基于云开发搭建 KV 缓存系统 2.0

昨天分享了基于云开发实现 KV 缓存的方法，但在实际的开发过程中，这样的功能其实很难满足所有的需求。在这个时候，就需要对原有的方案进行优化，来解决一些其他的问题。

具体来说，之前的代码有以下几个问题:

1. 没有进行错误处理
2. 没有对数据进行过期时间的处理
3. 如果没有数据的话，如何触发数据更新

这些都没有在昨天的文章中提及，今天就补全这些部分。

对数据进行错误处理

在使用云开发的时候，是有出错的可能的，因此，我们需要对可能出错的部分进行处理，以确保函数本身是可以正常返回的。

我们需要在原有的函数中进行修改，修改后的结果如下

设置缓存

async function setCache(key, value) {
    try {
        let result = await db.collection("cache").add({
            data: {
                _id: key,
                value: value
            }
        })
        return {
            code:0
        }
    } catch (error) {
        return {
            code:1,
            msg: error
        }
    }
}

读取缓存

async function getCache(key) {
    try {
        let { data } = await db.collection("cache").doc(key).get();
        return {
            code: 0,
            value: data.value
        };
    } catch (error) {
        return {
            code: 1,
            msg: error
        }
    }
}

通过这一轮的修改，我们在原有的函数基础之上添加了错误处理，无论如何，缓存函数本身不会报错，不会阻塞外部逻辑的执行。在外部逻辑侧只需要根据返回的 code 来进行判断是获取缓存，还是直接进行逻辑计算，完成所有的工作。

对数据进行过期时间的处理

在前一个版本中，我们加入了错误处理，但还是没有解决一个问题，那就是数据的过期逻辑。但缓存在实际使用过程中，是存在过期的可能，既然存在过期，我们就需要在缓存中，实现相应的过期逻辑的处理。

想要实现，成本倒也不高，你只需要在数据中加一个过期时间字段expiredAt就可以完成相应的处理。

设置缓存

对设定缓存的函数加入一个新的可选参数，来设定缓存过期时间。未设定缓存过期时间的情况下，你可以缓存 3600 秒(一小时)。

async function setCache(key, value,expire_time = 3600) {
    try {
        let expired_time = (new Date()) + expire_time * 1000
        let result = await db.collection("cache").add({
            data: {
                _id: key,
                value: value,
                expiredAt: expired_time
            }
        })
        return {
            code:0
        }
    } catch (error) {
        return {
            code:1,
            msg: error
        }
    }
}

读取缓存

类似的，在缓存中加入相应的配置，可以完成缓存过期的处理

async function getCache(key) {
    try {
        let { data } = await db.collection("cache").doc(key).get();
        let current = (new Date()).valueOf();
        if (data.expiredAt < current) {
            return { 
                code:1,
                msg: "Cache expired"
            }
        }
        return {
            code: 0,
            value: data.value
        };
    } catch (error) {
        return {
            code: 1,
            msg: error
        }
    }
}

如何触发数据的更新

在上一个版本中，我们完成了数据的过期，但目前数据的过期后处理是由业务逻辑来完成的，我们有没有办法在缓存过期的时候，进行相应的触发，从而主动更新缓存，这样可以确保缓存接口始终可以拿到数据?

也可以。我们可以再新增一个参数来完成。这一部分主要影响的是获取 Cache 的部分，所以，设置缓存和上一个版本相同。

设置缓存

async function setCache(key, value,expire_time = 3600) {
    try {
        let expired_time = (new Date()) + expire_time * 1000
        let result = await db.collection("cache").add({
            data: {
                _id: key,
                value: value,
                expiredAt: expired_time
            }
        })
        return {
            code:0
        }
    } catch (error) {
        return {
            code:1,
            msg: error
        }
    }
}

获取缓存

获取缓存时，我们需要能够实现相应的数据更新的能力，因此，我们需要新增一个参数，来完成数据更新的部分。新的参数中我们需要传入一个函数，这个函数将会执行数据更新逻辑，将数据

async function getCache(key,uploadFunction) {
    try {
        let { data } = await db.collection("cache").doc(key).get();
        let current = (new Date()).valueOf();
        if (data.expiredAt < current) {
            if(uploadFunction){
                const data = uploadFunction();
                setCache(key,data)
                return {
                    code:0,
                    value: data
                }
            }
            return { 
                code:1,
                msg: "Cache expired"
            }
        }
        return {
            code: 0,
            value: data.value
        };
    } catch (error) {
        return {
            code: 1,
            msg: error
        }
    }
}

总结

在今天的文章中，我们通过一些简单的处理，完成了缓存函数的三步优化，分别加入了缓存处理、过期时间和自动更新，让缓存可以变得更好用。

那么问题来了，你觉得这个缓存系统还有什么可以优化的点么?