做好付费预测，揭开用户转化的关键秘密

互联网时代进入下半场，流量的竞争愈发激烈。揭开用户转化的关键秘密，不断增加用户的付费转化，是产品变现、走向良性发展的重要环节。

数据驱动运营，当下很多增长方案提供的是基于用户的历史行为做出的一系列深度挖掘，如，当用户产生付费行为后的归因。那如何在用户付费之前，挖掘出他们的属性和行为偏好，并做出相应的有助于付费转化增加的产品决策？且听华为预测服务一一道来。

一、如何界定用户将产生付费行为

付费行为的发生绝不是偶然，都是经过前期的广告拉新、产品体验、竞品对比等一系列活跃动作后才会产生。因此，付费预测一定是从近期的活跃用户中细分出高潜力的付费用户，当然，应用内购买事件是付费行为产生的直接结果。

华为预测服务的付费预测任务，使用应用最近两周内用户的付费数据训练模型，以预测应用最近一周的活跃用户在未来一周内购买付费的概率。从预测原理不难看出，基础数据和模型的训练都依赖于您的应用上报的用户应用内购买事件，充足的数据是付费预测任务顺利开展以及准确性保障的前提。

二、高潜力付费用户群体有什么特征

促使用户产生付费行为的原因多种多样，比如，当用户浏览产品详情某句文案触动了他，让他产生了共鸣所以愿意为此买单；又或者是当前的限时折扣对比市场其他竞品有明显优势，所以用户选择采购等。因此，深度洞察分析预测出来的高潜力付费用户，分析他们有无明显属性和行为上的特征，对产品运营策略的制定是十分必要的。

以某APP为例，我们选择系统预测出来的高概率付费用户深度剖析，在添加受众分析指标维度的时候，可以选择新用户情况、累计页面浏览次数、最近一次使用等卡片来分析。

从受众卡片展示的详情来看，预测出来的高概率付费用户群体表现出明显的属性和行为特征：以老用户为主、近期使用频繁，且累计使用频率也都比较高。我们可以做如下推断：这部分用户对产品已经有了一定的了解，且购买欲望较大，依旧没有付费下单的原因很有可能是产品的定价略高或者产品并不是刚需，用户在观望折扣活动或者对比竞品。

这时，推进一次大促活动，就可以吸引住正在徘徊犹豫的准付费用户，引导他们产生最终的付费转化行为。限时折扣、福利补贴是绝大多数产品会选择的运营策略之一，全应用内的推送，往往会带来高昂的运营成本，甚至成本花费超过用户的付费转化，这就是很多运营头疼的预算控制问题，下面我们接着探索如何通过预测服务进一步实现精细化运营。

三、如何促进用户的付费转化

预测出来的付费用户画像有了，下面就是如何将这部分用户价值最大化。上文已经提到采取一次折扣福利活动的运营策略，那么接下来就是如何结合预测服务让该方案最终落地。

通过预测服务生成的用户群体可用于其他AppGallery Connect能力的受众细分，我们可以选择远程配置功能来实现最终的活动落地。

在远程配置的配置条件管理页面，选择预测作为过滤条件，然后添加预测条件下的具体活动配置项值，这样就可以将本次的折扣福利活动仅对高概率付费用户展示。既达到了精准触达目标用户群的目的又实现了成本最小化。

在复盘用户付费详情的时候，我们发现，相较于前期未开展针对性促销活动，本次活动大大提高了用户的付费转化率，且运营成本较小。

当然您还可以将预测生成的用户群体用于其他业务需求，比如，在制定增长运营方案时，可通过A/B测试来实验不同策略对用户付费转化的引导作用，结合最终实际的转化数据，择优选择运营策略。

以上就是华为预测服务付费预测任务的简单介绍，想要了解更多并开始使用，点击此处查看文档。

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原作者：胡椒