一个比读写锁更快的锁----StampedLock

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think123
    阅读 11 分钟

    简介

    ReentrantReadWriteLock支持读写锁，StampedLock支持写锁、悲观锁读和乐观读(无锁)。其中写锁、悲观读锁的语义和ReentrantReadWriteLock中的写锁、读锁语义一样，都是允许多个线程同时获取悲观锁读，但是只允许一个线程获取写锁，写锁和悲观读锁是互斥的。

    不同的是：StampedLock 里的写锁和悲观读锁加锁成功之后，都会返回一个 stamp；然后解锁的时候，需要传入这个 stamp。

    以下为官方使用例子

    public class Point {

  private final StampedLock sl = new StampedLock();
  private double x, y;

  void move(double deltaX, double deltaY) {
    long stamp = sl.writeLock();
    try {
      x += deltaX;
      y += deltaY;
    } finally {
      sl.unlockWrite(stamp);
    }
  }

  double distanceFromOrigin() {
    long stamp = sl.tryOptimisticRead();
    double currentX = x, currentY = y;
    if (!sl.validate(stamp)) {
        stamp = sl.readLock();
        try {
          currentX = x;
          currentY = y;
        } finally {
          sl.unlockRead(stamp);
        }
    }
    // 如果处理业务需要保持互斥，那么就用互斥锁，如果不需要保持互斥才可以
    // 用读写锁。一般来讲缓存是不需要保持互斥性的，能接受瞬间的不一致
    return Math.sqrt(currentX * currentX + currentY * currentY);
  }

  // StampedLock 支持锁的降级（通过 tryConvertToReadLock() 方法）和升级（通过tryConvertToWriteLock() 方法）
  void moveIfAtOrigin(double newX, double newY) {
    long stamp = sl.readLock();
    try {
      while (x == 0.0 && y == 0.0) {
        long ws = sl.tryConvertToWriteLock(stamp);
        if (ws != 0L) {
          stamp = ws;
          x = newX;
          y = newY;
          break;
        } else {
          sl.unlockRead(stamp);
          stamp = sl.writeLock();
        }
      }
    } finally {
      sl.unlock(stamp);
    }
  }
}

    主要数据结构

    虽然StampedLock没有使用AQS，不过它的数据结构中还是用到了CLH队列。

    WNode是CLH队列的节点，其源码如下

    
  static final class WNode {
    // 前驱节点
    volatile WNode prev;

    // 后继节点
    volatile WNode next;

    // 获取读锁的列表
    volatile WNode cowait;

    // 线程
    volatile Thread thread;

    // 节点状态。0, WAITING, or CANCELLED
    volatile int status;
    
    // 读模式或者写模式。RMODE or WMODE
    final int mode;  
    WNode(int m, WNode p) { mode = m; prev = p; }
  }

    StampedLock中其中重要属性如下

     //CLH队列头结点
  private transient volatile WNode whead;

  // CLH队列尾节点
  private transient volatile WNode wtail;

  // 锁状态
  private transient volatile long state;
  
  // 读锁次数的额外计数器
  private transient int readerOverflow;

  // 读锁的位数
  private static final int LG_READERS = 7;

  // 计算state值常量
  private static final long RUNIT = 1L;
  // 写锁标志位，十进制：128 二进制：1000 0000
  private static final long WBIT  = 1L << LG_READERS;

  // 读状态标志位。 十进制:127  二进制: 0111 1111
  private static final long RBITS = WBIT - 1L;

  // state状态中记录读锁快满了的值,126
  private static final long RFULL = RBITS - 1L;

  // 用来获取读写状态。 十进制：255 二进制：1111 1111
  private static final long ABITS = RBITS | WBIT;

  // -128 (1....1 1000 0000)
  private static final long SBITS = ~RBITS;

  // 状态state的初始值 256 二进制： 00001 0000 0000
  private static final long ORIGIN = WBIT << 1;


  // 锁的状态。使用state来控制当前是读锁，还是写锁
  private transient volatile long state;
  
  // 额外的读锁计数器
  private transient int readerOverflow;

  // state初始值为256
  public StampedLock() {
      state = ORIGIN;
  }

    看过我之前分析AQS源码的应该对这个CLH很熟悉了。同样的StampedLock也是通过这个stae变量来进行读写锁判断的。这个state承载了三个部分的内容

    状态位

    StampedLock中state是long类型，占64位，它被划为了三个部分来使用。低7位作为读锁标志位，可以由多个线程共享，每有一个线程申请读锁成功，低7位就加1。第8位是写锁位，由线程独占。
    其余位是stamp位，用来记录写锁状态的变化(版本号)，每使用一次写锁，stamp位就会加1。

    同时如果读锁数量超过了126之后，超出的次数使用readerOverflow来进行计数。

    当出现并发的情况的时候，CLH队列的排队情况是怎样的呢？

    比如，线程w1获取了写锁，一直未释放。此时有4个线程分别获取读锁(获取顺序是R0-->R1-->R2-->R3),又有线程W2获取写锁，最后还有R4,R5,R6三个线程获取读锁,那么此时队列的排队情况如下

    CLH

    因为读锁是可以被多个线程获取的，如果同一时间有多个线程来获取读锁却获取不到时，这个时候第一个获取读锁的线程会被加入到链表中，而后面的的读线程会被加入到cowait栈中,
    可以认为cowait是一条副链。

    这里的cowait可以理解为协同等待，表示将这些获取读锁的线程作为一个整体来获取锁。

    获取乐观读锁

    public long tryOptimisticRead() {
    long s;
    return (((s = state) & WBIT) == 0L) ? (s & SBITS) : 0L;
}

    乐观读锁逻辑比较简单，就是判断写锁是否被占用(判断state第8位的值是否为1)，如果写锁被占用则返回0，否则返回stamp位。

    state初始值为256(1 0000 0000)

  01000 0000(WBIT)
& 10000 0000(state)
==============
  00000 0000

 1 0000 0000(state)
 1 1000 0000(SBITS)
 ==============
 1 0000 0000

    检测乐观读锁

    public boolean validate(long stamp) {

  // 通过UNSafe插入内存屏障，禁止重排序
  U.loadFence();
  return (stamp & SBITS) == (state & SBITS);
}

    返回true: 表示期间没有写锁，不关心读锁。

    返回false: 表示期间有写锁发生

    SBITS为-128，用二进制表示是：1111 1111 1111 1000 0000

    x xxxx xxxx(stamp)
1 1000 0000

1 yyyy yyyy(state)
1 1000 0000

    SBITS后7位都是0，也就是不关心读锁，我们只关心stamp位和写位。

    当我们获取乐观读时，如果此时已经有了写锁，那么返回stamp值为0，此时进行验证肯定为false。

    获取普通读锁

    public long readLock() {
  long s = state, next;
  // whead == wtail时，队列为空，表示当前没有线程在排队
  return ((whead == wtail && (s & ABITS) < RFULL &&
           U.compareAndSwapLong(this, STATE, s, next = s + RUNIT)) ?
           // acquireRead的第一个参数为false，标识不处理线程中断
          next : acquireRead(false, 0L));
}

    当获取读锁成功时，会将state值加1。当条件不满足时(队列不为空,CAS失败，或者读锁的个数已经大于等于126),都会进入到acquireRead()方法，这个方法主要分为两个大的for循环，代码比较长我就不贴出来了。

    它的主要逻辑如下：

    1. 如果当前队列没有排队的线程，该线程是第一个准备排队的元素，就有很大机会获取到锁，所以会先自旋尝试获取到锁(自旋次数为64)，如果获取到了将state值加1，如果读锁次数已经超出了126，则使用readerOverflow记录超出的读锁数目。如果未获取到锁，则进入第2步
     private long tryIncReaderOverflow(long s) {
 
  // 如果读锁的记录数等于126,
  if ((s & ABITS) == RFULL) {
      // 将state的值加1
      // CAS之后state的后七位的值是127，state的整个值是383(1 0111 1111)。
      if (U.compareAndSwapLong(this, STATE, s, s | RBITS)) {
          // 将readOverflow的值加1
          ++readerOverflow;
          state = s;
          return s;
      }
  }
  else if ((LockSupport.nextSecondarySeed() &
            OVERFLOW_YIELD_RATE) == 0)
      Thread.yield();
  return 0L;
}
    1. 初始化入队排队节点，形成链表关系。和AQS一样的是head节点被当成哨兵节点或者正持有锁正在运行的线程(虚拟)。所以head节点的thread为null,mode的值为WMODE。这样会形成

    head --> node <-- tail这样的节点关系

    1. 如果又有新的线程获取读锁失败，会将新的线程加入到cowait栈中
    2. 对于不是第一个获取读锁的线程，它会先加入到cowait这个栈中，然后再通过CAS获取锁，如果获取失败就被阻塞,等待被唤醒或者由于超时中断被取消。
    3. 会对第一个获取读锁的线程进行优待，因为它前面没有在排队的线程，所以这一层还是在自旋获取锁，只是自旋次数再增加，首先会自旋1024次获得锁，如果还未获取到，在自旋2048次。

    如果还未等到锁释放，就阻塞当前线程，等待被唤醒，直到获得锁或者超时中断被取消。

    第1-4步属于一个大的循环，第5步骤属于另外一个大的循环。

    同时当获取读锁线程被唤醒获取到锁后，它同时也会唤醒挂在它身上的cowait栈中的线程。

    从分析中可以看到StampedLock中通过大量的自旋操作可以一定程度避免线程阻塞，只要线程执行操作够快，释放锁比较及时，可以说几乎不会存在阻塞。

    释放读锁

    释放读锁的代码比较简单，主要操作如下

    1. 首先判断stamp是否合法，如果不合法则抛出IllegalMonitorStateException异常
    2. 如果读锁个数小于126，则通过CAS将state值减去1,如果释放的是最后一个读锁，则需要唤醒队列中的节点。
    3. 如果读锁个数已经溢出了，则将readerOverflow减去1
    public void unlockRead(long stamp) {
  long s, m; WNode h;
  // 自旋
  for (;;) {
      // 判断stamp是否合法
      if (((s = state) & SBITS) != (stamp & SBITS) ||
          (stamp & ABITS) == 0L || (m = s & ABITS) == 0L || m == WBIT)
          throw new IllegalMonitorStateException();
      // 读锁个数小于126
      if (m < RFULL) {
          if (U.compareAndSwapLong(this, STATE, s, s - RUNIT)) {
              // 释放最后一个读锁时，需要唤醒下一个节点
              if (m == RUNIT && (h = whead) != null && h.status != 0)
                  release(h);
              break;
          }
      }
      // 读锁个数饱和溢出，需要减少readerOverflow
      else if (tryDecReaderOverflow(s) != 0L)
          break;
  }
}

    获取写锁

    public long writeLock() {
  long s, next;
  return ((((s = state) & ABITS) == 0L &&
           U.compareAndSwapLong(this, STATE, s, next = s + WBIT)) ?
          next : acquireWrite(false, 0L));
}

    如果state中的第8位等于0并且CAS设置state值成功，则获取锁成功，否则进入到acquireWrite方法。

    acquireWrite的逻辑也分为两部分，分别是两个for循环。

    第一个for循环逻辑如下

     for (int spins = -1;;) { // spin while enqueuing
    long m, s, ns;

    // 如果当前写锁标志位仍然为0，即没有其他线程获取到写锁
    if ((m = (s = state) & ABITS) == 0L) {
        // CAS将state的值加128，实质是将写锁状态位加1
        if (U.compareAndSwapLong(this, STATE, s, ns = s + WBIT))
            return ns;
    }
    // 其他线程获取到了写锁，则设定自旋次数为64次
    else if (spins < 0)
        spins = (m == WBIT && wtail == whead) ? SPINS : 0;
    else if (spins > 0) {
        // 随机减少自旋次数
        if (LockSupport.nextSecondarySeed() >= 0)
            --spins;
    }
    // 自旋仍未获取到写锁则执行下面的逻辑
    // 初始化CLH队列(主要是whead,wtail节点)
    // p指向了wtail节点
    else if ((p = wtail) == null) {
        WNode hd = new WNode(WMODE, null);
        if (U.compareAndSwapObject(this, WHEAD, null, hd))
            wtail = hd;
    }
    // 初始化节点
    else if (node == null)
        node = new WNode(WMODE, p);

    // 最终形成 whead --> node <-- wtail
    else if (node.prev != p)
        node.prev = p;
    else if (U.compareAndSwapObject(this, WTAIL, p, node)) {
        p.next = node;
        // 形成链表关系之后自旋结束
        break;
    }
}

    第二个for循环代码也比较长，我就不贴出来了。它的核心逻辑如下

    1. 如果仍然只有当前线程在等待锁，则会先自旋1024次去获取写锁，如果获取失败，则在自旋2048次再次去获取。如果都获取失败，则进入第二步。
    2. 阻塞当前线程等待被唤醒

    释放写锁

    public void unlockWrite(long stamp) {
  WNode h;
  // 验证stamp是否合法
  if (state != stamp || (stamp & WBIT) == 0L)
    throw new IllegalMonitorStateException();

  // 释放写锁，stamp位(版本号)加1
  // stamp+WBIT会将state的第8位置为0，就相当于释放了写锁
  state = (stamp += WBIT) == 0L ? ORIGIN : stamp;

  // 如果头结点不为空，并且状态不为0,,则调用release方法唤醒下一个节点
  if ((h = whead) != null && h.status != 0)
      release(h);
}
private void release(WNode h) {
  if (h != null) {
    WNode q; Thread w;
    U.compareAndSwapInt(h, WSTATUS, WAITING, 0);
    // 如果头结点的下一个节点为空或者其状态为已取消
    if ((q = h.next) == null || q.status == CANCELLED) {
        // 从尾结点向前遍历找到可用节点
        for (WNode t = wtail; t != null && t != h; t = t.prev)
            if (t.status <= 0)
                q = t;
    }
    // 唤醒q节点所在的线程
    if (q != null && (w = q.thread) != null)
        U.unpark(w);
  }
}

    释放写锁过程总结如下

    1. 将state的第8位置为0(释放写锁)，并将stamp位(version)加1
    2. 唤醒下一个节点

    锁的降级(tryConvertToReadLock)

    tryConvertToReadLock方法可以用于锁的降级。不过并不是只有再获取读锁时才能调用该方法。

    public long tryConvertToReadLock(long stamp) {

  // a为锁标识，m则是最新的锁标识
  long a = stamp & ABITS, m, s, next; WNode h;

  // state的写锁标志位和版本号一致(有可能写锁标志位是0，即可能是读锁)
  while (((s = state) & SBITS) == (stamp & SBITS)) {

      // 还未添加任何锁标识
      if ((m = s & ABITS) == 0L) {
          if (a != 0L)
              break;
          // 读锁次数小于126
          else if (m < RFULL) {
              // 将state的值加1
              if (U.compareAndSwapLong(this, STATE, s, next = s + RUNIT))
                  return next;
          }
          // 读锁次数已经超出了，使用额外字段记录
          else if ((next = tryIncReaderOverflow(s)) != 0L)
              return next;
      }
      // 当前是写锁状态
      else if (m == WBIT) {
          if (a != m)
              break;
          // 将读锁次数加1，写锁标志置为0，stamp位加1。即加129
          state = next = s + (WBIT + RUNIT);
          // 释放锁
          if ((h = whead) != null && h.status != 0)
              release(h);
          return next;
      }
      // 已经是读锁了直接返回
      else if (a != 0L && a < WBIT)
          return stamp;
      else
          break;
  }
  // 转换失败
  return 0L;
}

    它的主要逻辑如下，如果当前线程还未加任何锁，则加上写锁并返回最新的stamp值。如果当前线程已经是写锁，则释放写锁，并更新state的值(读锁加1,写锁状态为置为0，version加1)。
    如果当前线程是读锁则直接返回stamp值。如果上面条件都不满足，则转换失败。

    锁的升级(tryConvertToWriteLock)

    public long tryConvertToWriteLock(long stamp) {
  long a = stamp & ABITS, m, s, next;

  // state的写锁标志位和版本号一致(有可能写锁标志位是0，即可能是读锁)
  while (((s = state) & SBITS) == (stamp & SBITS)) {

      // 还未添加任何锁标识
      if ((m = s & ABITS) == 0L) {
          if (a != 0L)
              break;
          // 将写锁状态位置为0
          if (U.compareAndSwapLong(this, STATE, s, next = s + WBIT))
              return next;
      }
      // 如果当前已经是写锁状态，则直接返回
      else if (m == WBIT) {
          if (a != m)
              break;
          return stamp;
      }
      // 如果当前是唯一读锁，则转换为写锁
      else if (m == RUNIT && a != 0L) {
          if (U.compareAndSwapLong(this, STATE, s,
                  next = s - RUNIT + WBIT))
              return next;
      }
      else
          break;
  }
  return 0L;
}

    锁的升级和锁的降级的逻辑类似，这里就不再读过介绍了。

    总结以及注意

    • StampedLock没有使用AQS，而是依靠自己实现的同步状态(long state占64位)和变异的CLH队列
    • StampedLock使用state的低7位标识读锁数量(超出126的使用readerOverflow字段记录)，第8位标识写锁，高56位记录锁的版本，每次释放/获取写锁版本号都会加1
    • StampedLock中读锁和读锁不阻塞，读锁写锁相互阻塞，写锁和写锁也相互阻塞
    • StampedLock的连续多个读锁线程，只有第一个是在CLH队列中，后面的会挂在第一个线程的cowait栈中
    • StampedLock唤醒第一个读线程后，读线程会唤醒它cowait栈的所有读线程(acquireRead()方法中)
    • StampedLock不支持公平锁，也不支持Condition
    • StampedLock支持锁的降级和锁的升级
    • StampedLock中的乐观读操作是无锁的
    • StampedLock中使用了大量的自旋+CAS操作，适合持有锁时间比较短的任务，持有锁时间长的话不仅会浪费CPU而且仍然会阻塞自己。
    • 线程阻塞在 StampedLock 的 readLock() 或者 writeLock() 上时，此时调用该阻塞线程的 interrupt() 方法，会导致 CPU 飙升。所以，使用 StampedLock 一定不要调用中断操作，如果需要支持中断功能，一定使用可中断的悲观读锁 readLockInterruptibly() 和写锁 writeLockInterruptibly()
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