虹软人证核验增值版-node.js调用C++SDK

一、前言

     随着5G时代的到来，人脸识别技术越来越贴近我们的生活，对于开发人员来说要面临的挑战也越来越艰巨。虹软作为国内领先的人脸识别算法厂商之一，提供了多平台多语言的人脸识别SDK，使用场景广泛。产品主要功能有：人脸检测、追踪、特征提取、特征比对、属性检测，活体检测，图像质量检测等。此外，虹软提供的是基于本地算法特征的离线识别SDK，提供全平台的离线支持。

     随着node.js的广泛应用，基于node.js诞生的前端及后端框架也越来越多，例如：桌面版跨平台应用框架：Electron；服务端框架：express、koa、thinkjs、eggjs等等。细心的小伙伴可能会发现，官方并未提供node.js的SDK，本文将讲解在node.js环境下如何调用虹软人证核验增值版Windows X64位 3.0版 C++ SDK包。
二、环境配置

• 安装 node.js> v10.0.0，本人使用v12.19.1
• 配置 npm 镜像

npm config set registry https://registry.npm.taobao.org

• 安装 node-ffi 编译工具：windows-build-tools

安装过程需要花费较长时间，请耐心等待，期间千万不要中断，控制台显示 all success 代表完成。
此操作会自动配置node-gyp、python等

npm install -g windows-build-tools

三、框架引入封装的npm包

npm包已将所有sdk方法集成，只需调用对应方法即可。

npm包可在electron、koa等框架下直接引入调用。

如大家有兴趣研究调用过程的，可直接参考代码。

• 项目源代码地址：github

`
npm i arcsoft-idcardpro --save
`

• node.js调用C++动态库依赖node-ffi库，因node-ffi支持的node版本版本过低，在electron高版本中无法使用;
• 有一位国外作者提供了 node-ffi-napi 的库来支持高版本的node.js，推荐大家使用。
• npm包会自动下载所需要的依赖：包括 ffi-napi、ref-array-di、ref-napi、ref-struct-di以及图像处理库jimp

四、调用方法

``
以下方法的配置和回调参数请参考 虹软官方文档
``

'use struct';
 
const path = require('path');
const IdCardPro = require('arcsoft-idcardpro');
 
const idcard = new IdCardPro();
 
(async function () {
// 设置引入文件路径，将sdk下的libarcsoft_face.dll、libarcsoft_face_engine.dll、libarcsoft_idcardveri.dll、libarcsoft_idcardveri.lib放置您预设的调用目录即可。
  process.env.PATH = `${process.env.PATH}${path.delimiter}${path.join(__dirname, './dll')}`;
  try {
    // 在线激活
    const onlineActivationRes = idcard.onlineActivation('libarcsoft_idcardveri', {
      appId: "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx", // 请使用自己的
      sdkKey: "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx", // 请使用自己的
      activeKey: 'xxxx-xxxx-xxxx-xxxx' // 请使用自己的
    });
    console.log(onlineActivationRes);
    
    // 离线激活
    const offlineActivationRes = idcard.offlineActivation('libarcsoft_idcardveri', path.join(__dirname, '../A621114C3133JNGR.dat'));
    console.log(offlineActivationRes);
    
    // 获取激活文件信息
    const getActiveFileInfoRes = idcard.getActiveFileInfo('libarcsoft_idcardveri');
    console.log(getActiveFileInfoRes);
    
    // 配置及初始化引擎
    const initOpts = {
      libFile: 'libarcsoft_idcardveri',
      // 检测属性配置：1：开启RGB活体检测，2：开启IR活体检测，3：开启图像质量检测，4：开启RGB+IR活体检测，5：开启RGB活体检测和图像质量检测，6：开启IR活体检测和图像质量检测，7：开启RGB+IR活体检测和图像质量检测
      combinedMask: 1,
      imgQualityThreshold: 0.4, // 照片图像质量阈值
      modelThreshold_RGB: 0.5, // RGB活体检测阈值
      modelThreshold_IR: 0.7 // IR活体检测
    };
    const initRes = idcard.initialEngine(initOpts);
    if (initRes !== 0) {
      throw new Error('Initial Engine Failed!');
    }
    
    // 人证照片比对
    const compareOpts = {
      type: 0, // 人脸数据类型 1-视频 0-静态图片
      compareThreshold: 0.5, // 人证照比对阈值
      idcardFile: await idcard.parseImage(path.join(__dirname, './img/f1.jpg')),
      faceFile: await idcard.parseImage(path.join(__dirname, './img/faceA.jpg'))
    };
    const compareRes = idcard.faceIdcardCompare(compareOpts);
 
    console.log(compareRes);
  } catch (err) {
    console.error(err);
  }
})();

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