一、冒泡排序
介绍:
顾名思义,冒泡排序由第一个元素与相邻元素比较大小,如果前面的元素值大则交换位置,直到一波循环后最后一个元素最大。再从第二元素开始与相邻元素进行比较,以此类推。
/**
* 冒泡排序
* @param {array} arr
*/
function bubbleSort(arr) {
for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
for (let index = 0; index < arr.length - i - 1; index++) {
const nextIndex = index + 1;
if (arr[index] > arr[nextIndex]) {
// 两个比较的元素互换位置
arr[index] = arr.splice(nextIndex, 1, arr[index])[0];
}
}
}
return arr;
}
二、选择排序
介绍:
第一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小(大)元素,然后放到已排序的序列的末尾。以此类推,直到全部待排序的数据元素的个数为零。选择排序是不稳定的排序方法。
[5, 3, 2, 6, 10, 9],最外层一共比较5次,因为最后剩下的一个元素必然在最后。
/**
* 选择排序
* @param {array} arr
*/
function selectSort(arr) {
for (let i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
// 假设当前元素值最小
let minIndex = i;
for (let index = i + 1; index < arr.length; index++) {
const currentVal = arr[index];
// 比较元素值大小,定义最小元素的下标和值
if (arr[index] < arr[minIndex]) {
minIndex = index;
}
}
// 交换当前轮训的下标与最小值下标的元素值
arr[i] = arr.splice(minIndex, 1, arr[i])[0];
}
return arr;
}
三、插入排序
介绍:
插入排序是一种最简单的排序方法,它的基本思想是将一个记录插入到已经排好序的有序表中,从而一个新的、记录数增1的有序表。在其实现过程使用双层循环,外层循环对除了第一个元素之外的所有元素,内层循环对当前元素前面有序表进行待插入位置查找,并进行移动。
/**
* 插入排序
* @param {array} arr
*/
function insertSort(arr) {
const length = arr.length;
// 从第二个元素开始比较
for (let i = 1; i < length; i++) {
let currentVal = arr[i];
for (let j = 0; j < i; j++) {
if (currentVal < arr[j]) {
arr.splice(i, 1);
arr.splice(j, 0, currentVal);
break;
}
}
}
return arr;
}
四、快速排序
介绍:
通过默认下标0的元素作为基准值,从左往右依次与基准值比较,记录最后比基准值小的下标index,以此下标为分界线,分为左右两边,分别重复步骤实现递归排序;
function quickSort(arr, left, right) {
let len = arr.length;
left = typeof left != 'number' ? 0 : left;
right = typeof right != 'number' ? len - 1 : right;
if (left < right) {
let pivotIndex = setBoundary(arr, left, right);
quickSort(arr, left, pivotIndex - 1); // 递归重复排序比基准值小的元素
quickSort(arr, pivotIndex + 1, right); // 递归重复排序比基准值大的元素
}
return arr;
}
/**
* 设置分界线,使得数组元素中比基准值小的在左侧,比基准值大的在右侧
*/
function setBoundary(arr, left ,right) {
//设定基准值下标
let pivotIndex = left,
index = pivotIndex + 1; // 建立待交换位置的下标index,通过以下排序,将小于基准值的元素放在index左侧
for (var i = index; i <= right; i++) {
if (arr[i] < arr[pivotIndex]) {
arr[index] = arr.splice(i, 1, arr[index])[0]; // 互换位置
index++;
}
}
arr[pivotIndex] = arr.splice(index - 1, 1, arr[pivotIndex])[0]; // 互换位置
return index - 1;
}
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