【摘要】
本文介绍如何将各种结构的 Excel 文件解析成结构化数据,如普通行式、复杂表头、自由格式、交叉表、主子表、大文件等,并用 esProc SPL 举例实现。请点击Excel 文件结构化解析示例了解详情
本文将介绍如何进行各种格式的Excel文件结构化解析,如普通行式、复杂表头、自由格式、交叉表、主子表、大文件等,并提供用 esProc SPL 编写的代码示例。esProc 是专业的数据计算引擎,其采用的 SPL 中有完善的 Excel 文件处理函数,进行结构化解析及后续的计算、入库等操作非常方便。
1. 普通行式
这是一种最简单的文件格式,文件中每行都是一条数据记录,更常见的是第一行是列标题。
示例:在学生成绩文件scores.xlsx中,查询各班语文平均成绩。部分数据如下图:
esProc SPL脚本如下:
2. 复杂表头
多数时候,Excel文件的表头格式并不简单,往往是由多行构成的,比如有表标题、项目名称、填表人、填写日期、页码等信息。解析这种格式的文件时,需要跳过复杂的表头,指定从数据行的位置开始读取,然后指定结构化后的数据各列的列名。
示例:在项目造价文件itemPrices.xlsx中,计算项目总造价,部分数据如下图:
esProc SPL脚本如下:
3. 自由格式
一条数据记录分散在多行,字段列值单元格紧跟在列名单元格后面或下面,可能有跨列或跨行的合并单元格。但每条记录所占的行数以及对应行结构是相同的。循环读取时要以每条记录所占行数为单位组成一条记录。
示例:把自由格式的员工信息文件employee.xlsx存入到数据库表employee中,部分数据如下图:
esProc SPL脚本如下:
A1创建列名为“ID、Name、Sex、Position、Birthday、Phone、Address、PostCode”的空序表
A2打开Excel数据文件
A3定义雇员信息所在单元格列号序列
B3定义雇员信息所在单元格行号序列
A4用for循环读取每个雇员信息
B4 A3.(~/B3(#))先算出当前雇员单元格编号序列,再读出这些单元格值组成雇员信息序列。第一次循环时为\[C1,C2,F2,C3,C4,D5,C7,C8\],第二次循环时为\[C10,C11,F11,C12,C13,D14,C16,C17\]……每次行号加9。$\\[A2.xlscell(\\]与"A2.xlscell("相同,都是表示一个字符串,它的好处是在IDE中编写程序时,如果A2单元格的编号发生了变化,$\[A2.xlscell(\]中的A2会自动变化,比如在A2前插入了一行,这个表达式就会变成$\[A3.xlscell(\],而用引号的话,就不会自动变了。
B5判断雇员ID值是否为空,为空则退出循环,结束读数
B6将一条雇员信息存入A1序表尾
B7让雇员信息的行号序列都加上9,读取下一条雇员信息
A8-A10连接数据库,将雇员信息存入数据库表employee,关闭数据库
读取出来的A1单元格数据如下图所示:
4. 交叉表
交叉表是统计学中常见的一种矩阵式表格,可以清晰地表达两个变量间的数量关系。交叉表数据逐行读入后,需要以某个列变量为基准,另一个变量及交叉值进行行转置;或者以某个行变量为基准,另一个变量及交叉值进行列转置。
示例:将订单地区与货运方式交叉表cross.xlsx文件解析成结构化数据,文件数据如下图所示。
esProc SPL脚本如下:
A3格的部分数据如下图所示:
5. 主子表
每个sheet是一条主表记录,同时sheet中也包含N条子表记录。文件中有多少主表记录,就有多少个sheet。对这种主子表结构的数据,需要创建两个数据表分别保存主表和子表的记录。
示例:在员工信息登记表文件staff.xlsx中,每个sheet有员工信息及他的家庭成员信息,请将员工信息及家庭成员信息分别解析成两个结构化数据表。其中一个sheet如下图:
esProc SPL脚本如下:
A1创建列名分别为IDCard、Name、Sex、Birthday、Nation、Phone、Depart、Home、Marital、Entry的空序表,用于保存主表员工信息
A2创建列名分别为IDCard、Name、Relation、Workplace、Phone的空序表,用于保存子表员工家庭成员信息
A3定义主表员工信息所在单元格序列
A4打开Excel数据文件
A5循环读取Excel文件各sheet数据
B5读取员工信息序列
C5将B5读取的员工信息保存到序表A1
B6从第6行开始读取员工家庭成员信息,只读指定的5列Family、Name、Relation、Workplace、Phone
B7将B6序表的Family列改名为IDCard
C7为B7序表的IDCard列赋值为员工信息中的IDCard
B8将B7中的员工家庭成员信息追加到序表A2
A1读到的部分数据如下:
A2读到的部分数据如下:
6. 大文件
大文件结构化解析及计算的相关原理可参看《大文件上的结构化数据计算示例》,那篇文章是以文本文件为例,本文在此以Excel文件为例再作示范。
示例:在订单信息大数据文件orders.xlsx中,统计各地区的订单金额总和。部分数据如下图:
esProc SPL脚本如下:
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
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