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在 beam 虚拟机里,进程之间一般通过消息传递来沟通,而消息传递是需要复制而非共享的。在消息体积小,且只在少量的进程之间传播时,是没有什么性能问题的。而如果我们需要在大量进程之间共享大量的数据,那么消息传递就显得十分低效且没有必要了。

Erlang 很早就考虑到了这个场景,在 beam 中添加了 ETS(erlang term storage),它可以让不同进程直接共享数据。让我们来试试看它是如何使用的:

首先我们新建一个 ETS 表,选择命名为 :table_a,类型采用 set,类似与哈希表。

:ets.new(:table_a, [:named_table, :set])

我们可以用 :ets.info/1 函数来查看这个表的详细信息。

iex(2)> :ets.info :table_a
[
  id: #Reference<0.679153060.3873570820.49251>,
  read_concurrency: false,
  write_concurrency: false,
  compressed: false,
  memory: 307,
  owner: #PID<0.239.0>,
  heir: :none,
  name: :table_a,
  size: 0,
  node: :nonode@nohost,
  named_table: true,
  type: :set,
  keypos: 1,
  protection: :protected
]

注意到这里和 socket 一样,都需有一个进程作为 owner,以绑定 erlang 进程世界与外界(ets,port等)的关系,从而使 link 和 mointor 机制可以延展到这些外界部件上来。一旦 owner crash,ets表也会随之消失。

":set" 类型的使用方式和 map 差不多。默认的 key 是 tuple 的第1个元素(从1开始计数)。

让我们继续使用 BonyTrace 来测试一下,看看是不是真的不需要任何消息传递就可以共享数据。

    spawn(fn ->
      BonyTrace.start(self())

      table = :ets.new(:ets_map, [:named_table, :set])

      :ets.insert(table, {"key1", "value1"})

      spawn(fn ->
        [{"key1", "value1"}] = :ets.lookup(table, "key1")
      end)

      :timer.sleep(5000)
    end)

执行完毕看到只打印出了计时器 timeout 的消息。所以ets 确实是很方便的进程间数据共享工具。

#PID<0.331.0> RECEIVED                                 +0.000000s
MESSAGE: :timeout

Ljzn
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网络安全;函数式编程;数字货币;人工智能