与传统关系型数据库区别
| Relational DB | Elasticsearch |
|---|---|
| database | 索引（indices） |
| 表（tables） | types |
| 行（rows） | documents |
| 字段（columns） | fields |
倒排索引 Inverted Index
- 有时候也叫反向索引
- 搜索引擎的核心
- 一般过程，对文章分词，根据关键词建立倒排索引
安装
与Kibana集成，当然推荐docker安装
https://github.com/scauxiaoxu...
通过docker ps 查看运行中的容器
通过9200端口查看elasticearch是否安装成功
kibana安装成功后的访问5601端口登录查看
客户端工具
elasticsearch-head 使用Chrome插件方式
相关概念
cluster: 集群 通过docker安装的话默认集群名称 docker-cluster
node: 单个es实例。一个集群有一个或多个node组成，在测试环境中，可以把多个node运行在一个server上。实际部署中，大多数情况一个server上运行一个node
根据node的作用，可以分为以下几种：
- master-eligible 作为主node
- data 数据node
- ingest 数据接入
- machine learning
shard: es是分布式搜索引擎，索引可以拆分为分布在多个节点上的分片元素。一个索引可以存储超过单个节点硬件限制的最大数据，未解决单个节点存储大量数据的问题，es提供将索引划分成多份的能力，这些份就叫做分片(shard)
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