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因为近期使用到 Taro 编写小程序,出于好奇,准备研读一下 Taro 的源码。

在上一篇文章 Taro 源码解读 - @tarojs/cli 篇 中,已经讲解了 taro-cli 的实现原理,然后以 taro init 为案例解释了核心 Kernel + 钩子的运行机制。

本篇文章将会是对 @tarojs/cli 篇的一个补充,着重介绍 taro build 的运行机制,以及不同平台的编译差别。

话不多说,我们开始吧。

taro build

我们首先来看看在一个 Taro 项目中 package.jsonscripts 部分(如下图)

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从上图可以看出,taro build 命令主要的参数是 type,在 dev 模式下,会增加一个额外的 watch 参数。

基于这个印象,我们来看看运行 taro build 后会发生什么吧~

Kernel

首先,Cli 实例将会对命令行参数进行解析,然后进入到 build 操作(如下图)

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在上图的第 41 行运行的 build 函数,实际上是运行了 kernel.run() 函数(如下图)

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我们再来解析一下 kernel.run() 函数所做的事情吧~

kernel.run

这一段是 Kernel 的核心内容,理解了这段就理解了 taro-cli 的工作模式

下图是 kernel.run 方法,我们来进行逐行分析(如下图)

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  • 271~279 行:初始化一些参数;
  • 280 行:初始化项目配置、初始化项目路径信息、初始化项目插件;这一步是非常关键的准备工作,在执行完成后,所有的编译插件、平台编译插件都将被加载到 Kernel 实例上,供后续的编译程序使用。在装载完成后,将会触发 Kernel 的第一个钩子 - onReady。(在 Taro 源码解读 - @tarojs/cli 篇 篇中有详细讲解)
  • 281 行:执行第二个钩子 - onStart
  • 297~303 行:这里的 opts.platform 其实就是运行 taro build 时传入的 type 参数,比如 weapp、qq、h5...。然后根据平台获取对应的编译配置(如下图)

    image

    在上图中的 framework 中是项目所使用的框架 react,而 platform 则是目标编译平台 weapp(微信小程序)。
  • 304 行:运行第三个钩子,也就是 kernel.run 函数传入的钩子 - build 钩子。

build 钩子

我们下面来看看 build 钩子函数(如下图)

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从上图可以看出,build 钩子有我们比较熟悉的参数,比如 --type--watch,还有一些比较少用到的,这里就不作展开了。

这里我们重点关注 fn 函数,当钩子被触发时,就是执行了 fn 函数(如下图)。

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从上图可以看出,fn 的实现并不复杂,我们来分析一下其中几行关键代码:

  • 30 行:检查项目相关配置,这里检查的配置文件其实就是项目中的 config/index.js 配置文件。
  • 60 行:构建开始,触发 onBuildStart 钩子。这个钩子在文档中也有介绍,可以通过插件对代码编译过程进行拓展(如下图)。
    image
  • 61 行:触发对应的平台钩子,在本案例中是 weapp 钩子(如下图);
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weapp 钩子

Taro 的钩子机制实现的非常精妙,同时也使我们的源码阅读变得更加方便,那么我们只需要找到对应的 weapp 文件即可,这里我们直接关注 fn 函数。(如下图)

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我们来解析其中几行关键代码:

  • 45 行:根据项目配置生成微信小程序的 project.config.json
  • 51 行:准备 miniRunner 配置参数,其实就是微信小程序对应的编译参数,我们可以从配置里看到比较熟悉的微信小程序文件(如下图)
    image
  • 69、70 行:加载 miniRunner 包,并运行 miniRunner

miniRunner 小窥

在最后,taro buildkernel.run 走到了 miniRunner,那 miniRunner 是什么呢?

有的小伙伴应该已经猜到了,就是 webpack 编译程序。(如下图)

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在收集好对应配置后,最后进入到了 webpack 编译代码(如下图)

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经过编译后,我们对应平台的小程序代码就被编译出来啦!

小结

在本章 taro build 中,我们更加能体会到 Kernel + 钩子机制的精妙之处。这种实现解耦了模块,使得模块之间得以分治。

最后的 miniRunner 可以说是 taro build 中编译过程的最后一步。这部分的实现应该不算 Taro 源码解读的部分,更像是 webpack 的使用解读。

所以,我们后面将会使用一篇独立的章节来讲解 miniRunner 所做的工作,以及它是如何将 React、Vue 代码编译成小程序端代码的。

最后一件事

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