数据库批处理-使用prepareStatement对象实现批处理

什么是批处理

批处理(Batch)操作数据库

• 批处理指的是一次操作中执行多条SQL语句,相比于一次执行一条,多次执行,效率提高很多
• 当向数据库添加大量数据时,需要用到批处理

实现批处理

Statement与prepareStatement都可以实现批处理

常用方法介绍

方法	说明
void addBatch()	将给定的SQL命令添加到此Statement对象的当前命令列表中
int[] executeBatch()	每次提交一批命令到数据库中执行

• void addBatch() - 通过调用方法executeBatch()可以批量执行此列表中的命令
• int[] executeBatch() - 如果所有的命令都成功执行了,那么返回一个数组,这个数组是说明每条命令所影响的行数

配置文件中开启批处理

mysql的批处理是默认关闭的,所以需要加一个参数显式打开mysql数据库批处理.
在url中添加rewriteBatchedStatements=true
添加后的url是jdbc:mysql://localhost:3306/lianxi01?characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&serverTimezone=UTC&rewriteBatchedStatements=true

本文是基于Druid连接池(创建方式参考创建Druid连接池),所以在配置文件druid.properties中将url修改为上述语句

在数据库中创建表

回到数据库中创建表,目的是稍候使用批处理操作向表中批量插入语名

CREATE TABLE testBatch ( 
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, 
    uname VARCHAR(50) 
);

使用Druid执行批处理操作

package com.bigdata.task06;

import utils.DruidUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;

/**
 *   项目描述: 使用QueryRunner类query方法执行查询操作
 */

public class BatchTest {

    public static void main(String[] args) {
        Connection connection = null;
        PreparedStatement preparedStatement = null;

        try {
            // 1.获取连接
            connection = DruidUtils.getConnection();
            // 2.创建占位符形式的sql语句
            String sql = "insert into testBatch values(null,?)";
            // 3.获取语句执行平台，即创建prepareStatement对象
            preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
            // 4.使用for循环替换sql语名中的占位符
            for(int i = 0; i < 77777; i++){
                preparedStatement.setString(1,"乌冬面" + i + "号");
                preparedStatement.addBatch();
            }
            long start = System.currentTimeMillis();
            // 5.执行批处理
            int[] ints = preparedStatement.executeBatch();
            long end = System.currentTimeMillis();
            System.out.println("插入77777条数据耗时：" + (end-start) + "ms");
        } catch (SQLException throwables) {
            throwables.printStackTrace();
        } finally {
            // 6.关闭对象
            DruidUtils.close(connection,preparedStatement);
        }
    }
}

不到一秒钟就插入了7W+条数据,接下来回数据库看一下

数据库中查看数据验证