毕业设计之 --- 基于大数据分析的股票预测系统

简介

今天跟各位同学介绍一个大数据处理相关的毕业设计, 基于大数据分析的股票预测系统;

使用爬虫对股票数据进行爬取和分析, 并使用web服务的方式进行呈现

通过下拉框选择查看某个公司过去20天的历史股票数据和未来10天的预测数据。

项目运行展示

废话不多说, 先展示项目运行结果, 后面才进行技术讲解

对某公司的股票进行分析和预测 :

开发环境

如果只运行web项目，则只需安装如下包：

• python 3.6.x
• django >= 2.1.4 （或者使用conda安装最新版）
• pandas >= 0.23.4 （或者使用conda安装最新版）
• numpy >= 1.15.2 （或者使用conda安装最新版）

*apscheduler = 2.1.2 （请用pip install apscheduler==2.1.2 安装，conda装的版本不兼容）
如果需要训练模型或者使用模型来预测(注：需要保证本机拥有 NVIDIA GPU以及显卡驱动)，则还需要安装：

• tensorflow-gpu >= 1.10.0 （可以使用conda安装最新版。如用conda安装，cudatoolkit和cudnn会被自动安装）
• cudatoolkit >= 9.0 （根据自己本机的显卡型号决定，请去NVIDIA官网查看）
• cudnn >= 7.1.4 （版本与cudatoolkit9.0对应的，其他版本请去NVIDIA官网查看对应的cudatoolkit版本）
• keras >= 2.2.2 （可以使用conda安装最新版）
• matplotlib >= 2.2.2 （可以使用conda安装最新版）

数据获取

训练模型的数据，即10个公司的历史股票数据。获取国内上市公司历史股票数据, 并以csv格式保存下来。csv格式方便用pandas读取，输入到LSTM神经网络模型， 用于训练模型以及预测股票数据。

最后

需要毕业设计同学, 可在下方给我留言哦, 欢迎讨论

本学长计算机研究生在读, 擅长:
算法
web系统
单片机开发
热心负责, 帮助同学度过毕业难关