常用十大算法（七）— 克鲁斯卡尔算法

常用十大算法（七）— 克鲁斯卡尔算法

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博客说明

文章所涉及的资料来自互联网整理和个人总结，意在于个人学习和经验汇总，如有什么地方侵权，请联系本人删除，谢谢！

介绍

• 克鲁斯卡尔(Kruskal)算法，是用来求加权连通图的最小生成树的算法。

最小生成树

• 最小生成树(Minimum Cost Spanning Tree)，简称MST。
• 给定一个带权的无向连通图,如何选取一棵生成树,使树上所有边上权的总和为最小,这叫最小生成树
• N个顶点，一定有N-1条边
• 包含全部顶点
• N-1条边都在图中
• 求最小生成树的算法主要是普里姆算法和克鲁斯卡尔算法

修路问题

• 有北京有新增7个站点(A, B, C, D, E, F, G) ，现在需要修路把7个站点连通
• 各个站点的距离用边线表示(权) ，比如 A – B 距离 12公里
• 问：如何修路保证各个站点都能连通，并且总的修建公路总里程最短?

思路

• 基本思想：按照权值从小到大的顺序选择n-1条边，并保证这n-1条边不构成回路
• 具体做法：首先构造一个只含n个顶点的森林，然后依权值从小到大从连通网中选择边加入到森林中，并使森林中不产生回路，直至森林变成一棵树为止

问题一

排序

问题二

判断回路

代码实现

package com.atguigu.kruskal;

import java.util.Arrays;

public class KruskalCase {

    private int edgeNum; //边的个数
    private char[] vertexs; //顶点数组
    private int[][] matrix; //邻接矩阵
    //表示不联通
    private static final int INF = Integer.MAX_VALUE;
    
    public static void main(String[] args) {
        char[] vertexs = {'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'};
      int matrix[][] = {
          /*A*//*B*//*C*//*D*//*E*//*F*//*G*/
    /*A*/ {   0,  12, INF, INF, INF,  16,  14},
    /*B*/ {  12,   0,  10, INF, INF,   7, INF},
    /*C*/ { INF,  10,   0,   3,   5,   6, INF},
    /*D*/ { INF, INF,   3,   0,   4, INF, INF},
    /*E*/ { INF, INF,   5,   4,   0,   2,   8},
    /*F*/ {  16,   7,   6, INF,   2,   0,   9},
    /*G*/ {  14, INF, INF, INF,   8,   9,   0}
    }; 
      KruskalCase kruskalCase = new KruskalCase(vertexs, matrix);
      kruskalCase.print();
      kruskalCase.kruskal(); 
    }
    
    //构造器
    public KruskalCase(char[] vertexs, int[][] matrix) {
        int vlen = vertexs.length;
        
        //复制拷贝
        this.vertexs = new char[vlen];
        for(int i = 0; i < vertexs.length; i++) {
            this.vertexs[i] = vertexs[i];
        }
        
        //初始化表
        this.matrix = new int[vlen][vlen];
        for(int i = 0; i < vlen; i++) {
            for(int j= 0; j < vlen; j++) {
                this.matrix[i][j] = matrix[i][j];
            }
        }

        for(int i =0; i < vlen; i++) {
            for(int j = i+1; j < vlen; j++) {
                if(this.matrix[i][j] != INF) {
                    edgeNum++;
                }
            }
        }
    }
  
  //克鲁斯卡尔算法
    public void kruskal() {
        int index = 0; 
        int[] ends = new int[edgeNum]; 
        EData[] rets = new EData[edgeNum];
        
        EData[] edges = getEdges();
        System.out.println("图的边的集合=" + Arrays.toString(edges) + "共"+ edges.length); //12    
        
        //排序
        sortEdges(edges);
        
    //遍历数组
        for(int i=0; i < edgeNum; i++) {
            int p1 = getPosition(edges[i].start);
            int p2 = getPosition(edges[i].end);
            int m = getEnd(ends, p1);
            int n = getEnd(ends, p2);
            if(m != n) {
                ends[m] = n;
                rets[index++] = edges[i];
            }
        }
        System.out.println("×îСÉú³ÉÊ÷Ϊ");
        for(int i = 0; i < index; i++) {
            System.out.println(rets[i]);
        }
    }
    

    public void print() {
        System.out.println("邻接矩阵: \n");
        for(int i = 0; i < vertexs.length; i++) {
            for(int j=0; j < vertexs.length; j++) {
                System.out.printf("%12d", matrix[i][j]);
            }
            System.out.println();
        }
    }

    //对边排序
    private void sortEdges(EData[] edges) {
        for(int i = 0; i < edges.length - 1; i++) {
            for(int j = 0; j < edges.length - 1 - i; j++) {
                if(edges[j].weight > edges[j+1].weight) {//½»»»
                    EData tmp = edges[j];
                    edges[j] = edges[j+1];
                    edges[j+1] = tmp;
                }
            }
         }
    }
    
  //顶点的值
    private int getPosition(char ch) {
        for(int i = 0; i < vertexs.length; i++) {
            if(vertexs[i] == ch) {
                return i;
            }
        }
        return -1;
    }
  
    //获取图中的边
    private EData[] getEdges() {
        int index = 0;
        EData[] edges = new EData[edgeNum];
        for(int i = 0; i < vertexs.length; i++) {
            for(int j=i+1; j <vertexs.length; j++) {
                if(matrix[i][j] != INF) {
                    edges[index++] = new EData(vertexs[i], vertexs[j], matrix[i][j]);
                }
            }
        }
        return edges;
    }
    
  //获取终点
    private int getEnd(int[] ends, int i) { ]
        while(ends[i] != 0) {
            i = ends[i];
        }
        return i;
    }
 
}

//边
class EData {
    char start; //起点
    char end; //终点
    int weight; //权值
    //构造器
    public EData(char start, char end, int weight) {
        this.start = start;
        this.end = end;
        this.weight = weight;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "EData [<" + start + ", " + end + ">= " + weight + "]";
    }
}

感谢

尚硅谷

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