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数学博士分析了 GitHub 上 297 种加密货币

美国一位数学教授 Andrea Baronchelli 最近发表了一项新研究,揭示了加密货币的编码与其市场行为之间的联系,这项研究结果已经发表在 Science Advances 杂志上。

Andrea Baronchelli 博士和他的同事分析了 297 种代码储存在 GitHub 上的加密货币,这些加密货币平均每天的交易额超过10万美元。

4% 的开发者参与了两种以上加密货币的代码编写

他们的研究表明,4% 的开发者参与编写了两种或两种以上加密货币的代码。这就存在进一步质疑围绕创建个人加密货币的编码过程透明度的问题。

Andrea Baronchelli 博士在其著作《从代码到市场: 开发者网络和密码货币的相关回报》一书中表示,“在我们的论文中,我们对开放代码赋予加密货币透明度的观点提出了质疑,不得不承认,有些用户会对其进行仔细检查。”

Baronchelli 博士指出,加密资产的安全性、可转移性、可用性和其他性质都是由创建加密资产的代码决定的。如果代码是开源的,就像大多数加密货币一样,这个原则可以防止操纵,并使用户和交易者透明。然而,这种方法将加密货币视为孤立的实体,忽略了它们之间可能存在的联系。

他坚持认为,监管机构和专业投资者都应该考虑整个加密货币网络,以最大限度地实现投资组合多样化。

代码和算法如何影响非数字领域

Baronchelli 博士和他的同事发现,截至 2019 年 6 月 9 日,在 CoinMarketCap 上市的 2225 种加密货币中,有 1668 种在 GitHub 上共享了他们的源代码。

为获得所有与开发加密货币 GitHub 项目有关的事件,Baronchelli 博士和他的同事通过 Google BigQuery 查询了 GitHub Archive 数据集,该数据集存储了2011年以来公共存储库中的所有事件。

他们特别查询了两种类型的事件: “ push events”和接受“ pull request events”最后,他们删除了 GitHub 应用程序(用于维护和更新存储库的软件)触发的所有事件,并从其数据集 GitHub 概要中删除了名称中包含“ bot”一词的所有事件,以便排除那些已识别或报告为非人类的用户。

Baronchelli 还从3个不同的网络来源收集了加密货币的每日价格、交易量和市值。他说,“这项工作具有广泛的意义,加密货币是作为金融资产交易的开源数字对象,至少从理论上讲,每个人都可以直接塑造资产结构及其市场行为。我们的研究确定了开发空间中的一个简单事件,可以预测市场中的相应行为。从这个角度来看,我们预计我们的研究结果将引起研究人员的兴趣,他们将研究代码和算法如何影响非数字领域,并引发这方面的进一步研究。”

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