redis - 日志记录

参考《redis实战》

需求

1、根据插入的顺序记录日志，保留10条信息
2、记录每种类型的日志次数，并可以按类型的次数排序

分析

第一个需求

按顺序插入，可以使用队列，以下是队列lpush、ltrim、lrange的用法。

//从左边插入一条数据
local:0>lpush queue 1
"1"
local:0>lpush queue 2
"2"
local:0>lpush queue 3
"3"
local:0>lpush queue 4
"4"
local:0>lpush queue 5
"5"
//保留下表为0到3的元素
local:0>ltrim queue 0 3
"OK"
//取指定范围队列的值
local:0>lrange queue 0 -1
1) "5"
2) "4"
3) "3"
4) "2"

第二个需求

按类型的次数进行排序，可以用有序集合。以下是zincrby、zrevrange的用法。

// 对指定成员递增
local:0>zincrby score: 1 zhangsan
"1"
local:0>zincrby score: 1 zhangsan
"1"
local:0>zincrby score: 1 lisil
"1"
// 返回指定范围的值及分数
local:0>zrevrange score: 0 -1 withscores
1) "zhangsan"
2) "2"
3) "lisil"
4) "1"

实践

在这里我们使用Pipeline，Pipeline方法会自动的创建事务，会自动使用multi和exec包裹起用户的多个命令，能够有效的减少客户端和redis之间的通讯次数，提高性能。

@Test
public void testLog() {
    String[] level = {"DEBUG", "INFO", "WARN", "ERROR"};
    for (int i = 0; i < 100; i++) {
        Pipeline pipeline = JedisUtils.pipeline();
        pipeline.lpush("log:", "消息：" + i);
        pipeline.ltrim("log:", 0, 10);
        pipeline.zincrby("msg:", 1, level[new Random().nextInt(4)]);
        pipeline.sync();
    }
    List<String> queue = JedisUtils.lrange("log:", 0, -1);
    System.out.println("当前队列信息：" + queue);
    Set<Tuple> tuples = JedisUtils.zrangeWithScores("msg:", 0, -1);
    System.out.println("当前消息情况：" + tuples);
}