一个来自一线程序员对Java线程池的理解 手写线程池 带你翻过线程池这座山

第一版地址：https://blog.csdn.net/wandou9527/article/details/107769598

第二版优化点：

• 线程实现延迟创建，对内存更友好
• 自定义线程池实现java.util.concurrent.Executor 接口，更加符合规范
• submit方法改为execute方法，语义更贴切
• 加入对任务（command）的非空判断

优化后又离完美线程池近了一步。

如果想玩转 Java 的多线程与高并发，线程池是你永远也绕不过的山。既然绕不过，我们就啃他，吃透线程池，玩转高并发。
阅读Jdk线程池源码发现，Jdk里的线程池实现的非常完善，有很多复杂的逻辑处理，所以造成代码较长，而且代码格式也不规范（ps. 请原谅我指点江山，人家可能有人家的实际原因），eg. if 后没有大括号；很多变量命名都是单字母，比如c、w等。。。

本文，精简了线程池的一些复杂逻辑，从主干功能出发，实现主干功能，我相信更有助于我们理解线程池，然后再一步步深入。

Jdk里的线程池

主要属性

private volatile int corePoolSize; //核心线程数
private volatile int maximumPoolSize; //最大线程数
private volatile long keepAliveTime; //存活时间
private final BlockingQueue<Runnable> workQueue; //任务等待队列
private volatile ThreadFactory threadFactory; //线程工厂
private volatile RejectedExecutionHandler handler; //拒绝策略

下面介绍一下线程池执行任务的流程，理解各个属性的意义。当一个线程池初始化，向线程池提交任务，线程池新建线程执行任务，随着线程创建，线程数逐渐增多，当达到 corePoolSize 线程池将不再新建线程，而是将任务放入任务等待队列 workQueue 。再持续向线程池提交任务，当等待队列满了，这时会继续新建线程，直到到达最大线程数 maximumPoolSize，如果还继续有任务到来，线程池无法处理，这时就启动拒绝策略。

这个过程我们可以以生活中的例子比喻一下。大致我们把线程池理解为理发店。那么流程就是：来了顾客开始理发，比如只有4个理发师4个座位，相当于核心线程。那么来了过多的顾客，理发师忙不过来就会先让你去等候区稍等排队等待，前面有理完发的会叫你，相当于等待队列。等待区满了呢？现实中理发店肯定不会拒绝顾客的啊，他可能让你先在外面等。但如果等待区每天都爆满，那么老板可能会考虑扩大店面，扩充理发师团队了。所以，这只是个大致的比喻。

自定义手写线程池

废话不说，我们上代码。

package com.wandou.demo.thread.post.threapool;

import java.util.HashSet;
import java.util.Objects;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.RejectedExecutionException;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

/**
 * @author liming
 * @date 2020/09
 * @description 自定义线程池
 * new功能 
 * - 线程延迟创建（来任务才创建） 
 * 欠缺功能： 
 * - 队列满了后继续创建线程，直到达到最大线程数 
 * - 拒绝策略 
 * - 线程超时销毁 
 */
 
public class MyThreadPool implements Executor {
    /**
     * 核心线程数（核心理发师数量） 
     */ 
    private volatile int corePoolSize;
    /**
    * 任务等待队列（等待区座位数） 
    */ 
    private final BlockingQueue<Runnable> workQueue;
    /**
    * 线程容器（理发师作业区） 
    */ 
    private final HashSet<MyThreadPool.Worker> workers = new HashSet<>();
 
    private final AtomicInteger workerCount = new AtomicInteger(0);
 
    public MyThreadPool(int corePoolSize, BlockingQueue<Runnable> workQueue) {
        this.corePoolSize = corePoolSize;
        this.workQueue = workQueue;
    }
    
   /**
    * 运行，来顾客了，安排 
    * 
    * @param command
    * @return
    */
    @Override
    public void execute(Runnable command) {
        if (command == null) {
            throw new NullPointerException();
        }
        int count = workerCount.get();
        // 如果小于核心线程数，可以建立新线程
        if (count < corePoolSize) {
            if (addWorker(command, true)) {
                return;
            }
        }
        if (workQueue.offer(command)) {
            int recheck = workerCount.get();
            if (recheck == 0) {
                addWorker(null, false);
            }
            return;
        }
        //拒绝
        throw new RejectedExecutionException("Task " +                   command.toString() +
                " rejected from " +
                this.toString());
    }
    
    private boolean addWorker(Runnable command, boolean core) {
        for (; ; ) {
            int count = workerCount.get();
            if (count >= corePoolSize) {
                return false;
            }
            // 线程数+1, 成功向下走
            if (workerCount.compareAndSet(count, count + 1)) {
                break;
            }
        }
        Worker worker = new Worker(command);
        final Thread thread = worker.thread;
        workers.add(worker);
        thread.start();
        return true; 
    }
    
    
    // ----------------
    
    /**
     * 线程（理发师） 
     */ 
    private class Worker implements Runnable {
    
        /**
         * 工作者运行的线程 
         */ 
        final Thread thread;
        /**
         * 初始运行的任务，可能为 null 
         */ 
        Runnable firstTask;
        /**
         * 创建一个工作者 
         * 
         * @param firstTask 第一个任务，可以为 null
         */ 
        Worker(Runnable firstTask) {
            this.firstTask = firstTask;
            this.thread = new Thread(this);
        }
    
        @Override
        public void run() {
            System.out.println("run");
            runWorker(this);
        }

        @Override
        public boolean equals(Object o) {
            if (this == o) return true;
            if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
            Worker worker = (Worker) o;
            return Objects.equals(thread, worker.thread) &&
                        Objects.equals(firstTask, worker.firstTask);
        }

        @Override
        public int hashCode() {
            return Objects.hash(thread, firstTask);
        }
    }
    
    
    final void runWorker(Worker worker) {
        Runnable task = worker.firstTask;
        worker.firstTask = null;
        while (task != null || (task = getTask()) != null) {
            try {
                task.run();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                // 运行完毕
                task = null;
            }
        }
    }
    
    
    private Runnable getTask() {
        for (; ; ) {
            try {
                //阻塞拿任务
                return workQueue.take();
            } catch (InterruptedException e) {
                System.out.println("InterruptedException!!!");
            }
        }
    }
    
}

测试代码：

package com.wandou.demo.thread.post.threapool;

import org.junit.Test;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

/**
 * @author liming
 * @date 2020/9/17
 * @description
 */

public class MyThreadPoolDemo {
    private BlockingQueue<Runnable> workQueue = new LinkedBlockingQueue<>();
    private MyThreadPool myThreadPool = new MyThreadPool(3, workQueue);

    @Test
    public void t1() throws Exception {
        AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(0);
        Runnable task = new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                try {
                    System.out.println(atomicInteger.incrementAndGet()
                            + "号顾客来理发，为其理发的理发师是："
                            + Thread.currentThread().getName());
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        };
        
        for (int i = 0; i < 30; i++) {
            myThreadPool.execute(task);
        }
        Thread.sleep(5000);
        System.out.println("================================================");
        
        for (int i = 0; i < 30; i++) {
            myThreadPool.execute(task);
        }
        //让主线程阻塞等待
        System.in.read();
    }
    
}

测试结果：