二分查找实现

二分查找基本思想

二分查找算法的前提是要求待查序列有序，且不适用于序列需要经常变动的情况，整体实现的基本思想是，设置左右两个指针，标记查找片段的左右边界，每次与片段中间位置的值做对比，根据结果调整left和right，直到找到目标元素或查找完整个序列。

具体实现

基本实现就是在序列中找到目标值即可，对于边界限制的处理有[left,right]和[left,right)两种，大体思路一致，只是对于细节的处理有一些不同。

• 两端闭区间处理

function find1(arr, target){
    let left = 0;
    let right = arr.length - 1; //right取最后一位有效值，搜索区间闭区间
    while(left <= right){
        let mid = Math.floor((right + left) / 2); //拿到中间index
        if(arr[mid] === target){ //如果与中间值相等，输出
            return mid;
        }else if(arr[mid] < target){ //如果大于中间值，说明在中间值右侧
            left = mid + 1;  //更新left，由于闭区间，中间值已经被比较过了，所以取mid + 1
        }else if(arr[mid] > target){ //如果小于中间值，说明在中间值左侧
            right = mid - 1;  //更新right，由于闭区间，中间值已经被比较过了，所以取mid - 1
        }
    }
    return -1;
}

• 右侧开区间处理

function find2(arr, target){
    let left = 0;
    let right = arr.length; //right取arr的长度，搜索区间右侧开区间
    while(left <= right){
        let mid = Math.floor((right + left) / 2); //拿到中间index
        if(arr[mid] === target){ //如果与中间值相等，输出
            return mid;
        }else if(arr[mid] < target){
            left = mid + 1;  //更新left，由于闭区间，中间值已经被比较过了，所以取mid + 1
        }else if(arr[mid] > target){
            right = mid;  //更新right，由于右侧开区间，下次搜索区间不再包括边界值，所以直接取mid
        }
    }
    return -1;
}