虚拟机中centos7安装使用redis

Redis DeskTop Manage是redis的一款可视化管理工具，那么如何连接到虚拟机（centos7为例）的redis服务器呢？

安装虚拟机redis环境

• 打开redis官网，点击download，可以看到如下下载教程，可以选择下载安装包，也可以选择命令下载，我这里选择后者

wget http://download.redis.io/releases/redis-6.0.8.tar.gz

• 解压

tar xzf redis-6.0.8.tar.gz

• 进入解压后的目录开始安装

cd redis-6.0.8

• 在安装前需要确认gcc是否安装gcc -v,因为是用c++写的，所以make前需要安装gcc或者升级gcc

yum install gcc-c++

• 前提是已经进入到了解压后的redis-6.0.8目录，进行安装，默认安装完的目录是/usr/local/bin

make

安装后进入/usr/local/bin目录查看，这里的config文件夹是我后面手动创建的mkdir config，用来放置我的redis配置文件

• 把解压后的redis-6.0.8文件夹内的redis.config文件复制到我们刚创建的安装后的目录下的config文件夹内

cd /usr/local/bin/
cp /home/parallels/redis-6.0.8/redis.conf congig

redis配置文件

## 在redis中,合法的"尺寸单位",无大小写区分.
# 1k => 1000 bytes
# 1kb => 1024 bytes
# 1m => 1000000 bytes
# 1mb => 1024*1024 bytes
# 1g => 1000000000 bytes
# 1gb => 1024*1024*1024 bytes
##将redis是否以后台进程的方式运行,默认为"no"
**daemonize** no
##如果"daemonize yes",那么将会把进程id信息写入文件中.请注意:启动redis进程的用户需要具有写入此目录的权限.
##pidfile ~/redis.pid
##指令操作:./redis.server --daemonize yes --pidfile ~/redis.pid
##
**pidfile** /var/run/redis.pid
##指定server需要侦听的客户端连接端口,client与server在此端口进行TCP通信.
**port** 6379
##如果你的物理服务器有多个网络接口,请你为将server socket绑定在指定IP上.
# **bind** 127.0.0.1
# 指定socket连接空闲时间(秒).如果connection空闲超时,将会关闭连接(TCP socket选项)

##如果为0,表示永不超时.
**timeout** 0
##指定TCP连接是否为长连接,"侦探"信号有server端维护,长连接将会额外的增加server端的开支(TCP socket选项)
##默认为0.表示禁用,非0值表示开启"长连接";"侦探"信号的发送间隔将有linux系统决定

##在多次"侦探"后,如果对等端(客户端socket)仍不回复,将会关闭连接,否则连接将会被保持开启.
##client端socket也可以通过配置keepalive选项,开启"长连接".（单位：秒）
**tcp-keepaliv**e 0
##server日志级别,合法值:debug,verbose,notice,warning 默认为notice
##debug适合开发环境,客户端操作信息都会输出日志
##verbose输出一些相对有用的信息,目前效果不明
##notice适合生产环境
##warning异常信息
**loglevel** notice
##指定redis日志文件目录,默认为stdout
##logfile ~/redislog.log
**logfile** stdout
##设定redis所允许的最大"db簇"的个数,默认为16个簇.
##客户端可以通过"select"指令指定需要使用的"db簇"索引号,默认为0.
##redis的顶层数据结构中,所有K-V都潜在的包括了"db簇"索引号,任何一个key都将隶属于一个"db".
##任何对数据的检索,只会覆盖指定的"db";例如数据被插入到"db 10"中,那么在"db 1"中去get,将会返回null.
##对数据归类到不同的db簇中,可以帮助我们实现一些特定的需求,比如根据不同客户端连接,来指定不同的db索引号.
**databases** 16
##snapshot配置,save <seconds> <changes>,用来描述"在多少秒期间至少多少个变更操作"触发snapshot
##snapshot最终将生成新的dump.rdb文件
##save ""用来禁用snapshot功能
##如下表示12小时内至少一个key变更,触发snapshot
**save** 43200 1
##如果snapshot过程中出现错误,即数据持久化失败,是否终止所有的客户端write请求.
##这个选项很让人为难,"yes"表示终止,一旦snapshot故障,那么此server为只读服务;

##如果为"no",那么此次snapshot将失败,但下一次snapshot不会受到影响,不过如果出现故障,数据只能恢复到"最近一个成功点".
**stop-writes-on-bgsave-error** yes
##是否启用rdb文件压缩手段,默认为yes.

##压缩可能需要额外的cpu开支,不过这能够有效的减小rdb文件的大小,有利于存储/备份/传输/数据恢复.
**rdbcompression** yes
##是否对rdb文件使用CRC64校验和,默认为"yes",那么每个rdb文件内容的末尾都会追加CRC校验和.
##对于其他第三方校验工具,可以很方便的检测文件的完整性
**rdbchecksum** yes
##指定rdb文件的名称
**dbfilename** dump.rdb
##指定rdb/AOF文件的目录位置
**dir** ./
# 将当前server做为slave,并为其指定master信息.
# **slaveof** <masterip> <masterport>

##当前server的授权密码

##任何客户端或者slave与此server交互前,需要提交密码,其他server的masterauth配置和此参数值保持一致
##密码应该足够复杂(64字节)
# **requirepass** <foobared>

## 以认证的方式连接到master.如果master中使用了"密码保护",slave必须交付正确的授权密码,才能连接成功
## "requirepas"配置项指定了当前server的密码.

## 此配置项中<master-password>值需要和master机器的"requirepas"保持一致。此参数配置在slave端。
# **masterauth** <master-password>
##如果当前server是slave,那么当slave与master失去通讯时,是否继续为客户端提供服务,"yes"表示继续,"no"表示终止.
##在"yes"情况下,slave继续向客户端提供只读服务,有可能此时的数据已经过期.
##在"no"情况下,任何向此server发送的数据请求服务(包括客户端和此server的slave)都将被告知"error"
**slave-serve-stale-data** yes
##slave是否为"只读",强烈建议为"yes"
**slave-read-only** yes
##slave向指定的master发送ping消息的时间间隔(秒),默认为10
# **repl-ping-slave-period** 10
##slave与master通讯中,最大空闲时间,默认60秒.超时将导致连接关闭.
# **repl-timeout** 60
##slave与master的连接,是否禁用TCP nodelay选项.
##"yes"表示禁用,那么socket通讯中数据将会以packet方式发送(packet大小受到socket buffer限制),
##       可以提高socket通讯的效率(tcp交互次数),但是小数据将会被buffer,不会被立即发送,对于接受者可能存在延迟.
##"no"表示开启tcp nodelay选项,任何数据都会被立即发送,及时性较好,但是效率较低
##建议为"no"
**repl-disable-tcp-nodelay** no
##适用Sentinel模块(unstable,M-S集群管理和监控),需要额外的配置文件支持
##slave的权重值,默认100.当master失效后,Sentinel将会从slave列表中找到权重值最低(>0)的slave,并提升为master
##如果权重值为0,表示此slave为"观察者",不参与master选举
**slave-priority** 100
##重命名指令,对于一些与"server"控制有关的指令,可能不希望远程客户端(非管理员用户)链接随意使用,
##那么就可以把这些指令重命名为"难以阅读"的其他字符串.
##例如"slaveof"   "CONFIG"   "BGREWRITEAOF"   "BGREWRITE"   "FLUSHALL"等指令需要被限制访问

##配置项格式: rename-command <command> <newCommand>
# **rename-command** CONFIG 3ed984507a5dcd722aeade310065ce5d    (方式:MD5('CONFIG^!'))
##所允许的客户端连接数,默认为10000.
##此值不可能被设置成过大,因为每个socket连接都会以"文件描述符"的方式被系统打开,它受到系统"文件打开个数"的限制
##如果超过此值,server将会拒绝连接.
# **maxclients** 10000
##redis-cache所能使用的最大内存(bytes),默认为0,表示"无限制",最终由OS物理内存大小决定(如果物理内存不足,有可能会使用swap)
##如果此值设置过小(比如32字节),将直接导致server无法使用.
##此值尽量不要超过机器的物理内存尺寸,从性能和实施的角度考虑,可以为物理内存3/4.
##此配置需要和"maxmemory-policy"配合使用,当redis中内存数据达到maxmemory时,触发"清除策略".
##如果使用"清除策略"后,仍无法得到足够的内存来存储新的数据,那么write操作的客户端将会收到"error OOM.."信息,此时server只读.
##在"内存不足"时,任何write操作(比如set,lpush等)都会触发"清除策略"的执行.
##在实际环境中,建议redis的所有物理机器的硬件配置保持一致(内存一致),同时确保master/slave中"maxmemory""policy"配置一致
# **maxmemory** <bytes>
##"内存不足"时,数据清除策略,默认为"volatile-lru"
## _volatile-lru_    ->对"过期集合"中的数据采取LRU(近期最少使用)算法.如果对key使用"expire"指令指定了过期时间,那么此key将会被添加到"过期集合"中.

##每个Redis对象，都保留一个“最后访问时间”的属性，可以用来判断此对象空闲的时间，那么LRU算法就可以根据此属性来进行判断。
## 将已经过期/LRU的数据优先移除.如果"过期集合"中全部移除仍不能满足内存需求,将OOM.
## _allkeys-lru_ ->对所有的数据,采用LRU算法
## _volatile-random_ ->对"过期集合"中的数据采取"随即选取"算法,并移除选中的K-V,直到"内存足够"为止.
## 如果如果"过期集合"中全部移除全部移除仍不能满足,将OOM
## _allkeys-random_ ->对所有的数据,采取"随即选取"算法,并移除选中的K-V,直到"内存足够"为止.
## _volatile-ttl_ ->对"过期集合"中的数据采取TTL算法(最小存活时间),移除即将过期的数据.
## _noeviction_ ->不做任何干扰操作,直接返回OOM异常.
###
##如果数据的过期不会对"应用系统"带来异常,且系统中write操作比较密集,建议采取"_**allkeys-lru**_"
# **maxmemory-policy** volatile-lru
##是否开启aof功能,"yes"表示开启,在开启情况下,aof文件同步功能才生效,默认为"no"
##对master机器,建议使用AOF,对于slave,建议关闭(采用snapshot),
**appendonly** no

##aof中文件同步机制
## _always_ ->任何一个aof记录都立即进行文件同步(磁盘写入),安全性最高;如果write请求比较密集,将会造成较高的磁盘IO开支和响应延迟
## _everysec_ ->每秒同步一次,性能和安全性都较高的策略,也是默认值
## _no_ ->不直接同步,让文件同步交给OS控制,OS将会根据文件流通道中buffer情况/空闲情况进行择机写入磁盘.安全性和效率与OS设定有关.
**appendfsync** everysec
##在aof rewrite期间,是否对aof新记录的append暂缓使用文件同步策略,主要考虑磁盘IO开支和请求阻塞时间.
##默认为no,表示"不暂缓",新的aof记录仍然会被立即同步
##
**no-appendfsync-on-rewrite** no
##aof rewrite触发时机,最小文件尺寸
**auto-aof-rewrite-min-size** 64mb

##aof每次rewrite之后,都会记住当前aof文件的大小,当文件增长到一定比例后,继续进行aof rewrite
**auto-aof-rewrite-percentage** 100
##aof rewrite过程中,是否采取增量"文件同步"策略,默认为"yes",而且必须为yes.
##rewrite过程中,每32M数据进行一次文件同步,这样可以减少"aof大文件"写入对磁盘的操作次数.
**aof-rewrite-incremental-fsync** yes
##lua脚本运行的最大时间
**lua-time-limit** 5000
##"慢操作日志"记录,单位:微秒(百万分之一秒,1000 * 1000),如果操作时间超过此值,将会把command信息"记录"起来.(内存,非文件)
##其中"操作时间"不包括网络IO开支,只包括请求达到server后进行"内存实施"的时间."0"表示记录全部操作.
**slowlog-log-slower-than** 10000
##"慢操作日志"保留的最大条数,"记录"将会被队列化,如果超过了此长度,旧记录将会被移除.
##可以通过"SLOWLOG <subcommand> args"查看慢记录的信息(SLOWLOG get 10,SLOWLOG reset)
##通过"SLOWLOG get num"指令可以查看最近num条慢速记录,其中包括"记录"操作的时间/指令/K-V等信息
**slowlog-max-len** 128
##通过"TYPE key"指令查看key的数据类型
##通过"OBJECT encoding key"查看key的编码类型
##hash类型的数据结构在编码上可以使用ziplist和hashtable

##ziplist的特点就是文件存储(以及内存存储)所需的空间较小,在内容较小时,性能和hashtable几乎一样.因此redis对hash类型默认采取ziplist.

##如果hash中条目的条目个数或者value长度达到阀值,将会被重构为hashtable.
##ziplist中允许存储的最大条目个数,建议为128
**hash-max-ziplist-entries** 512
##ziplist中允许条目value值最大字节数,建议为1024
**hash-max-ziplist-value** 64
##对于list类型,将会采取ziplist,linkedlist两种编码类型.
##同hash.
**list-max-ziplist-entries** 512
**list-max-ziplist-value** 64
##zset为有序集合,有2中编码类型:ziplist,skiplist

##因为"排序"将会消耗额外的性能,当zset中数据较多时,将会被重构为skiplist.
##同hash.
**zset-max-ziplist-entries** 128
**zset-max-ziplist-value** 64
##intset中允许保存的最大条目个数,如果达到阀值,intset将会被重构为hashtable
**set-max-intset-entries** 512
##是否开启顶层数据结构的rehash功能,如果内存允许,请开启.
##rehash能够很大程度上提高K-V存取的效率.
**activerehashing** yes
##客户端buffer控制

##在客户端与server进行的交互中,每个连接都会与一个buffer关联,此buffer用来队列化亟待被client接受的响应信息.
##如果client不能及时的消费响应信息,那么buffer将会被不断积压而给server带来内存压力.如果buffer中积压的数据达到阀值,将会
##导致连接被关闭,buffer被移除."
##buffer控制类型包括:
## _normal_ -> 普通连接
## _slave_ ->与slave之间的连接
## _pubsub_ ->pub/sub类型连接,此类型的连接,往往会产生此种问题;因为pub端会密集的发布消息,但是sub端可能消费不足.
##指令格式:client-output-buffer-limit <class> <hard> <soft> <seconds>",其中hard表示buffer最大值,一旦达到阀值将立即关闭连接;
##soft表示"容忍值",它和seconds配合,如果buffer值超过soft且持续时间达到了seconds,也将立即关闭连接,如果超过了soft但是在seconds之后
##buffer数据小于了soft,连接将会被保留.
# 其中hard和soft都设置为0,则表示禁用buffer控制.通常hard值大于soft.
**client-output-buffer-limit** normal 0 0 0
**client-output-buffer-limit** slave 256mb 64mb 60
**client-output-buffer-limit** pubsub 32mb 8mb 60
##Redis server执行后台任务的频率,默认为10,此值越大表示redis对"间歇性task"的执行次数越频繁(次数/秒)
##"间歇性task"包括"过期集合"检测、关闭"空闲超时"的连接等,此值必须大于0且小于500.(参见redis.h源码)

##此值过小就意味着更多的cpu周期消耗,后台task被轮询的次数更频繁

##此值过大意味着"内存敏感"性较差.
##建议保持默认值
**hz** 10
##include指令用来载入额外的配置文件模板,也可以在redis server启动时,手动指定需要include的配置文件.
# **include** /path/to/local.conf
# include /path/to/other.conf

启动redis

• 进入安装后的redis目录,使用脚本运行

cd /usr/local/bin

• 启动

我这里在配置文件中配置过了密码，所以需要auth 密码认证

redis desktop连接

• 修改配置文件

1）修改protected-mode yes 改为：protected-mode no
2）注释掉#bin 127.0.0.1
3）将 daemonize no 改成 yes
4）设置密码 requirepass 123456

• 检查虚拟机防火墙配置，需要开放端口，才能访问到这台服务器

可以查看我的上一篇博客

• 查看虚拟机IP地址ifconfig

• 尝试连接

• 点击确定，连接成功