ConcurrentHashMap源码分析思维导图

源码解析

put方法源码

public V put(K key, V value) {
    return putVal(key, value, false);
}

/** Implementation for put and putIfAbsent */
final V putVal(K key, V value, boolean onlyIfAbsent) {
    if (key == null || value == null) throw new NullPointerException();
    int hash = spread(key.hashCode()); //计算hash值
    int binCount = 0;//用来记录链表的长度
    for (Node<K,V>[] tab = table;;) {//这里其实就是自旋操作，当出现线程竞争时不断自旋
        Node<K,V> f; int n, i, fh;
        if (tab == null || (n = tab.length) == 0)//如果数组为空，则进行数组初始化
            tab = initTable();//初始化数组
        // 通过hash值对应的数组下标得到第一个节点; 以volatile读的方式来读取table数组中的元素，保证每次拿到的数据都是最新的
        else if ((f = tabAt(tab, i = (n - 1) & hash)) == null) {
            //如果该下标返回的节点为空，则直接通过cas将新的值封装成node插入即可；如果cas失败，说明存在竞争，则进入下一次循环
            if (casTabAt(tab, i, null,
                         new Node<K,V>(hash, key, value, null)))
                break;                   // no lock when adding to empty bin
        }
        else if ((fh = f.hash) == MOVED)
            tab = helpTransfer(tab, f);//协助扩容
        else {//进入到这个分支，说明f是当前nodes数组对应位置节点的头节点，并且不为空
            V oldVal = null;
            synchronized (f) {//给对应的头结点加锁
                if (tabAt(tab, i) == f) {//再次判断对应下标位置是否为f节点
                    if (fh >= 0) {//头结点的hash值大于0，说明是链表
                        binCount = 1;//用来记录链表的长度
                        for (Node<K,V> e = f;; ++binCount) {//遍历链表
                            K ek;
                            //如果发现相同的key，则判断是否需要进行值的覆盖
                            if (e.hash == hash &&
                                ((ek = e.key) == key ||
                                 (ek != null && key.equals(ek)))) {
                                oldVal = e.val;
                                if (!onlyIfAbsent)//默认情况下，直接覆盖旧的值
                                    e.val = value;
                                break;
                            }
                            //一直遍历到链表的最末端，直接把新的值加入到链表的最后面
                            Node<K,V> pred = e;
                            if ((e = e.next) == null) {
                                pred.next = new Node<K,V>(hash, key,
                                                          value, null);
                                break;
                            }
                        }
                    }
                    //如果当前的f节点是一颗红黑树
                    else if (f instanceof TreeBin) {
                        Node<K,V> p;
                        binCount = 2;
                        //则调用红黑树的插入方法插入新的值
                        if ((p = ((TreeBin<K,V>)f).putTreeVal(hash, key,
                                                              value)) != null) {
                            oldVal = p.val;//同样，如果值已经存在，则直接替换
                            if (!onlyIfAbsent)
                                p.val = value;
                        }
                    }
                }
            }
            if (binCount != 0) {//说明上面在做链表操作
                //如果链表长度已经达到临界值8 就需要把链表转换为树结构
                if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD)
                    treeifyBin(tab, i);
                if (oldVal != null)//如果val是被替换的，则返回替换之前的值
                    return oldVal;
                break;
            }
        }
    }
    //将当前ConcurrentHashMap的元素数量加1，有可能触发transfer操作(扩容)
    addCount(1L, binCount);
    return null;
}

spread计算Hash值

static final int spread(int h) {
    return (h ^ (h >>> 16)) & HASH_BITS;
}

initTable初始化表格

private final Node<K,V>[] initTable() {
    Node<K,V>[] tab; int sc;
    while ((tab = table) == null || tab.length == 0) {
        if ((sc = sizeCtl) < 0) //被其他线程抢占了初始化的操作,则直接让出自己的CPU时间片
            Thread.yield(); // lost initialization race; just spin
        else if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, -1)) {
            //通过cas操作，将sizeCtl替换为-1，标识当前线程抢占到了初始化资格
            try {
                if ((tab = table) == null || tab.length == 0) {
                    int n = (sc > 0) ? sc : DEFAULT_CAPACITY;//默认初始容量为16
                    @SuppressWarnings("unchecked")
                    //初始化数组，长度为16，或者初始化在构造ConcurrentHashMap的时候传入的长度
                    Node<K,V>[] nt = (Node<K,V>[])new Node<?,?>[n];
                    table = tab = nt;//将这个数组赋值给table
                    sc = n - (n >>> 2);//计算下次扩容的大小，实际就是当前容量的0.75倍，这里使用了右移来计算
                }
            } finally {
                sizeCtl = sc;//设置sizeCtl为sc, 如果默认是16的话，那么这个时候sc=16*0.75=12
            }
            break;
        }
    }
    return tab;
}

tabAt计算下标

static final <K,V> Node<K,V> tabAt(Node<K,V>[] tab, int i) {
    return (Node<K,V>)U.getObjectVolatile(tab, ((long)i << ASHIFT) + ABASE);
}

addCount计数

private final void addCount(long x, int check) {
    CounterCell[] as; long b, s;
    //判断counterCells是否为空，
    // 1. 如果为空，就通过cas操作尝试修改baseCount变量，对这个变量进行原子累加操作(做这个操作的意义是：如果在没有竞争的情况下，仍然采用baseCount来记录元素个数)
    // 2. 如果cas失败说明存在竞争，这个时候不能再采用baseCount来累加，而是通过CounterCell来记录

    if ((as = counterCells) != null ||
        !U.compareAndSwapLong(this, BASECOUNT, b = baseCount, s = b + x)) {
        CounterCell a; long v; int m;
        boolean uncontended = true;//是否冲突标识，默认为没有冲突
        //这里有几个判断
        // 1. 计数表为空则直接调用fullAddCount
        // 2. 从计数表中随机取出一个数组的位置为空，直接调用fullAddCount
        // 3. 通过CAS修改CounterCell随机位置的值，如果修改失败说明出现并发情况（这里又用到了一种巧妙的方法），
        //    调用fullAndCount Random在线程并发的时候会有性能问题以及可能会产生相同的随机数,ThreadLocalRandom.getProbe可以解决这个问题，并且性能要比Random高
        if (as == null || (m = as.length - 1) < 0 ||
            (a = as[ThreadLocalRandom.getProbe() & m]) == null ||
            !(uncontended =
              U.compareAndSwapLong(a, CELLVALUE, v = a.value, v + x))) {
            fullAddCount(x, uncontended);
            return;
        }
        if (check <= 1)//链表长度小于等于1，不需要考虑扩容
            return;
        s = sumCount();//统计ConcurrentHashMap元素个数
    }
    if (check >= 0) {//如果binCount>=0，标识需要检查扩容
        Node<K,V>[] tab, nt; int n, sc;
        //s标识集合大小，如果集合大小大于或等于扩容阈值（默认值的0.75）
        // 并且table不为空并且table的长度小于最大容量
        while (s >= (long)(sc = sizeCtl) && (tab = table) != null &&
               (n = tab.length) < MAXIMUM_CAPACITY) {
            int rs = resizeStamp(n);//这里是生成一个唯一的扩容戳
            if (sc < 0) {
                //sc<0，也就是sizeCtl<0，说明已经有别的线程正在扩容了
                // 这5个条件只要有一个条件为true，说明当前线程不能帮助进行此次的扩容，直接跳出循环
                // sc >>> RESIZE_STAMP_SHIFT!=rs 表示比较高RESIZE_STAMP_BITS位生成戳和rs是否相等，相同
                // sc=rs+1 表示扩容结束
                // sc==rs+MAX_RESIZERS 表示帮助线程线程已经达到最大值了
                // nt=nextTable -> 表示扩容已经结束
                // transferIndex<=0 表示所有的transfer任务都被领取完了，没有剩余的hash桶来给自己自己好这个线程来做transfer
                if ((sc >>> RESIZE_STAMP_SHIFT) != rs || sc == rs + 1 ||
                    sc == rs + MAX_RESIZERS || (nt = nextTable) == null ||
                    transferIndex <= 0)
                    break;
                if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, sc + 1))//当前线程尝试帮助此次扩容，如果成功，则调用transfer
                    transfer(tab, nt);
            }
            //如果当前没有在扩容，那么 rs 肯定是一个正数，通过 rs <<RESIZE_STAMP_SHIFT 将 sc 设置
            // 为一个负数， 2 表示有一个线程在执行扩容
            else if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc,
                                         (rs << RESIZE_STAMP_SHIFT) + 2))
                transfer(tab, null);
            s = sumCount();// 重新计数，判断是否需要开启下一轮扩容
        }
    }
}

sumCount计数

final long sumCount() {
    CounterCell[] as = counterCells; CounterCell a;
    long sum = baseCount;
    if (as != null) {
        for (int i = 0; i < as.length; ++i) {
            if ((a = as[i]) != null)
                sum += a.value;
        }
    }
    return sum;
}

fullAddCount源码分析

private final void fullAddCount(long x, boolean wasUncontended) {
    int h;
    //获取当前线程的probe的值，如果值为0，则初始化当前线程的probe的值,probe就是随机数
    if ((h = ThreadLocalRandom.getProbe()) == 0) {
        ThreadLocalRandom.localInit();      // force initialization
        h = ThreadLocalRandom.getProbe();
        wasUncontended = true;// 由于重新生成了probe，未冲突标志位设置为true
    }
    boolean collide = false;                // True if last slot nonempty
    for (;;) {
        CounterCell[] as; CounterCell a; int n; long v;
        //说明counterCells已经被初始化过了
        if ((as = counterCells) != null && (n = as.length) > 0) {
            if ((a = as[(n - 1) & h]) == null) {//通过该值与当前线程probe求与，获得cells的下标元素，和hash 表获取索引是一样的
                if (cellsBusy == 0) {            // Try to attach new Cell //cellsBusy=0表示counterCells不在初始化或者扩容状态下
                    CounterCell r = new CounterCell(x); // Optimistic create //构造一个CounterCell的值，传入元素个数
                    if (cellsBusy == 0 && //通过cas设置cellsBusy标识，防止其他线程来对counterCells并发处理
                        U.compareAndSwapInt(this, CELLSBUSY, 0, 1)) {
                        boolean created = false;
                        try {               // Recheck under lock
                            CounterCell[] rs; int m, j;
                            //将初始化的r对象的元素个数放在对应下标的位置
                            if ((rs = counterCells) != null &&
                                (m = rs.length) > 0 &&
                                rs[j = (m - 1) & h] == null) {
                                rs[j] = r;
                                created = true;
                            }
                        } finally {//恢复标志位
                            cellsBusy = 0;
                        }
                        if (created)//创建成功，退出循环
                            break;
                        continue;           // Slot is now non-empty //说明指定cells下标位置的数据不为空，则进行下一次循环
                    }
                }
                collide = false;
            }
            //说明在addCount方法中cas失败了，并且获取probe的值不为空
            else if (!wasUncontended)       // CAS already known to fail
                wasUncontended = true;      // Continue after rehash//设置为未冲突标识，进入下一次自旋
            else if (U.compareAndSwapLong(a, CELLVALUE, v = a.value, v + x))//由于指定下标位置的cell值不为空，则直接通过cas进行原子累加，如果成功，则直接退出
                break;
            else if (counterCells != as || n >= NCPU)//如果已经有其他线程建立了新的counterCells或者CounterCells大于CPU核心数（很巧妙，线程的并发数不会超过cpu核心数）
                collide = false;            // At max size or stale //设置当前线程的循环失败不进行扩容
            else if (!collide)//恢复collide状态，标识下次循环会进行扩容
                collide = true;
            else if (cellsBusy == 0 &&//进入这个步骤，说明CounterCell数组容量不够，线程竞争较大，所以先设置一个标识表示为正在扩容 else
                     U.compareAndSwapInt(this, CELLSBUSY, 0, 1)) {
                try {
                    if (counterCells == as) {// Expand table unless stale
                        //扩容一倍 2变成4，这个扩容比较简单
                        CounterCell[] rs = new CounterCell[n << 1];
                        for (int i = 0; i < n; ++i)
                            rs[i] = as[i];
                        counterCells = rs;
                    }
                } finally {
                    cellsBusy = 0;//恢复标识
                }
                collide = false;
                continue;                   // Retry with expanded table //继续下一次自旋
            }
            h = ThreadLocalRandom.advanceProbe(h);//更新随机数的值
        }
        else if (cellsBusy == 0 && counterCells == as && //cellsBusy=0表示没有在做初始化，通过cas更新cellsbusy的值标注当前线程正在做初始化操作
                 U.compareAndSwapInt(this, CELLSBUSY, 0, 1)) {
            boolean init = false;
            try {                           // Initialize table
                if (counterCells == as) {
                    CounterCell[] rs = new CounterCell[2];//初始化容量为2
                    rs[h & 1] = new CounterCell(x);//将x也就是元素的个数放在指定的数组下标位置
                    counterCells = rs;//赋值给counterCells
                    init = true;//设置初始化完成标识
                }
            } finally {
                cellsBusy = 0;//恢复标识
            }
            if (init)
                break;
        }
        else if (U.compareAndSwapLong(this, BASECOUNT, v = baseCount, v + x))//竞争激烈，其它线程占据cell 数组，直接累加在base变量中
            break;                          // Fall back on using base
    }
}

transfer扩容

private final void transfer(Node<K,V>[] tab, Node<K,V>[] nextTab) {
    int n = tab.length, stride;
    //将 (n>>>3相当于 n/8) 然后除以 CPU核心数。如果得到的结果小于 16，那么就使用 16
    // 这里的目的是让每个 CPU 处理的桶一样多，避免出现转移任务不均匀的现象，如果桶较少的话，默认一个 CPU（一个线程）处理 16 个桶，也就是长度为16的时候，扩容的时候只会有一个线程来扩容
    if ((stride = (NCPU > 1) ? (n >>> 3) / NCPU : n) < MIN_TRANSFER_STRIDE)
        stride = MIN_TRANSFER_STRIDE; // subdivide range
    //nextTab未初始化，nextTab是用来扩容的node数组
    if (nextTab == null) {            // initiating
        try {
            @SuppressWarnings("unchecked")
            //新建一个n<<1原始table大小的nextTab,也就是32
            Node<K,V>[] nt = (Node<K,V>[])new Node<?,?>[n << 1];
            nextTab = nt;//赋值给nextTab
        } catch (Throwable ex) {      // try to cope with OOME
            sizeCtl = Integer.MAX_VALUE;//扩容失败，sizeCtl使用int的最大值
            return;
        }
        nextTable = nextTab;//更新成员变量
        transferIndex = n;//更新转移下标，表示转移时的下标
    }
    int nextn = nextTab.length;//新的tab的长度
    // 创建一个 fwd 节点，表示一个正在被迁移的Node，并且它的hash值为-1(MOVED)，
    // 也就是前面我们在讲putval方法的时候，会有一个判断MOVED的逻辑。
    // 它的作用是用来占位，表示原数组中位置i处的节点完成迁移以后，
    // 就会在i位置设置一个fwd来告诉其他线程这个位置已经处理过了，具体后续还会在讲
    ForwardingNode<K,V> fwd = new ForwardingNode<K,V>(nextTab);
    // 首次推进为 true，如果等于 true，说明需要再次推进一个下标（i--），反之，如果是 false，那么就不能推进下标，需要将当前的下标处理完毕才能继续推进
    boolean advance = true;
    //判断是否已经扩容完成，完成就return，退出循环
    boolean finishing = false; // to ensure sweep before committing nextTab
    //通过for自循环处理每个槽位中的链表元素，默认advace为真，通过CAS设置transferIndex属性值，
    // 并初始化i和bound值，i指当前处理的槽位序号，bound指需要处理的槽位边界，先处理槽位15的节点；
    for (int i = 0, bound = 0;;) {
        // 这个循环使用CAS不断尝试为当前线程分配任务
        // 直到分配成功或任务队列已经被全部分配完毕
        // 如果当前线程已经被分配过bucket区域
        // 那么会通过--i指向下一个待处理bucket然后退出该循环
        Node<K,V> f; int fh;
        while (advance) {
            int nextIndex, nextBound;
            //--i表示下一个待处理的bucket，如果它>=bound,表示当前线程已经分配过bucket区域
            if (--i >= bound || finishing)
                advance = false;
            else if ((nextIndex = transferIndex) <= 0) {//表示所有bucket已经被分配完毕
                i = -1;
                advance = false;
            }
            //通过cas来修改TRANSFERINDEX,为当前线程分配任务，处理的节点区间为(nextBound,nextIndex)->(0,15)
            else if (U.compareAndSwapInt
                     (this, TRANSFERINDEX, nextIndex,
                      nextBound = (nextIndex > stride ?
                                   nextIndex - stride : 0))) {
                bound = nextBound;
                i = nextIndex - 1;
                advance = false;
            }
        }
        //i<0说明已经遍历完旧的数组，也就是当前线程已经处理完所有负责的bucket
        if (i < 0 || i >= n || i + n >= nextn) {
            int sc;
            if (finishing) {//如果完成了扩容
                nextTable = null;//删除成员变量
                table = nextTab;//更新table数组
                sizeCtl = (n << 1) - (n >>> 1);//更新阈值(32*0.75=24)
                return;
            }
            // sizeCtl 在迁移前会设置为 (rs << RESIZE_STAMP_SHIFT) + 2
            // 然后，每增加一个线程参与迁移就会将 sizeCtl 加 1， // 这里使用 CAS 操作对 sizeCtl 的低16位进行减 1，代表做完了属于自己的任务
            if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc = sizeCtl, sc - 1)) {
                //第一个扩容的线程，执行transfer方法之前，会设置 sizeCtl = (resizeStamp(n) << RESIZE_STAMP_SHIFT) + 2)
                // 后续帮其扩容的线程，执行transfer方法之前，会设置 sizeCtl = sizeCtl+1 每一个退出transfer的方法的线程，退出之前，
                // 会设置 sizeCtl = sizeCtl-1 那么最后一个线程退出时：必然有 sc == (resizeStamp(n) << RESIZE_STAMP_SHIFT) + 2)，
                // 即 (sc - 2) == resizeStamp(n) << RESIZE_STAMP_SHIFT // 如果 sc - 2 不等于标识符左移 16 位。如果他们相等了，
                // 说明没有线程在帮助他们扩容了。也就是说，扩容结束了。
                if ((sc - 2) != resizeStamp(n) << RESIZE_STAMP_SHIFT)
                    return;
                // 如果相等，扩容结束了，更新 finising 变量
                finishing = advance = true;
                // 再次循环检查一下整张表
                i = n; // recheck before commit
            }
        }
        // 如果位置 i 处是空的，没有任何节点，那么放入刚刚初始化的 ForwardingNode ”空节点“
        else if ((f = tabAt(tab, i)) == null)
            advance = casTabAt(tab, i, null, fwd);
        //表示该位置已经完成了迁移，也就是如果线程A已经处理过这个节点，那么线程B处理这个节点时，hash值一定为MOVED
        else if ((fh = f.hash) == MOVED)
            advance = true; // already processed
        else {
            synchronized (f) {//对数组该节点位置加锁，开始处理数组该位置的迁移工作
                if (tabAt(tab, i) == f) {
                    Node<K,V> ln, hn;///ln 表示低位， hn 表示高位 接下来这段代码的作用 是把链表拆分成两部分， 0 在低位， 1 在高位
                    if (fh >= 0) {
                        int runBit = fh & n;
                        Node<K,V> lastRun = f;
                        //遍历当前bucket的链表，目的是尽量重用Node链表尾部的一部分
                        for (Node<K,V> p = f.next; p != null; p = p.next) {
                            int b = p.hash & n;
                            if (b != runBit) {
                                runBit = b;
                                lastRun = p;
                            }
                        }
                        if (runBit == 0) {//如果最后更新的runBit是0，设置低位节点
                            ln = lastRun;
                            hn = null;
                        }
                        else {//否则，设置高位节点
                            hn = lastRun;
                            ln = null;
                        }
                        //构造高位以及低位的链表
                        for (Node<K,V> p = f; p != lastRun; p = p.next) {
                            int ph = p.hash; K pk = p.key; V pv = p.val;
                            if ((ph & n) == 0)
                                ln = new Node<K,V>(ph, pk, pv, ln);
                            else
                                hn = new Node<K,V>(ph, pk, pv, hn);
                        }
                        setTabAt(nextTab, i, ln);//将低位的链表放在 i 位置也就是不动
                        setTabAt(nextTab, i + n, hn);//将高位链表放在 i+n 位置
                        setTabAt(tab, i, fwd);// 把旧 table 的 hash 桶中放置转发节点，表明此 hash 桶已经被处理
                        advance = true;
                    }
                    else if (f instanceof TreeBin) { //红黑 树的扩容部分
                        TreeBin<K,V> t = (TreeBin<K,V>)f;
                        TreeNode<K,V> lo = null, loTail = null;
                        TreeNode<K,V> hi = null, hiTail = null;
                        int lc = 0, hc = 0;
                        for (Node<K,V> e = t.first; e != null; e = e.next) {
                            int h = e.hash;
                            TreeNode<K,V> p = new TreeNode<K,V>
                                (h, e.key, e.val, null, null);
                            if ((h & n) == 0) {
                                if ((p.prev = loTail) == null)
                                    lo = p;
                                else
                                    loTail.next = p;
                                loTail = p;
                                ++lc;
                            }
                            else {
                                if ((p.prev = hiTail) == null)
                                    hi = p;
                                else
                                    hiTail.next = p;
                                hiTail = p;
                                ++hc;
                            }
                        }
                        ln = (lc <= UNTREEIFY_THRESHOLD) ? untreeify(lo) :
                        (hc != 0) ? new TreeBin<K,V>(lo) : t;
                        hn = (hc <= UNTREEIFY_THRESHOLD) ? untreeify(hi) :
                        (lc != 0) ? new TreeBin<K,V>(hi) : t;
                        setTabAt(nextTab, i, ln);
                        setTabAt(nextTab, i + n, hn);
                        setTabAt(tab, i, fwd);
                        advance = true;
                    }
                }
            }
        }
    }
}

resizeStamp

static final int resizeStamp(int n) { return Integer.numberOfLeadingZeros(n) | (1 << (RESIZE_STAMP_BITS - 1)); }

helpTransfer

private final void tryPresize(int size) {
    //对size进行修复,主要目的是防止传入的值不是一个2次幂的整数，然后通过tableSizeFor来讲入参转化为离该整数最近的2次幂
    int c = (size >= (MAXIMUM_CAPACITY >>> 1)) ? MAXIMUM_CAPACITY :
    tableSizeFor(size + (size >>> 1) + 1);
    int sc;
    while ((sc = sizeCtl) >= 0) {
        Node<K,V>[] tab = table; int n;
        //下面这段代码和initTable是一样的，如果table没有初始化，则开始初始化
        if (tab == null || (n = tab.length) == 0) {
            n = (sc > c) ? sc : c;
            if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, -1)) {
                try {
                    if (table == tab) {
                        @SuppressWarnings("unchecked")
                        Node<K,V>[] nt = (Node<K,V>[])new Node<?,?>[n];
                        table = nt;
                        sc = n - (n >>> 2);
                    }
                } finally {
                    sizeCtl = sc;
                }
            }
        }
        else if (c <= sc || n >= MAXIMUM_CAPACITY)
            break;
        else if (tab == table) { //这段代码和addCount后部分代码是一样的，做辅助扩容操作
            int rs = resizeStamp(n);
            if (sc < 0) {
                Node<K,V>[] nt;
                if ((sc >>> RESIZE_STAMP_SHIFT) != rs || sc == rs + 1 ||
                    sc == rs + MAX_RESIZERS || (nt = nextTable) == null ||
                    transferIndex <= 0)
                    break;
                if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, sc + 1))
                    transfer(tab, nt);
            }
            else if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc,
                                         (rs << RESIZE_STAMP_SHIFT) + 2))
                transfer(tab, null);
        }
    }
}

treeifyBin

private final void treeifyBin(Node<K,V>[] tab, int index) {
    Node<K,V> b; int n, sc;
    if (tab != null) {
        if ((n = tab.length) < MIN_TREEIFY_CAPACITY)//tab的长度是不是小于64，如果是，则执行扩容
            tryPresize(n << 1);
        else if ((b = tabAt(tab, index)) != null && b.hash >= 0) {//否则，将当前链表转化为红黑树结构存储
            synchronized (b) { // 将链表转换成红黑树
                if (tabAt(tab, index) == b) {
                    TreeNode<K,V> hd = null, tl = null;
                    for (Node<K,V> e = b; e != null; e = e.next) {
                        TreeNode<K,V> p =
                            new TreeNode<K,V>(e.hash, e.key, e.val,
                                              null, null);
                        if ((p.prev = tl) == null)
                            hd = p;
                        else
                            tl.next = p;
                        tl = p;
                    }
                    setTabAt(tab, index, new TreeBin<K,V>(hd));
                }
            }
        }
    }
}

tryPresize

private final void tryPresize(int size) {
    //对size进行修复,主要目的是防止传入的值不是一个2次幂的整数，然后通过tableSizeFor来讲入参转化为离该整数最近的2次幂
    int c = (size >= (MAXIMUM_CAPACITY >>> 1)) ? MAXIMUM_CAPACITY :
    tableSizeFor(size + (size >>> 1) + 1);
    int sc;
    while ((sc = sizeCtl) >= 0) {
        Node<K,V>[] tab = table; int n;
        //下面这段代码和initTable是一样的，如果table没有初始化，则开始初始化
        if (tab == null || (n = tab.length) == 0) {
            n = (sc > c) ? sc : c;
            if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, -1)) {
                try {
                    if (table == tab) {
                        @SuppressWarnings("unchecked")
                        Node<K,V>[] nt = (Node<K,V>[])new Node<?,?>[n];
                        table = nt;
                        sc = n - (n >>> 2);
                    }
                } finally {
                    sizeCtl = sc;
                }
            }
        }
        else if (c <= sc || n >= MAXIMUM_CAPACITY)
            break;
        else if (tab == table) { //这段代码和addCount后部分代码是一样的，做辅助扩容操作
            int rs = resizeStamp(n);
            if (sc < 0) {
                Node<K,V>[] nt;
                if ((sc >>> RESIZE_STAMP_SHIFT) != rs || sc == rs + 1 ||
                    sc == rs + MAX_RESIZERS || (nt = nextTable) == null ||
                    transferIndex <= 0)
                    break;
                if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, sc + 1))
                    transfer(tab, nt);
            }
            else if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc,
                                         (rs << RESIZE_STAMP_SHIFT) + 2))
                transfer(tab, null);
        }
    }
}