在《你居然还去服务器上捞日志,搭个日志收集系统难道不香么!》一文中我们介绍过ELK日志收集系统的搭建,由于我们的Kibana没有任何安全保护机制,如果部署到公网上去的话,任何人都可以查看你的日志了。日志暴露在网络上可不是件好事情,今天教大家如何给Kibana设置登录认证来保护它。
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实现原理
由于Kibana的日志信息都存储在Elasticsearch中,所以只要给Elasticsearch开启X-PACK
中的安全功能,并给预置的账号设置好密码即可。Elasticsearch设置好之后,就可以在Kibana中对用户、角色、权限进行管理了,本文使用的ELK组件版本均为7.6.2
。
Elasticsearch设置密码
- 修改Elasticsearch的配置文件并开启
X-PACK
中的安全功能,该配置文件在安装目录的config
文件夹下面,例如elasticsearch-7.6.2\config\elasticsearch.yml
;
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
http.cors.allow-headers: Authorization
xpack.security.enabled: true
xpack.security.transport.ssl.enabled: true
- 启动Elasticsearch服务,启动命令在
bin
目录下,例如elasticsearch-7.6.2\bin\elasticsearch.bat
; - 在
bin
目录下使用如下命令elasticsearch-setup-passwords interactive
修改预置账号的密码,期间需要设置多个账号密码,我都设置成了123456
;
- 期间设置了好几个账号,我们先来了解下这些账号都有啥作用吧;
elastic:超级管理员账号
kibana:Kibana访问专用账号
logstash_system:Logstash访问专用账号
beats_system:FileBeat访问专用账号
apm_system:APM系统专用账号
remote_monitoring_user:远程监控账号
- 接下来我们需要在Kibana的配置文件中添加可以访问Elasticsearch的账号,该配置文件在安装目录的
config
文件夹下面,例如kibana-7.6.2\config\kibana.yml
;
elasticsearch.username: "kibana"
elasticsearch.password: "123456"
- 启动Kibana服务,启动命令在
bin
目录下,例如kibana-7.6.2\bin\kibana.bat
; - 当Kibana启动完成后,我们访问的时就需要登录认证了,使用超级管理员账号
elastic:123456
可以进行登录,访问地址:http://localhost:5601
- 登录成功后,在我们的
Management
选项中可以找到安全相关的配置,在此我们可以对用户、角色、权限进行设置。
SpringBoot安全访问
由于Elasticsearch开启X-PACK
中的安全功能,当我们的SpringBoot应用访问Elasticsearch时,也需要设置用户名和密码了!
- 我们可以直接在SpringBoot中设置超级管理员账号,但这不是个好办法,我们还是自己建个角色和账号吧!
- 首先在Kibana中创建一个应用访问专用的角色
app_user
;
- 创建一个用户并配置好该角色,账号密码为
app:123456
;
- 修改SpringBoot应用的配置文件
application.yml
,配置好账号密码即可正常访问了!
spring:
elasticsearch:
rest:
uris: http://localhost:9200
username: app
password: 123456
Logstash安全访问
由于Elasticsearch开启X-PACK
中的安全功能,向Elasticsearch输出日志的Logstash也需要设置用户名和密码了!
- 首先修改我们原来的Logstash配置文件
logstash.conf
,在output
节点下设置访问Elasticsearch的用户名和密码,直接使用我们创建的app:123456
账号即可;
input {
tcp {
mode => "server"
host => "0.0.0.0"
port => 4560
codec => json_lines
type => "debug"
}
tcp {
mode => "server"
host => "0.0.0.0"
port => 4561
codec => json_lines
type => "error"
}
tcp {
mode => "server"
host => "0.0.0.0"
port => 4562
codec => json_lines
type => "business"
}
tcp {
mode => "server"
host => "0.0.0.0"
port => 4563
codec => json_lines
type => "record"
}
}
filter{
if [type] == "record" {
mutate {
remove_field => "port"
remove_field => "host"
remove_field => "@version"
}
json {
source => "message"
remove_field => ["message"]
}
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["localhost:9200"]
action => "index"
codec => json
index => "mall-tiny-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}"
template_name => "mall-tiny"
user => app
password => "123456"
}
}
- 使用指定配置文件启动Logstash服务,启动命令在
bin
目录下,例如logstash-7.6.2\bin\logstash.bat
;
logstash -f logstash.conf
- 接下来在Kibana中就可以查看到应用输出的日志了!
项目源码地址
https://github.com/macrozheng...
本文 GitHub https://github.com/macrozheng/mall-learning 已经收录,欢迎大家Star!
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