MySQL存储引擎InnoDB与Myisam的六大区别

MySQL 有多种存储引擎，每种存储引擎有各自的优缺点，可以择优选择使用：

MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)、EXAMPLE、FEDERATED、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE。

MySQL支持数个存储引擎作为对不同表的类型的处理器。MySQL存储引擎包括处理事务安全表的引擎和处理非事务安全表的引擎：

• MyISAM管理非事务表。它提供高速存储和检索，以及全文搜索能力。MyISAM在所有MySQL配置里被支持，它是默认的存储引擎，除非你配置MySQL默认使用另外一个引擎。
• MEMORY存储引擎提供"内存中"表。MERGE存储引擎允许集合将被处理同样的MyISAM表作为一个单独的表。就像MyISAM一样，MEMORY和MERGE存储引擎处理非事务表，这两个引擎也都被默认包含在MySQL中。

  注释：MEMORY存储引擎正式地被确定为HEAP引擎。

• InnoDB和BDB存储引擎提供事务安全表。BDB被包含在为支持它的操作系统发布的MySQL-Max二进制分发版里。InnoDB也默认被包括在所 有MySQL 5.1二进制分发版里，你可以按照喜好通过配置MySQL来允许或禁止任一引擎。
• EXAMPLE存储引擎是一个"存根"引擎，它不做什么。你可以用这个引擎创建表，但没有数据被存储于其中或从其中检索。这个引擎的目的是服务，在 MySQL源代码中的一个例子，它演示说明如何开始编写新存储引擎。同样，它的主要兴趣是对开发者。
• NDB Cluster是被MySQL Cluster用来实现分割到多台计算机上的表的存储引擎。它在MySQL-Max 5.1二进制分发版里提供。这个存储引擎当前只被Linux, Solaris, 和Mac OS X 支持。在未来的MySQL分发版中，我们想要添加其它平台对这个引擎的支持，包括Windows。
• ARCHIVE存储引擎被用来无索引地，非常小地覆盖存储的大量数据。
• CSV存储引擎把数据以逗号分隔的格式存储在文本文件中。
• BLACKHOLE存储引擎接受但不存储数据，并且检索总是返回一个空集。
• FEDERATED存储引擎把数据存在远程数据库中。在MySQL 5.1中，它只和MySQL一起工作，使用MySQL C Client API。在未来的分发版中，我们想要让它使用其它驱动器或客户端连接方法连接到另外的数据源。

比较常用的是 MyISAM 和 InnoBD

MySQL 存储引擎 MyISAM 与 InnoDB 如何选择？

虽然 MySQL 里的存储引擎不只是 MyISAM 与 InnoDB 这两个，但常用的就是它俩了。
下面我们分别来看两种存储引擎的区别。

• 一、InnoDB支持事务，MyISAM不支持，这一点是非常之重要。事务是一种高级的处理方式，如在一些列增删改中只要哪个出错还可以回滚还原，而MyISAM就不可以了。
• 二、MyISAM适合查询以及插入为主的应用，InnoDB适合频繁修改以及涉及到安全性较高的应用
• 三、InnoDB支持外键，MyISAM不支持
• 四、MyISAM是默认引擎，InnoDB需要指定
• 五、InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引
• 六、InnoDB中不保存表的行数，如select count() from table时，InnoDB需要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是，当count()语句包含where条件时MyISAM也需要扫描整个表
• 七、对于自增长的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中可以和其他字段一起建立联合索引
• 八、清空整个表时，InnoDB是一行一行的删除，效率非常慢。MyISAM则会重建表
• 九、InnoDB支持行锁（某些情况下还是锁整表，如 update table set a=1 where user like '%lee%'

一些关于MyISAM与InnoDB选择使用：

MYISAM和INNODB是Mysql数据库提供的两种存储引擎。两者的优劣可谓是各有千秋。INNODB会支持一些关系数据库的高级功能，如事务功能和行级锁，MYISAM不支持。MYISAM的性能更优，占用的存储空间少。所以，选择何种存储引擎，视具体应用而定。

如果你的应用程序一定要使用事务，毫无疑问你要选择INNODB引擎。但要注意，INNODB的行级锁是有条件的。在where条件没有使用主键时，照样会锁全表。比如DELETE FROM mytable这样的删除语句。

如果你的应用程序对查询性能要求较高，就要使用MYISAM了。MYISAM索引和数据是分开的，而且其索引是压缩的，可以更好地利用内存。所以它的查询性能明显优于INNODB。压缩后的索引也能节约一些磁盘空间。MYISAM拥有全文索引的功能，这可以极大地优化LIKE查询的效率。

有人说MYISAM只能用于小型应用，其实这只是一种偏见。如果数据量比较大，这是需要通过升级架构来解决，比如分表分库，而不是单纯地依赖存储引擎。

其他一些说法：

现在一般都是选用innodb了，主要是myisam的全表锁，读写串行问题，并发效率锁表，效率低myisam对于读写密集型应用一般是不会去选用的。

关于Mysql数据库默认的存储引擎：

MyISAM和InnoDB是MySQL的两种存储引擎。如果是默认安装，那就应该是InnoDB，你可以在my.ini文件中找到default-storage-engine=INNODB；当然你可以在建表时指定相应的存储引擎。通过show create table xx 可以看见相应信息。

Mysql中InnoDB和MyISAM的比较

MyISAM：

每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。第一个文件的名字以表的名字开始，扩展名指出文件类型。.frm文件存储表定义。数据文件的扩展名为.MYD (MYData)。

MyISAM表格可以被压缩，而且它们支持全文搜索。不支持事务，而且也不支持外键。如果事物回滚将造成不完全回滚，不具有原子性。在进行updata时进行表锁，并发量相对较小。如果执行大量的SELECT，MyISAM是更好的选择。

MyISAM的索引和数据是分开的，并且索引是有压缩的，内存使用率就对应提高了不少。能加载更多索引，而Innodb是索引和数据是紧密捆绑的，没有使用压缩从而会造成Innodb比MyISAM体积庞大不小

MyISAM缓存在内存的是索引，不是数据。而InnoDB缓存在内存的是数据，相对来说，服务器内存越大，InnoDB发挥的优势越大。

优点：查询数据相对较快，适合大量的select，可以全文索引。

缺点：不支持事务，不支持外键，并发量较小，不适合大量update

InnoDB：

这种类型是事务安全的。.它与BDB类型具有相同的特性,它们还支持外键。InnoDB表格速度很快。具有比BDB还丰富的特性,因此如果需要一个事务安全的存储引擎，建议使用它。在update时表进行行锁，并发量相对较大。如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE，出于性能方面的考虑，应该使用InnoDB表。

优点：支持事务，支持外键，并发量较大，适合大量update

缺点：查询数据相对较快，不适合大量的select

对于支持事物的InnoDB类型的表，影响速度的主要原因是AUTOCOMMIT默认设置是打开的，而且程序没有显式调用BEGIN 开始事务，导致每插入一条都自动Commit，严重影响了速度。可以在执行sql前调用begin，多条sql形成一个事物（即使autocommit打开也可以），将大大提高性能。

基本的差别为：MyISAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持。

MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持，而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能。

其他比较：

MyIASM是IASM表的新版本，有如下扩展：

• 二进制层次的可移植性。
• NULL列索引。
• 对变长行比ISAM表有更少的碎片。
• 支持大文件。
• 更好的索引压缩。
• 更好的键吗统计分布。
• 更好和更快的auto_increment处理。

以下是一些细节和具体实现的差别：

• 1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。
• 2.InnoDB 中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count() from table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数 即可。注意的是，当count()语句包含 where条件时，两种表的操作是一样的。
• 3.对于AUTO_INCREMENT类型的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中，可以和其他字段一起建立联合索引。
• 4.DELETE FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除。
• 5.LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的，解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表，导入数据后再改成InnoDB表，但是对于使用的额外的 InnoDB特性（例如外键）的表不适用。

另外，InnoDB表的行锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表，例如update table set num=1 where name like "%aaa%"

任何一种表都不是万能的，只用恰当的针对业务类型来选择合适的表类型，才能最大的发挥MySQL的性能优势。

innodb和myisam更新比较：

innodb的数据组织就是按照主键建成的一个B+树，如果没有显示的定义主键，那么innodb会选区一个not null unique key，作为主键，如果还是没有，那么innodb会创建一个 6字节的主键，主键索引到页不是具体的行位置

不是递增的主键会使得插入的速度很慢，例如使用手机号或身份证号做为主键，所以善用AUTO_INCREMENT

表大不可怕，可怕的是count或者高偏移limit,可以将大的limit big换成 limit max_id, xxxxx

Limit 0 1000 | limit 1001 1000 | limit 2001 1000 Limit 0 1000 | where id>max_id1 limit 1000 | where id>max_id2 limit 1000

对于InnoDB来说，按照某列分表，想在单台服务器上提高性能是没有意义的

插入的速度和查询的速度有时候是不可调和的矛盾

说InnoDB不适合做count是不对的，MyISAM也是一样的慢，只不过MyISAM将正表的行数缓存起来，所以count整表很快，如果有查询条件，并且不是主键查询，那就没有什么区别，主键count慢的原因是innodb是按照主键组织的，按照主键count的时候，会加载数据

InnoDB的页式存储会使得InnoDB更容易做整表缓存和热备份

如果表索引很多，那么InnoDB的更新速度要大于MyISAM，因为InnoDB的辅助索引关联的是表的主键，是一个逻辑的值，而MyISAM的所有索引关联的是数据的物理位置，更新时有可能数据的物理位置发生变化，如果发生变化，那么所有的索引都要做更新

InnoDB 中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count() from table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是，当count()语句包含 where条件时，两种表的操作是一样的。

Mysql数据库优化的八种方式：

1、选取最适用的字段属性
*表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
*尽量把字段设置为NOTNULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。
*在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的性能。
2、使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)
3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表
4、事务
事物以BEGIN关键字开始，COMMIT关键字结束。在这之间的一条SQL操作失败，那么，ROLLBACK命令就可以把数据库恢复到BEGIN开始之前的状态。就是可以保持数据库中数据的一致性和完整性
5、锁定表
6、使用外键
7、使用索引
8、优化的查询语句
绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。

下面是应该注意的几个方面。

　　a、 首先，最好是在相同类型的字段间进行比较的操作

　　在MySQL3.23版之前，这甚至是一个必须的条件。例如不能将一个建有索引的INT字段和BIGINT字段进行比较；但是作为特殊的情况，在CHAR类型的字段和VARCHAR类型字段的字段大小相同的时候，可以将它们进行比较。

　　b、 其次，在建有索引的字段上尽量不要使用函数进行操作

　　例如，在一个DATE类型的字段上使用YEAE()函数时，将会使索引不能发挥应有的作用。所以，下面的两个查询虽然返回的结果一样，但后者要比前者快得多。

　　ｃ、第三，在搜索字符型字段时，我们有时会使用LIKE关键字和通配符，这种做法虽然简单，但却也是以牺牲系统性能为代价的

例如下面的查询将会比较表中的每一条记录。

SELECT * FROM books WHERE name like "MySQL%"

但是如果换用下面的查询，返回的结果一样，但速度就要快上很多：

SELECT * FROM books WHERE name＞="MySQL" and name＜"MySQM"

最后，应该注意避免在查询中让MySQL进行自动类型转换，因为转换过程也会使索引变得不起作用。