算法 Notes｜LeetCode 14. 最长公共前缀 - easy

前言

对于算法，个人觉得，有的只是自己辛苦，私下多思考，多画图，多理解。

没有最好的方式，也没有最快捷的法子，有的只是自己摸索中不断前行，附上之前刷题笔记：

• 算法 Notes｜LeetCode 349. 两个数组的交集 - easy

多想，多画，多练，多思考，多理解，多分享，莫慌，莫怕，一步一脚印前行。

加油～

GitHub 地址如下：

• https://github.com/HLQ-Strugg...

14. 最长公共前缀

编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。

如果不存在公共前缀，返回空字符串 ""。

示例 1:

输入: ["flower","flow","flight"]
输出: "fl"

示例 2:

输入: ["dog","racecar","car"]
输出: ""
解释: 输入不存在公共前缀。

说明:

• 所有输入只包含小写字母 a-z 。

暴力解法一

入上草图，说思路：

• 基本校验，输入数组为空直接 return，输入数组只有一个时，同理直接 return；
• 取数组中第一个为基数，依次判断数组中 char 是否相等，同时更新数组比对结果，也就是基数内容；当基数为空时，直接 return。

这里首要明确，最长公共，也就是从数组中的每一个开始比对，如果出现不一样则停止比对。当初我就是这里犯了嘀咕。

这里附上代码：

fun longestCommonPrefix(strs: Array<String>): String {
    var resultStr = ""
    if (strs.isEmpty()) {
        return resultStr
    }
    if (strs.size == 1) {
        return strs[0]
    }
    resultStr = strs[0]
    for(str in strs){
        var j = 0
        while (j < resultStr.length && j < str.length){
            if(str.toCharArray()[j] != resultStr.toCharArray()[j]){
                break
            }
            j++
        }
        resultStr = resultStr.substring(0,j)
        if(resultStr.isEmpty()){
            break
        }
    }
    return resultStr
}

消耗情况：

暴力解法二

在 Debug 过程中，突然发现第一种解法的循环比对是从头开始的。这块其实应该是从数组第一位开始，因为一开始就选取了数组第 0 位作为基数进行对比，这里改造下代码，减少一层循环：

fun longestCommonPrefix2(strs: Array<String>): String {
    var resultStr = ""
    if (strs.isEmpty()) {
        return resultStr
    }
    if (strs.size == 1) {
        return strs[0]
    }
    resultStr = strs[0]
    for(i in 1 until strs.size){
        var j = 0
        while (j < resultStr.length && j < strs[i].length){
            if(strs[i].toCharArray()[j] != resultStr.toCharArray()[j]){
                break
            }
            j++
        }
        resultStr = resultStr.substring(0,j)
        if(resultStr.isEmpty()){
            break
        }
    }
    return resultStr
}

消耗情况：

暴力解法三

突然想到为什么每次都要 toCharArray() 呢？我直接取对应的值不好么？

再次改造下代码：

class Solution {
    fun longestCommonPrefix(strs: Array<String>): String {
        var resultStr = ""
        if (strs.isEmpty()) {
            return resultStr
        }
        if (strs.size == 1) {
            return strs[0]
        }
        var len = strs.size
        Arrays.sort(strs)
        for (i in strs[0].indices){
            if(strs[len-1][i] == strs[0][i]){
                resultStr += strs[0][i]
            }else{
                break
            }
        }
        return resultStr
    }
}

消耗情况：

学习下大佬解法 - 排序法

思考以及通过 Debug 后得出思路如下：

• 基本校验同上，不再累述；
• 对数组进行排序，对比第一个和最后一个。复杂度我猜测应该基于数组的排序这块。

简单举个例子：

现提供数组如下：

• {"flower", "flow", "flight"}

经过排序后，变成：

• {"flight", "flow", "flower"}

随后直接对比数组第一个和最后一个即可。

最终得出最长公共前缀为：

• fl

贴一下代码部分：

fun longestCommonPrefix3(strs: Array<String>): String {
    var resultStr = ""
    if (strs.isEmpty()) {
        return resultStr
    }
    if (strs.size == 1) {
        return strs[0]
    }
    val len = strs.size
    Arrays.sort(strs)
    for (i in strs[0].indices){
        if(strs[len-1][i] == strs[0][i]){
            resultStr += strs[0][i]
        }else{
            break
        }
    }
    return resultStr
}

消耗情况：

这种解法有点疑惑

在 LeetCode 中，最优解提示我是如下这种方案。但是实际提交后，并没有发现哪儿最优。

而且 LeetCode 相同的代码段提交两次，时间以及消耗并不一样，很奇怪。

简单说下这种解法吧。

• 同样的校验，只是另外对数组一个元素进行了判空；
• 首先获取数组中最短的长度；
• 随后获取到相同索引；
• 最后截取返回

简单举个例子：

给定数组如下：

• {"flower", "flow", "flight"}

此处忽略前期基本校验。

获取提供数组中最短长度，也就是 flow 4 位。然后依照数组第一个进行比对，三者相同内容的索引为 1，也就是 fl。最后直接 return 裁剪此索引即可。

以下附上代码：

fun longestCommonPrefix4(strs: Array<String>): String {
    if (strs.isEmpty()) {
        return ""
    }
    if (strs.size == 1) {
        return if(strs[0].isEmpty()) "" else strs[0]
    }
    // 获取输入数组中最短长度
    var min = Int.MAX_VALUE
    for(str in strs){
        if(min > str.length){
            min = str.length
        }
    }
    // 获取最后一次相同的位置
    var isl = true
    var index = 0
    while (index < min){
        for(i in strs.indices){
            if(strs[0][index] != strs[i][index]){
                isl = false
                break
            }
        }
        if(!isl){
            break
        }
        index++
    }
    return strs[0].substring(0,index)
}

消耗时间：

为了避免大佬喷我，此处放出此解法地址：

End

算法这东西，真是的，多练习，多画图，多 Debug，慢慢转化自己的东西。

这个思想真的蛮不错的，至少目前的自己似乎是感受到了那么一丝丝。

另外有点自己的小心得就是：

• 不要上来就求最优解。这个东西没有一定的积累是不可能的，哪儿有那么多的天才。先从暴力开始，慢慢优化。多看看前辈的代码，多学学，理解人的思想。

另外就是，技术进步的本质就是分享，思想的交流可以衍生出多种奇妙的想法。

一起加油呀～

欢迎大佬指点～

参考资料

• 最长公共前缀(14)
• 新奇的排序算法