场景二：将 EMQ X 指定主题下且满足条件的消息存储到 Reids

场景介绍

该场景需要将 EMQ X 指定主题下且满足条件的消息存储到 Reids。为了便于后续分析检索，消息内容需要进行拆分存储。
该场景下设备端上报信息如下：

• 上报主题：cmd/state/:id，主题中 id 代表车辆客户端识别码

• 消息体：

  {
    "id": "NXP-058659730253-963945118132721-22", // 客户端识别码
    "speed": 32.12, // 车辆速度
    "direction": 198.33212, // 行驶方向
    "tachometer": 3211, // 发动机转速，数值大于 8000 时才需存储
    "dynamical": 8.93, // 瞬时油耗
    "location": { // GPS 经纬度数据
      "lng": 116.296011,
      "lat": 40.005091
    },
    "ts": 1563268202 // 上报时间
  } 

当上报数据发动机转速数值大于 8000 时，存储当前信息以便后续分析用户车辆使用情况。

DashBoard配置

创建资源

打开 EMQ X Dashboard，进入左侧菜单的 资源 页面，点击 新建 按钮，键入 Redis 服务器信息进行资源创建【点击测试连接可以测试配置是否正确】。

创建规则

进入左侧菜单的 规则 页面，点击 新建 按钮，进行规则创建。界面如下：

• 筛选所需字段

规则引擎使用 SQL 语句处理规则条件，该业务中我们需要将 payload 中所有字段单独选择出来，使用 payload.fieldName 格式进行选择，还需要消息上下文的 topic、qos、id 信息，当前 SQL 如下：

SELECT
    payload.id AS client_id,
    payload.speed AS speed,
    payload.tachometer AS tachometer,
    payload.ts AS ts,
    id 
FROM
    "#"

• 确立筛选条件

使用 SQL 语句 WHERE 字句进行条件筛选，该业务中我们需要定义两个条件：

1. 仅处理 cmd/state/:id 主题，使用主题通配符 =~ 对 topic 进行筛选：topic =~ 'cmd/state/+'
2. 仅处理 tachometer > 8000 的消息，使用比较符对 tachometer 进行筛选：payload.tachometer > 8000

组合上一步骤得到 SQL 如下：

SELECT
    payload.id AS client_id,
    payload.speed AS speed,
    payload.tachometer AS tachometer,
    payload.ts AS ts,
    id 
FROM
    "#" 
WHERE
    topic =~ 'cmd/state/+' 
    AND payload.tachometer > 8000

• 使用 SQL 测试功能进行输出测试

借助 SQL 测试功能，我们可以实时查看当前 SQL 处理后的数据输出，该功能需要我们指定 payload 等模拟原始数据。

payload 数据如下，注意更改 tachometer 数值大小，以满足 SQL 条件：

{
  "id": "NXP-058659730253-963945118132721-22",
  "speed": 32.12,
  "direction": 198.33212,
  "tachometer": 9001,
  "dynamical": 8.93,
  "location": {
    "lng": 116.296011,
    "lat": 40.005091
  },
  "ts": 1563268202
}

点击 SQL 测试 切换按钮，更改 topic 与 payload 为场景中的信息，点击 测试 按钮查看数据输出

测试输出数据为：

{
  "ts": 1563268202,
  "tachometer": 9001,
  "speed": 32.12,
  "id": "5B4499F88C2C0F443000013AD0000",
  "client_id": "NXP-058659730253-963945118132721-22"
}

测试输出与预期相符，我们可以进行后续步骤。

添加响应动作，存储消息到 Redis

SQL 条件输入输出无误后，我们继续添加相应动作，配置写入 SQL 语句，将筛选结果存储到 Redis。

点击响应动作中的 添加 按钮，选择 保存数据到 Redis 动作，选取刚刚选定的资源，我们使用 ${fieldName} 语法填充 SQL 语句，将数据插入到数据库，最后点击 新建 按钮完成规则创建。

动作的 SQL 配置如下：

HMSET test client_id "${client_id}" speed "${speed}" tachometer "${tachometer}" ts "${ts}" msg_id "${msg_id}"

使用 Redis 的哈希表结构，以 message id 为表明创建哈希表

点击确认后可以看到有一条新规则创建成功

测试

预期结果

我们成功创建了一条规则，包含一个处理动作，动作期望效果如下：

1. 设备向 cmd/state/:id 主题上报消息时，当消息中的 tachometer 数值超过 8000 时将命中 SQL，规则列表中 已命中 数字增加 1；
2. Redis 将增加一个以当前 message id 命名的哈希表，数值与当前消息一致。

使用 Dashboard 中的 Websocket 工具测试

切换到 工具 --> Websocket 页面，使用任意信息客户端连接到 EMQ X，连接成功后在 消息 卡片发送如下信息：

• 主题：cmd/state/NXP-058659730253-963945118132721-22

• 消息体：

  {
    "id": "NXP-058659730253-963945118132721-22",
    "speed": 32.12,
    "direction": 198.33212,
    "tachometer": 8081,
    "dynamical": 8.93,
    "location": {
      "lng": 116.296011,
      "lat": 40.005091
    },
    "ts": 1563268202
  }

  
  点击 发送 按钮，查看得到当前规则已命中统计值为 1。
  
  Redis 命令行中查看哈希表

  获取单个列命令：hget ${key} ${field} ,例：hget test speed,hget test tachometer

  获取所有列命令：HGETALL ${key},例：HGETALL test
  记录得到数据如下：
  
  至此，我们通过规则引擎实现了使用规则引擎存储消息到 Reids的业务开发。

【参考文档】EMQ官网链接：EMQ官网
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