记录mac在gpu服务器远程部署pytorch版本的yolov3(含安装anaconda)

哎呀呀

1、 在mac终端登陆远程服务器

ssh xxx@xxxx.xxxx.xxxx.xxxx

2、 建好放yolov3项目的文件夹,进入,并克隆yolov3项目;
项目连接:https://github.com/ultralytic...

git clone https://github.com/ultralytics/yolov3.git

3、下载依赖

pip install -r requirements.txt

遇到问题如下:
image.png
原因:当前python版本是2.7的,pip安装的依赖版本达不到requestments.txt文件里的要求
解决: 下载python3,并遇到如下问题
image.png
原因:当前gpu服务器给我的帐号没有root权限
解决: 安装anaconda来兼容多版本python
4、安装anaconda:
我这里是命令行方式下载,我的系统是ubuntu18.04

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh
  • 再运行
bash Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh #后面的文件名看自己下载的是什么就写什么

按enter键进入,遇到提问输入yes继续,至安装完毕

  • 在终端测试python3是否存在,没有的话就安装python3
conda install python3

遇到问题:显示conda命令不识别
image.png

原因:没有配置环境路径
解决: 确定自己anaconda的安装路径,一般是/home/xxx(你的远程服务用户名)/anaconda3
运行

echo 'export PATH="/home/xxx/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc #xxx要记得根据自己的情况改

再重启一下服务,使配置生效

source ~/.bashrc

这时候就可以使用conda命令了!

至此python3问题解决
5、重新安装requestments.txt里的依赖

pip3 install -r requestments.txt

image.png
待安装完成,至此,pythroch版本的yolov3项目部署完成,下载yolov3权重文件来测试一下

wget -c https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights

运行

python3 detect.py --cfg cfg/yolov3.cfg --weights yolov3.weights --source  data/samples/bus.jpg

原项目yolov3/data/samples下有两张样图,运行完毕后会在yolov3文件夹下生成一个文件夹output,里面即有刚预测出来的图片,下图是我的预测图片结果image.png

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