Condition的认知
- 在使用Lock之前,我们使用的最多的同步方式应该是synchronized关键字来实现同步方式了。配合Object的wait()、notify()系列方法可以实现等待/通知模式。
Condition接口
也提供了类似Object的监视器方法,与Lock配合可以实现等待/通知模式,但是这两者在使用方式以及功能特性上还是有差别的。Object和Condition接口的一些对比。摘自《Java并发编程的艺术》
Condition接口的介绍与示例
首先我们需要明白condition对象是依赖于lock对象的,意思就是说condition对象需要通过lock对象进行创建出来(调用Lock对象的newCondition()方法)。condition的使用方式非常的简单。但是需要注意在调用方法前获取锁。
调用示例
/**
* condition使用示例:
* 1、condition的使用必须要配合锁使用,调用方法时必须要获取锁
* 2、condition的创建依赖于Lock lock.newCondition();
*/
public class ConditionUseCase {
/**
* 创建锁
*/
public Lock readLock = new ReentrantLock();
/**
* 创建条件
*/
public Condition condition = readLock.newCondition();
public static void main(String[] args) {
ConditionUseCase useCase = new ConditionUseCase();
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(2);
executorService.execute(() -> {
//获取锁进行等待
useCase.conditionWait();
});
executorService.execute(() -> {
//获取锁进行唤起读锁
useCase.conditionSignal();
});
}
/**
* 等待线程
*/
public void conditionWait() {
readLock.lock();
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "拿到锁了");
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "等待信号");
condition.await();
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "拿到信号");
} catch (Exception e) {
} finally {
readLock.unlock();
}
}
/**
* 唤起线程
*/
public void conditionSignal() {
readLock.lock();
try {
//睡眠5s 线程1启动
Thread.sleep(5000);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "拿到锁了");
condition.signal();
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "发出信号");
} catch (Exception e) {
} finally {
//释放锁
readLock.unlock();
}
}
}
执行结果
1 pool-1-thread-1拿到锁了
2 pool-1-thread-1等待信号 ---释放锁-线程等待 t1
3 pool-1-thread-2拿到锁了
4 pool-1-thread-2发出信号 --- 唤起线程t2释放锁
5 pool-1-thread-1拿到信号---t1继续执行
如示例所示,
一般都会将Condition对象作为成员变量。当调用await()方法后,当前线程会释放锁并在此等待,而其他线程调用Condition对象的signal()方法,通知当前线程后,当前线程才从await()方法返回,并且在返回前已经获取了锁。
Condition接口常用方法
condition可以通俗的理解为条件队列。当一个线程在调用了await方法以后,直到线程等待的某个条件为真的时候才会被唤醒。这种方式为线程提供了更加简单的等待/通知模式。Condition必须要配合锁一起使用,因为对共享状态变量的访问发生在多线程环境下。一个Condition的实例必须与一个Lock绑定,因此Condition一般都是作为Lock的内部实现。
- await() :造成当前线程在接到信号或被中断之前一直处于等待状态。
- boolean await(long time, TimeUnit unit) :造成当前线程在接到信号、被中断或到达指定等待时间之前一直处于等待状态---》是否超时,
超时异常
- awaitNanos(long nanosTimeout) :造成当前线程在接到信号、被中断或到达指定等待时间之前一直处于等待状态。返回值表示剩余时间,如果在nanosTimesout之前唤醒,那么返回值 = nanosTimeout - 消耗时间,如果返回值 <= 0 ,则可以认定它已经超时了。
- awaitUninterruptibly() :造成当前线程在接到信号之前一直处于等待状态。【注意:该方法对中断不敏感】。
- awaitUntil(Date deadline) :造成当前线程在接到信号、被中断或到达指定最后期限之前一直处于等待状态。如果没有到指定时间就被通知,则返回true,否则表示到了指定时间,返回返回false。
- signal() :唤醒一个等待线程。该线程从等待方法返回前必须获得与Condition相关的锁。
- signalAll() :唤醒所有等待线程。能够从等待方法返回的线程必须获得与Condition相关的锁。
Condition接口原理简单解析
Condition是AQS的内部类。每个Condition对象都包含一个队列(等待队列)。等待队列是一个FIFO的队列,在队列中的每个节点都包含了一个线程引用,该线程就是在Condition对象上等待的线程,如果一个线程调用了Condition.await()方法,那么该线程将会释放锁、构造成节点加入等待队列并进入等待状态
。等待队列的基本结构如下所示。
- 等待队列分为首节点和尾节点。当一个线程调用Condition.await()方法,将会以当前线程构造节点,并将节点从尾部加入等待队列。
- 新增节点就是将尾部节点指向新增的节点。节点引用更新本来就是在获取锁以后的操作,所以不需要CAS保证。同时也是线程安全的操作。
等待
- 当线程调用了await方法以后。线程就作为队列中的一个节点被加入到等待队列中去了。同时会释放锁的拥有。
当从await方法返回的时候。一定会获取condition相关联的锁。当等待队列中的节点被唤醒的时候,则唤醒节点的线程开始尝试获取同步状态。如果不是通过 其他线程调用Condition.signal()方法唤醒,而是对等待线程进行中断,则会抛出InterruptedException异常信息。
通知
调用Condition的signal()方法,将会唤醒在等待队列中等待最长时间的节点(条件队列里的首节点),在唤醒节点前,会将节点移到同步队列中。当前线程加入到等待队列中如图所示:
在调用signal()方法之前必须先判断是否获取到了锁。接着获取等待队列的首节点,将其移动到同步队列并且利用LockSupport唤醒节点中的线程。节点从等待队列移动到同步队列如下图所示:
被唤醒的线程将从await方法中的while循环中退出。随后加入到同步状态的竞争当中去。成功获取到竞争的线程则会返回到await方法之前的状态。
总结
- 调用await方法后,将当前线程加入Condition等待队列中。当前线程释放锁。否则别的线程就无法拿到锁而发生死锁。自旋(while)挂起,不断检测节点是否在同步队列中了,如果是则尝试获取锁,否则挂起。
- 当线程被signal方法唤醒,被唤醒的线程将从await()方法中的while循环中退出来,然后调用acquireQueued()方法竞争同步状态。
利用Condition实现生产者消费者模式
public class BoundedQueue {
/**
* 生产者容器
*/
private LinkedList<Object> buffer;
/**
* //容器最大值是多少
*/
private int maxSize;
private Lock lock;
/**
* 满了
*/
private Condition fullCondition;
/**
* 不满
*/
private Condition notFullCondition;
BoundedQueue(int maxSize) {
this.maxSize = maxSize;
buffer = new LinkedList<Object>();
lock = new ReentrantLock();
fullCondition = lock.newCondition();
notFullCondition = lock.newCondition();
}
/**
* 生产者
*
* @param obj
* @throws InterruptedException
*/
public void put(Object obj) throws InterruptedException {
//获取锁
lock.lock();
try {
while (maxSize == buffer.size()) {
//满了,添加的线程进入等待状态
notFullCondition.await();
}
buffer.add(obj);
//通知
fullCondition.signal();
} finally {
lock.unlock();
}
}
/**
* 消费者
*
* @return
* @throws InterruptedException
*/
public Object get() throws InterruptedException {
Object obj;
lock.lock();
try {
while (buffer.size() == 0) {
//队列中没有数据了 线程进入等待状态
fullCondition.await();
}
obj = buffer.poll();
//通知
notFullCondition.signal();
} finally {
lock.unlock();
}
return obj;
}
}
注意:
Condition的await与signal的使用(相反等待,相同唤起);
阻塞队列实现异步操作
1.新建一个单例共享对象
/**
* 单例共享队列
*
* @author eddy
*/
public class SingleQueue {
/**
* 私有静态变量:volatile多线程可见
*/
private volatile static SingleQueue instance;
/**
* 私有属性:阻塞队列
*/
private LinkedBlockingQueue<Map<String, Object>> queue;
/**
* 构造方法私有化
*
* @param queue 队列
*/
private SingleQueue(LinkedBlockingQueue<Map<String, Object>> queue) {
this.queue = queue;
}
/**
* 公开静态初始化对象方法
* 双重检查锁保证线程安全
* @return
*/
public static SingleQueue getInstance() {
if (null == instance) {
synchronized (SingleQueue.class) {
if (null == instance) {
instance = new SingleQueue(new LinkedBlockingQueue<>());
}
}
}
return instance;
}
public LinkedBlockingQueue<Map<String, Object>> getQueue() {
return this.queue;
}
}
2.应用启动的时候初始化共享对象(阻塞队列)-- 实现ApplicationRunner/CommandLineRunner接口
@Component
public class ConsumerQueue implements ApplicationRunner {
@Override
public void run(ApplicationArguments args) throws Exception {
//初始化阻塞队列
LinkedBlockingQueue<Map<String, Object>> queue = SingleQueue.getInstance().getQueue();
//循环消费
while (true) {
try {
//获取阻塞队列的数据进行消费
System.out.println(queue.hashCode());
Map<String, Object> take = queue.take();
//TODO 业务逻辑处理
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
3.模拟生产者
@GetMapping("/test")
public String test(@RequestParam("userName") String userName) {
//获取队列进行插入
LinkedBlockingQueue<Map<String, Object>> queue = SingleQueue.getInstance().getQueue();
System.out.println(queue.hashCode());
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("user", userName);
try {
queue.put(map);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "hello";
}
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