谷歌 Analytics 更新 4 项新功能,借机器学习洞察更多关键数据

谷歌 Analytics

技术编辑:徐九丨发布自:思否编辑部

本周早些时候,Twilio 宣布以 32 亿美元收购客户数据初创企业 Segment,彰显了品牌营销行业对于消费信息的饥渴程度。与此同时,搜索巨头谷歌也宣布了旗下 Google Analytics(谷歌分析)服务的功能更新,以帮助企业更好地了解客户 —— 尤其是与该公司的相关工具结合使用。

根据官方消息所示,Google Analytics 正在接受一项重大更新,其中包含 4 个新功能,旨在改善营销决策并获得更高的投资回报率。

“新” Google Analytics 中提供的 4 个关键功能是:

  • 使用机器学习识别趋势的更智能的洞察力
  • 与谷歌广告的更深层次整合
  • 以客户为中心的数据度量
  • 更细粒度的数据控制

在一份声明中,谷歌引用了一项研究,该研究显示,营销人员目前很难获得客户的完整信息,也很难从他们的数据中收集有用的见解。

谷歌对谷歌分析的更新解决了这个问题,通过向营销人员提供他们需要的数据来提高投资回报率和制定长期计划:

“为了帮助你从市场营销中获得更好的长期投资回报率,我们正在创建一个新的、更智能的谷歌分析,它建立在我们去年在 beta 版中推出的 App + Web 属性的基础上。它的核心是机器学习,可以自动显示有用的洞察力,让你完全了解各种设备和平台上的客户。”

在介绍新功能的同时,谷歌测量、分析与购买平台副总裁 Vidhya Srinivasan 还在博客文章中提到了全球健康危机带来的一些品牌动态变化,并且希望通过添加新功能来帮助营销人员达成既定的目标。

实现这一愿景的其中一种方法,便是将分析工具与机器学习功能融合到一起,以帮助突出显示某些数据。对于平台营销人员来说,这点是相当重要的。

谷歌 Analytics

Srinivasan 补充道:“Google Analytics 以机器学习为中心,能够自动浮出实用的见解,并让您全面了解跨设备和平台的客户”。

换言之,营销人员可借助机器学习来访问他们最关心的那部分信息,比如哪些类型的客户最有可能选购、又有哪些类型的客户最有可能流式,进而制定相关策略来提升转化率。

只需按照说明进行操作,便可为营销人员提供一种方法来衡量其生命周期里每个客户、或一组客户的转化数据。

此外结合 Google 广告、YouTube、其它工具(比如 Gmail 和搜索)、以及非谷歌渠道,新方法还可满足客户的长期营销需求。

最后,谷歌试图在无法使用 Cookie 和其它追踪软件的情况下,借助相关模型来填补信息上的空白。以便在更严格的隐私保障之下(比如欧洲 GDPR 和加州的 CCPA),对相关数据进行分析和验证。

segmentfault 思否

阅读 1.1k

推荐阅读

第一时间为开发者提供行业相关的实时热点资讯

25751 人关注
2136 篇文章
专栏主页