回归方程（regression equation）
octave 代码表示
h = X * theta代价函数（Cost Function）
最小均方（LMS，Least Mean Square）
J = 0.5 * m^-1 * (X*theta-y)' * (X*theta-y);梯度下降 （Gradient Descent）
theta = theta - alpha * m ^ -1 * X' * (X * theta - y)随机梯度下降（Random Gradient Descent）
正规方程 （Normal Equation）
theta=pinv(X'*X)*X'*y
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