redis - 内存满了怎么办

淘汰机制

在redis.conf中，可以配置maxmemory 100mb来设置redis的内存，如果设置为0，在64位系统中，有多少内存就可以使用多少，在32位系统中，可以使用3GB的内存。有些key设置过期时间的，所以redis会清理掉使之不占内存空间，有些key是没有设置过期时间的，这些key会一直占用内存空间，当内存达到指定的内存大小maxmemory时，redis有以下几种淘汰机制提供选择：

• noeviction：当内存满的时候，拒绝写入。
• allkeys-lru：当内存满的时候，移除最近使用较少的(LRU)key。
• volatile-lru：当内存满的时候，在设置过期的key中移除最近使用较少的(LRU)key。
• allkeys-random：当内存满的时候，随机移除key。
• volatile-random：当内存满的时候，在设置过期的key中随机移除key。
• volatile-ttl：当内存满的时候，在设置过期的key中移除快要过期的key。

allkeys-lru是比较常用的机制，根据使用时间，大概率的保存使用频繁的内存，提高系统的访问性能。比如A数据，使用很频繁，可以在内存中一直获取数据，而不用从数据库读取数据。如果保留的B数据，几天才访问一次，就占用了内存空间。
allkeys-random在循环访问的时候，可以用的上，因为所有的key访问的频率是一样的，感觉使用场景不多。
noeviction使用的场景不多，volatile-lru、volatile-random、volatile-ttl对于设置过期的key的场景，也没有很多。
淘汰机制是如何工作的呢？

1. 客户端发送添加数据的命令。
2. redis检查内存空间是否超过maxmemory的配置值，如果超过了，使用相应的淘汰机制清理数据。
3. 执行客户端的命令。

这个流程有可能使实际内存大于maxmemory的配置值。比如当前的内存大于等于maxmemory的配置值100mb，redis清理后还有99MB，然后执行客户端命令，插入了1.1MB，这样redis中就有了100.1MB。