if (redisService == null) {
            synchronized (RedisService.class) {
                if (redisService == null) {
                    redisService = ApplicationContextUtils.getBeanByClass(RedisService.class);
                }
            }
        }
        return redisService;
    }
}

4、Mapper配置

二选一，只有一个生效。

Java代码配置

package com.leven.mybatis.core.mapper;

import com.leven.commons.core.mapper.OracleMapper;
import com.leven.mybatis.model.pojo.entity.UserDO;
import org.apache.ibatis.annotations.CacheNamespace;

/**
 * 用户查询
 *
 * @author Leven
 * @date 2019-09-18
 */
@CacheNamespace(implementation=com.leven.mybatis.core.cache.MybatisRedisCache.class)
public interface UserMapper extends OracleMapper<UserDO> {
}

XML配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >
<mapper namespace="com.leven.mybatis.core.mapper.UserMapper">
    <cache type="com.leven.mybatis.core.cache.MybatisRedisCache"/>
</mapper>