正则表达式简单使用

正则表达式,是我们在项目前端后端中,用于去校验用户输入信息的一种方式,例如注册时的用户名/密码/手机号/邮箱/身份证号等等,本文主要说一下java后端编写一些简单的正则.

语法

正则表达式很重要的就是其语法,知道了其含义,就能逐渐自己摸索着写出一些正则表达式,进行一些校验.

语法如下:
\

将下一字符标记为特殊字符、文本、反向引用或八进制转义符。例如，"n"匹配字符"n"。"\n"匹配换行符。序列"\\\\"匹配"\\"，"\\("匹配"("。

^

匹配输入字符串开始的位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，^ 还会与"\n"或"\r"之后的位置匹配。

$

匹配输入字符串结尾的位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，$ 还会与"\n"或"\r"之前的位置匹配。

*

零次或多次匹配前面的字符或子表达式。例如，zo* 匹配"z"和"zoo"。* 等效于 {0,}。

+

一次或多次匹配前面的字符或子表达式。例如，"zo+"与"zo"和"zoo"匹配，但与"z"不匹配。+ 等效于 {1,}。

?

零次或一次匹配前面的字符或子表达式。例如，"do(es)?"匹配"do"或"does"中的"do"。? 等效于 {0,1}。

{_n_}

n 是非负整数。正好匹配 n 次。例如，"o{2}"与"Bob"中的"o"不匹配，但与"food"中的两个"o"匹配。

{_n_,}

n 是非负整数。至少匹配 n 次。例如，"o{2,}"不匹配"Bob"中的"o"，而匹配"foooood"中的所有 o。"o{1,}"等效于"o+"。"o{0,}"等效于"o*"。

{_n_,_m_}

m 和 n 是非负整数，其中 n <= m_。匹配至少 _n 次，至多 m 次。例如，"o{1,3}"匹配"fooooood"中的头三个 o。'o{0,1}' 等效于 'o?'。注意：您不能将空格插入逗号和数字之间。

?

当此字符紧随任何其他限定符（*、+、?、{_n_}、{_n_,}、{_n_,_m_}）之后时，匹配模式是"非贪心的"。"非贪心的"模式匹配搜索到的、尽可能短的字符串，而默认的"贪心的"模式匹配搜索到的、尽可能长的字符串。例如，在字符串"oooo"中，"o+?"只匹配单个"o"，而"o+"匹配所有"o"。

.

匹配除"\r\n"之外的任何单个字符。若要匹配包括"\r\n"在内的任意字符，请使用诸如"[\s\S]"之类的模式。

(_pattern_)

匹配 pattern 并捕获该匹配的子表达式。可以使用 $0…$9 属性从结果"匹配"集合中检索捕获的匹配。若要匹配括号字符 ( )，请使用"\("或者"\)"。

(?:_pattern_)

匹配 pattern 但不捕获该匹配的子表达式，即它是一个非捕获匹配，不存储供以后使用的匹配。这对于用"or"字符 (|) 组合模式部件的情况很有用。例如，'industr(?:y|ies) 是比 'industry|industries' 更经济的表达式。

(?=_pattern_)

执行正向预测先行搜索的子表达式，该表达式匹配处于匹配 pattern 的字符串的起始点的字符串。它是一个非捕获匹配，即不能捕获供以后使用的匹配。例如，'Windows (?=95|98|NT|2000)' 匹配"Windows 2000"中的"Windows"，但不匹配"Windows 3.1"中的"Windows"。预测先行不占用字符，即发生匹配后，下一匹配的搜索紧随上一匹配之后，而不是在组成预测先行的字符后。

(?!_pattern_)

执行反向预测先行搜索的子表达式，该表达式匹配不处于匹配 pattern 的字符串的起始点的搜索字符串。它是一个非捕获匹配，即不能捕获供以后使用的匹配。例如，'Windows (?!95|98|NT|2000)' 匹配"Windows 3.1"中的 "Windows"，但不匹配"Windows 2000"中的"Windows"。预测先行不占用字符，即发生匹配后，下一匹配的搜索紧随上一匹配之后，而不是在组成预测先行的字符后。

x_|_y

匹配 x 或 _y_。例如，'z|food' 匹配"z"或"food"。'(z|f)ood' 匹配"zood"或"food"。

[xyz]

字符集。匹配包含的任一字符。例如，"[abc]"匹配"plain"中的"a"。

[^_xyz_]

反向字符集。匹配未包含的任何字符。例如，"[^abc]"匹配"plain"中"p"，"l"，"i"，"n"。

[a-z]

字符范围。匹配指定范围内的任何字符。例如，"[a-z]"匹配"a"到"z"范围内的任何小写字母。

[^_a-z_]

反向范围字符。匹配不在指定的范围内的任何字符。例如，"[^a-z]"匹配任何不在"a"到"z"范围内的任何字符。

\b

匹配一个字边界，即字与空格间的位置。例如，"er\b"匹配"never"中的"er"，但不匹配"verb"中的"er"。

\B

非字边界匹配。"er\B"匹配"verb"中的"er"，但不匹配"never"中的"er"。

\c_x_

匹配 x 指示的控制字符。例如，\cM 匹配 Control-M 或回车符。_x_ 的值必须在 A-Z 或 a-z 之间。如果不是这样，则假定 c 就是"c"字符本身。

\d

数字字符匹配。等效于 [0-9]。

\D

非数字字符匹配。等效于 [^0-9]。

\f

换页符匹配。等效于 \x0c 和 \cL。

\n

换行符匹配。等效于 \x0a 和 \cJ。

\r

匹配一个回车符。等效于 \x0d 和 \cM。

\s

匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等。与 [ \f\n\r\t\v] 等效。

\S

匹配任何非空白字符。与 [^ \f\n\r\t\v] 等效。

\t

制表符匹配。与 \x09 和 \cI 等效。

\v

垂直制表符匹配。与 \x0b 和 \cK 等效。

\w

匹配任何字类字符，包括下划线。与"[A-Za-z0-9_]"等效。

\W

与任何非单词字符匹配。与"[^A-Za-z0-9_]"等效。

\x_n_

匹配 n_，此处的 _n 是一个十六进制转义码。十六进制转义码必须正好是两位数长。例如，"\x41"匹配"A"。"\x041"与"\x04"&"1"等效。允许在正则表达式中使用 ASCII 代码。

\num

匹配 num_，此处的 _num 是一个正整数。到捕获匹配的反向引用。例如，"(.)\1"匹配两个连续的相同字符。

\n

标识一个八进制转义码或反向引用。如果 \n 前面至少有 n 个捕获子表达式，那么 n 是反向引用。否则，如果 n 是八进制数 (0-7)，那么 n 是八进制转义码。

\nm

标识一个八进制转义码或反向引用。如果 \nm 前面至少有 nm 个捕获子表达式，那么 nm 是反向引用。如果 \nm 前面至少有 n 个捕获，则 n 是反向引用，后面跟有字符 m_。如果两种前面的情况都不存在，则 \_nm 匹配八进制值 nm_，其中 _n 和 m 是八进制数字 (0-7)。

\nml

当 n 是八进制数 (0-3)，_m_ 和 l 是八进制数 (0-7) 时，匹配八进制转义码 _nml_。

\u_n_

匹配 n_，其中 _n 是以四位十六进制数表示的 Unicode 字符。例如，\u00A9 匹配版权符号 (©)。

上述可能较多,自己从中按项目需要挑选自己所要用的即可.

示例

通过两个简单的示例来验证一下正则表达式的使用.

/**
 * 1.完成邮箱的校验
 * 2.完成电话号码的校验
 */

public class TestRE {
    //邮箱正则验证方法
    public static boolean isEmail(String email){
        //验证是否为空
        if(StringUtils.isEmpty(email)){
            return false;
        }
        //正则
        String regex1="^[a-z0-9A-Z]+[a-z0-9A-Z]@([a-z0-9]+\\.)+[a-zA-Z]+$";
        Pattern p = Pattern.compile(regex1);
        Matcher m = p.matcher(email);
        if(m.matches()){
            return true;
        }else{
            return false;
        }
    }
    //电话正则验证方法
    public static boolean isPhone(String phone){
        //验证是否为空
        if(StringUtils.isEmpty(phone)){
            return false;
        }
        //正则
        String regex2="^[1]+[0-9]{10}+$";
        Pattern p = Pattern.compile(regex2);
        Matcher m = p.matcher(phone);
        if(m.matches()){
            return true;
        }else{
            return false;
        }
    }

    @Test
    public void testemail(){
        //邮箱数据
        String email="1239__074@qq/com";//[e-mail]
        //判断结果
        System.out.println(isEmail(email));
    }

    @Test
    public void testphone(){
        //电话数据
        String phone="13661253153";//12345678950
        //判断结果
        System.out.println(isPhone(phone));
    }
}

示例中,编写好正则后通过了Pattern.compile()方法以及p.matcher()方法以及m.matches()方法来通过正则对传入数据进行了一个校验,这三个是正则判断时常用的方法
Pattern.compile()--将字符串转为正则表达式,因为我们输入正则语法时是一个String类型,通过这个方法转化为正则类型
p.matcher()--通过我们转化的正则类型调用该方法,传入我们要判断的对象,提供匹配操作
m.matches()--该方法指将所有内容与正则表达式进行匹配,有一处不符合即为false.