Maxwell （mysql-to-json）初体验

Maxwell （mysql-to-json）初体验

本篇主要讲解一下 Maxwell ， Maxwell 是一个读取 MySQL binlogs 日志然后转换成json 输出到 Kafka ，Redis ，RabbitMQ 等等 中间件中

前言

以前写过一篇关于 阿里的 canal ，它也是通过监听 mysql 的 binlogs 日志的工具，本公司目前就是使用这个，而我今天要说的是 maxwell 它是在内部自己转换为 json 格式 输出到 其他中间件

1.下载和安装Maxwell

直接下载

官网地址: http://maxwells-daemon.io/

或者 Docker 下载

我这里选择的是使用Docker的方式进行安装

 docker pull zendesk/maxwell

2.配置 Mysql 开起binlogs

配置 my.cnf

我的路径在 /etc/my.cnf

$ vi my.cnf

[mysqld]
server_id=1
log-bin=master   
binlog_format=row

或者直接运行如下指令：

mysql> set global binlog_format=ROW;
mysql> set global binlog_row_image=FULL;

需要给 maxwell 用户 一定的权限

mysql> CREATE USER 'maxwell'@'%' IDENTIFIED BY 'XXXXXX';
mysql> GRANT ALL ON maxwell.* TO 'maxwell'@'%';
mysql> GRANT SELECT, REPLICATION CLIENT, REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'maxwell'@'%';

# or for running maxwell locally:

mysql> CREATE USER 'maxwell'@'localhost' IDENTIFIED BY 'XXXXXX';
mysql> GRANT ALL ON maxwell.* TO 'maxwell'@'localhost';
mysql> GRANT SELECT, REPLICATION CLIENT, REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'maxwell'@'localhost';

3. Maxwell 输出到 stdout 标准输出模式启

在保证 mysql 可以访问 并且正常启动的情况下 输入以下命令：

​

docker run -it --rm zendesk/maxwell bin/maxwell --user=maxwell \
    --password=maxwell --host=192.168.25.5 --producer=stdout

命令解析

--user = maxwell ： 是前面配置的 mysql 的用户

--password=maxwell : 是前面配置的mysql 的 maxwell的 密码

--host = 192.168.25.5 : 是本机的 mysql 地址

--producer ： 是指 标准的输出方式（控制台输出）

执行sql ：

 insert into user(id , userName , userAge , userAddress) values (200, "johnny" , 25 , "wuxi") 

可以看到 maxwell 控制台 对其进行输出了 这个插入操作

{"database":"test","table":"user","type":"insert","ts":1609312375,"xid":735,"commit":true,
 "data":{"id":200,"userName":"johnny","userAge":25,"userAddress":"wuxi"}}

4.Maxwell 输出到 kafka 模式

maxwell 官方比较推荐的 方式就是 配合 kafka 进行使用 下面先来准备 kafka 环境

4.1 启动 zookeeper

具体环境自行准备

4.2 启动kafka

4.3 启动maxwell 指定producer = kafka

producer = kafka

    docker run -it --rm zendesk/maxwell bin/maxwell --user='maxwell' \
    --password='maxwell' --host='192.168.25.5' --producer=kafka \
    --kafka.bootstrap.servers=192.168.25.5:9092 --kafka_topic=maxwell

参数解析

--user = maxwell ： 是前面配置的 mysql 的用户

--password=maxwell : 是前面配置的mysql 的 maxwell的 密码

--host = 192.168.25.5 : 是本机的 mysql 地址

--producer = kafka : 自定输出json到 kafka中

--kafka.bootstrap.servers=192.168.25.5:9092 : 指定kafka 的 地址

--kafka_topic=maxwell ： 指定 kafka topic

maxwell启动成功

4.4 启动kafka consumer 来监听消息

直接使用 kafka 自带的 consumer工具 进行监听 topic = maxwell

./kafka-console-consumer --bootstrap-server 192.168.25.5:9092 -topic maxwell

执行sql ：

 insert into user(id , userName , userAge , userAddress) values (201, "candy" , 26 , "wuxi") 

可以看到 maxwell 将这个插入操作json发送到kafka中 并且被 console-consumer 进行了消费

5.Maxwell 输出到 Redis 模式

maxwell 也能输出到 redis中， 可以通过

准备一个可以访问的Redis 我的是在虚拟机上的 192.168.25.101 6379

producer = redis

docker run -it --rm zendesk/maxwell bin/maxwell --user='maxwell' --password='maxwell' --host='192.168.25.5' \
--producer=redis --redis_host=47.98.250.186 --redis_port=6380     --redis_type=lpush

执行sql ：

insert into user(id , userName , userAge , userAddress) values (203, "jack" , 26 , "wuxi");
insert into user(id , userName , userAge , userAddress) values (204, "jack2" , 26 , "wuxi");
insert into user(id , userName , userAge , userAddress) values (205, "jack3" , 26 , "wuxi"); 

可以看到 maxwell 将这些插入操作json发送到redis中

127.0.0.1:6379> lrange maxwell 0 -1
1) "{\"database\":\"test\",\"table\":\"user\",\"type\":\"insert\",\"ts\":1609315062,\"xid\":4462,\"commit\":true,\"data\":{\"id\":205,\"userName\":\"jack3\",\"userAge\":26,\"userAddress\":\"wuxi\"}}"
2) "{\"database\":\"test\",\"table\":\"user\",\"type\":\"insert\",\"ts\":1609315062,\"xid\":4461,\"commit\":true,\"data\":{\"id\":204,\"userName\":\"jack2\",\"userAge\":26,\"userAddress\":\"wuxi\"}}"
3) "{\"database\":\"test\",\"table\":\"user\",\"type\":\"insert\",\"ts\":1609315012,\"xid\":4322,\"commit\":true,\"data\":{\"id\":203,\"userName\":\"jack\",\"userAge\":26,\"userAddress\":\"wuxi\"}}"

6.使用 Maxwell BootStrap 初始化表

一定有 数据割接过程，或者表的 全量逻辑需求，这时候 maxwell 提供了 bootstrap 机制，可以将整个表的数据 全部发送到 producer 中

6.1 官网相关解释

摘取官网的 参数解释

option	description
--log_level LOG_LEVEL	log level (DEBUG, INFO, WARN or ERROR)
--user USER	mysql username
--password PASSWORD	mysql password
--host HOST	mysql host
--port PORT	mysql port
--database DATABASE	mysql database containing the table to bootstrap
--table TABLE	mysql table to bootstrap
--where WHERE_CLAUSE	where clause to restrict the rows bootstrapped from the specified table
--client_id CLIENT_ID	specify which maxwell instance should perform the bootstrap operation
--comment COMMENT	arbitrary comment to be added to every bootstrap row record

摘取 官网 Starting a table bootstrap

---

You can start a bootstrap using:

bin/maxwell-bootstrap --database fooDB --table barTable

Optionally, you can include a where clause to replay part of the data.

bin/maxwell-bootstrap --database fooDB --table barTable --where "my_date >= '2017-01-07 00:00:00'"

Alternatively you can insert a row in the maxwell.bootstrap table to trigger a bootstrap.

mysql> insert into maxwell.bootstrap (database_name, table_name) values ('fooDB', 'barTable');

Note that if a Maxwell client_id has been set you should specify the client id.

mysql> insert into maxwell.bootstrap (database_name, table_name, client_id) values ('fooDB', 'barTable', 'custom_maxwell_client_id');

You can schedule bootstrap tasks to be run in the future by setting the started_at column. Maxwell will wait until this time to start the bootstrap.

mysql> insert into maxwell.bootstrap (database_name, table_name, client_id, started_at) 
values ('fooDB', 'barTable', 'custom

6.2 演示 使用maxwell 同步全表到kafka 中

6.2.1 准备 kafka 和 maxwell 和 consumer

保证 kafka 和 maxwell 已经 连接了 并且提供一个 kafka-console-consumer

kafka 启动

maxwell连接kafka

Kafka-console-consumer

6.2.2 Docker 启动 maxwell-bootstrap 脚本

依然使用Docker的方式 指定 /bin脚本为maxwell-bootstrap

docker run -it --rm zendesk/maxwell bin/maxwell-bootstrap --user maxwell  \
    --password maxwell --host=192.168.25.5  --database test --table user --client_id maxwell

--database test :指定database

--table user : 指定table = user

当上面命令执行后 可以看到 kafka-console-consumer 就能收到 database = test 库 table = user全表的数据了

在 type = bootstrap-start 和 type = bootstrap-comlete 之间的就是 全量数据,而bootstrap-start和bootstrap-comlete 两条只是作为标志记录的，data对应是空 第一条则是 执行上面命令所插入bootstrap引导表的 数据

执行 docker run -it --rm zendesk/maxwell bin/maxwell-bootstrap 会自动在 maxwell 数据库的 bootstrap 表中 添加如下记录

{"database":"maxwell","table":"bootstrap","type":"insert","ts":1609315926,"xid":6719,"commit":true,"data":{"id":8,"database_name":"test","table_name":"user","where_clause":null,"is_complete":0,"inserted_rows":0,"total_rows":35,"created_at":null,"started_at":null,"completed_at":null,"binlog_file":null,"binlog_position":0,"client_id":"maxwell","comment":null}}

6.2.3 直接插入 bootstrap表 触发

也可以通过 对maxwell 数据的 bootstrap表插入 也能触发 ， maxwell 数据库是自动创建的

insert into maxwell.bootstrap (database_name, table_name) values ('test', 'address');

6.3 bootstrap过程中 maxwell崩溃

在进行bootstrap过程中，如果maxwell崩溃，重启时，bootstrap会完全重新开始，不管之前进行到多少，若不希望这样，可以到数据库中 maxwell 设置 is_complete 字段值为1(表示完成)，或者删除该行

7. 扩展 Maxwell 过滤器配置

Maxwell 可以通过 --filter 配置项来指定过滤规则，通过 exclude 排除，通过 include 包含，值可以为具体的数据库、数据表、数据列，甚至用 Javascript 来定义复杂的过滤规则；可以用正则表达式描述，有几个来自官网的例子

# 仅匹配foodb数据库的tbl表和所有table_数字的表
--filter='exclude: foodb.*, include: foodb.tbl, include: foodb./table_\d+/'
# 排除所有库所有表，仅匹配db1数据库
--filter = 'exclude: *.*, include: db1.*'
# 排除含db.tbl.col列值为reject的所有更新
--filter = 'exclude: db.tbl.col = reject'
# 排除任何包含col_a列的更新
--filter = 'exclude: *.*.col_a = *'
# blacklist 黑名单，完全排除bad_db数据库，若要恢复，必须删除maxwell库
--filter = 'blacklist: bad_db.*' 

总结：

本篇主要讲解了 Maxwell 主要是干嘛的，并且介绍了 Maxwell 如何配合 Kafka 和 Redis 进行使用，最后还介绍了 Maxwell BootStrap 的操作方式，最后扩展了 Maxwell 的过滤器配置方式 。。 除了 Maxwell 还有 阿里的 Canal 你会更喜欢哪个呢 ，我比较喜欢 Maxwell 不过公司 目前在用 Canal 。。

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