深入学习RocketMQ之快速入门

RocketMQ - 整体介绍

简介

RocketMQ是一款分布式、队列模型的消息中间件。
支持集群模型、负载均衡、水平扩展能力。
采用零拷贝的原理、顺序写盘、随机读。
代码优秀，底层通信框架使用 Netty 。
强调集群无单点，可扩展，任意一点高可用，水平可扩展。
消息失败重试机制、消息可查询。

RcoketMQ 是一款低延迟、高可靠、可伸缩、易于使用的消息中间件，具有以下特性：

支持发布/订阅（Pub/Sub）和点对点（P2P）消息模型。
在一个队列中可靠的先进先出（FIFO）和严格的顺序传递。
支持拉（pull）和推（push）两种消息模式。
单一队列百万消息的堆积能力。
支持多种消息协议，如 JMS、MQTT 等。
分布式高可用的部署架构,满足至少一次消息传递语义。
提供 docker 镜像用于隔离测试和云集群部署。
提供配置、指标和监控等功能丰富的 Dashboard。

概念模型

Producer：消息生产者，负责生产消息，一般由业务系统负责产生消息。

Consumer：消息消费者，负责消费消息，一般是后台系统负责异步消费。

Push Consumer：Consumer的一种，需要向Consumer对象注册监听。

Pull Consumer：Consumer的一种，需要主动请求Broker拉取消息。

Producer Group：生产者集合，一般用于发送一类消息。

Consumer Group：消费者集合，一般用于接收一类消息进行消费。

Broker：MQ消息服务（中转角色，用于消息存储于生产消息转发）。

环境搭建

环境：JDK8、Centos7、RocketMQ 4.3

首先我们编辑Hosts

vim /etc/hosts

加入下面两句话，修改为你自己的ip。

192.168.3.160 rocketmq-nameserver1
192.168.3.160 rocketmq-master1

随后我们将RocketMQ tar.gz传入服务器。

传入之后我们创建文件夹。

# 创建文件夹
mkdir /usr/local/apache-rocketmq
# 然后解压
tar -zxvf apache-rocketmq.tar.gz -C /usr/local/apache-rocketmq
# 建立软连接
ln -s apache-rocketmq rocketmq

创建存储路径。

mkdir /usr/local/rocketmq/store
mkdir /usr/local/rocketmq/store/commitlog
mkdir /usr/local/rocketmq/store/consumequeue
mkdir /usr/local/rocketmq/store/index

修改配置文件。

vim /usr/local/rocketmq/conf/2m-2s-async/broker-a.properties

brokerClusterName=rocketmq-cluster
#broker 名字，注意此处不同的配置文件填写的不一样
brokerName=broker-a
#0 表示 Master，>0 表示 Slave
brokerId=0
#nameServer 地址，分号分割 一定要和我们配置的hosts里的相同
namesrvAddr=rocketmq-nameserver1:9876
#在发送消息时，自动创建服务器不存在的 topic，默认创建的队列数
defaultTopicQueueNums=4
#是否允许 Broker 自动创建 Topic，建议线下开启，线上关闭
autoCreateTopicEnable=true
#是否允许 Broker 自动创建订阅组，建议线下开启，线上关闭
autoCreateSubscriptionGroup=true
#Broker 对外服务的监听端口
listenPort=10911
#删除文件时间点，默认凌晨 4 点
deleteWhen=04
#文件保留时间，默认 48 小时
fileReservedTime=120
#commitLog 每个文件的大小默认 1G
mapedFileSizeCommitLog=1073741824
#ConsumeQueue 每个文件默认存 30W 条，根据业务情况调整
mapedFileSizeConsumeQueue=300000
#destroyMapedFileIntervalForcibly=120000
#redeleteHangedFileInterval=120000
#检测物理文件磁盘空间
diskMaxUsedSpaceRatio=88
#存储路径
storePathRootDir=/usr/local/rocketmq/store
#commitLog 存储路径
storePathCommitLog=/usr/local/rocketmq/store/commitlog
#消费队列存储路径存储路径
storePathConsumeQueue=/usr/local/rocketmq/store/consumequeue
#消息索引存储路径
storePathIndex=/usr/local/rocketmq/store/index
#checkpoint 文件存储路径
storeCheckpoint=/usr/local/rocketmq/store/checkpoint
#abort 文件存储路径
abortFile=/usr/local/rocketmq/store/abort
#限制的消息大小
maxMessageSize=65536
#flushCommitLogLeastPages=4
#flushConsumeQueueLeastPages=2
#flushCommitLogThoroughInterval=10000
#flushConsumeQueueThoroughInterval=60000
#Broker 的角色
#- ASYNC_MASTER 异步复制 Master
#- SYNC_MASTER 同步双写 Master
#- SLAVE
brokerRole=ASYNC_MASTER
#刷盘方式
#- ASYNC_FLUSH 异步刷盘
#- SYNC_FLUSH 同步刷盘
flushDiskType=ASYNC_FLUSH
#checkTransactionMessageEnable=false
#发消息线程池数量
#sendMessageThreadPoolNums=128
#拉消息线程池数量
#pullMessageThreadPoolNums=128

修改日志配置文件。

mkdir -p /usr/local/rocketmq/logs
cd /usr/local/rocketmq/conf && sed -i 's#${user.home}#/usr/local/rocketmq#g' *.xml

修改启动脚本参数。

vim /usr/local/rocketmq/bin/runbroker.sh

#==============================================================================
# 开发环境 JVM Configuration
#==============================================================================
JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -server -Xms1g -Xmx1g -Xmn1g

vim /usr/local/rocketmq/bin/runserver.sh

JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -server -Xms1g -Xmx1g -Xmn1g -XX:PermSize=128m -
XX:MaxPermSize=320m"

启动 NameServer

cd /usr/local/rocketmq/bin
nohup sh mqnamesrv &
# 使用jps查看
[root@localhost bin]# jps
22321 NamesrvStartup
22335 Jps

启动BrokerServer

nohup sh mqbroker -c /usr/local/rocketmq/conf/2m-2s-async/broker-a.properties >/dev/null 2>&1 &
# jps查看
[root@localhost bin]# jps
22321 NamesrvStartup
22535 Jps
22440 BrokerStartup

控制台使用

下载代码：https://github.com/apache/roc...

打开rocketmq-console。

修改properties

rocketmq.config.namesrvAddr=192.168.3.160:9876

启动代码，访问localhost:8080

RocketMQ - 急速入门

生产者使用

首先我们创建一个SpringBoot项目，引入RocketMQ依赖。

<dependency>
  <groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
  <artifactId>rocketmq-client</artifactId>
  <version>4.3.0</version>
</dependency>

创建一个Producer类

import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import org.apache.rocketmq.client.producer.SendResult;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;

/**
 * @author 又坏又迷人
 * 公众号: Java菜鸟程序员
 * @date 2021/1/26
 * @Description:
 */
public class Producer {

    public static final String NAME_SRV_ADDR = "192.168.3.160:9876";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("test_quick_producer_name");
        producer.setNamesrvAddr(NAME_SRV_ADDR);
        producer.start();
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            //1.创建消息
            Message message = new Message("test_quick_topic",//主题
                    "TagA_" + i, // 标签
                    "KeyA_" + i, //用户自定义key,唯一标识
                    "Hello RocketMQ".getBytes());//消息内容实体
            //2.发送消息
            SendResult result = producer.send(message);
            System.out.println("消息发送结果:" + result);
        }
        producer.shutdown();
    }

}

点击运行后，我们可以在控制台看到5条结果已经发送成功。

我们打开web管理界面可以看到今天有五条消息进来。

并且在Message里我们可以看到五条消息。

消费者使用

创建一个Consumer类

import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;
import org.apache.rocketmq.common.consumer.ConsumeFromWhere;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;
import org.apache.rocketmq.remoting.common.RemotingHelper;


/**
 * @author 又坏又迷人
 * 公众号: Java菜鸟程序员
 * @date 2021/1/26
 * @Description:
 */
public class Consumer {

    public static final String NAME_SRV_ADDR = "192.168.3.160:9876";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("test_quick_consumer_name");
        consumer.setNamesrvAddr(NAME_SRV_ADDR);
        consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_LAST_OFFSET); //从最后端开始消费
        consumer.subscribe("test_quick_topic",//订阅的主题
                "*");// *代表包含所有
        consumer.registerMessageListener((MessageListenerConcurrently) (msgs, consumeConcurrentlyContext) -> {
            MessageExt messageExt = msgs.get(0);
            try {
                String topic = messageExt.getTopic();
                String tags = messageExt.getTags();
                String keys = messageExt.getKeys();
                String msgBody = new String(messageExt.getBody(), RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET);
                System.out.println("topic:" + topic + ", tags : " + tags + ", keys :" + keys + ", msgBody:" + msgBody);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER;
            }
            return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
        });
        consumer.start();
    }

}

点击运行后，我们可以在控制台看到已经收到5条结果。

消息失败重试

下面我们测试一下消息发送失败的情况。

/**
 * @author 又坏又迷人
 * 公众号: Java菜鸟程序员
 * @date 2021/1/26
 * @Description:
 */
public class Consumer {

    public static final String NAME_SRV_ADDR = "192.168.3.160:9876";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("test_quick_consumer_name");
        consumer.setNamesrvAddr(NAME_SRV_ADDR);
        consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_LAST_OFFSET); //从最后端开始消费
        consumer.subscribe("test_quick_topic",//订阅的主题
                "*");// *代表包含所有
        consumer.registerMessageListener((MessageListenerConcurrently) (msgs, consumeConcurrentlyContext) -> {
            MessageExt messageExt = msgs.get(0);
            try {
                String topic = messageExt.getTopic();
                String tags = messageExt.getTags();
                String keys = messageExt.getKeys();
                if (keys.equals("KeyA_1")) {
                    int i = 1 / 0; // 抛出异常
                }
                String msgBody = new String(messageExt.getBody(), RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET);
                System.out.println("topic:" + topic + ", tags : " + tags + ", keys :" + keys + ", msgBody:" + msgBody);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                int reconsumeTimes = messageExt.getReconsumeTimes(); // 失败次数
                System.out.println("失败消息已被重发次数:"+ reconsumeTimes);
                if(reconsumeTimes == 3){
                    // 记录日志...
                    // 补偿机制...
                    return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
                }
                return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER;
            }
            return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
        });
        consumer.start();
    }

}

我们重新启动Producer和Consumer。

可以看到RocketMQ会在一段时间间隔后重新发送此消息，直到达到三次我们进行SUCCESS做日志或者补偿机制。

四种集群环境构建详解

Name Server

Name Server是一个几乎无状态节点，可集群部署，节点之间无任何信息同步。

Broker

Broker部署相对复杂，Broker分为Master与Slave，一个Master可以对应多个Slave，但是一个Slave只能对应一个Master，Master与Slave的对应关系通过指定相同的Broker Name，不同的Broker Id来定义，BrokerId为0表示Master，非0表示Slave。Master也可以部署多个。

每个Broker与Name Server集群中的所有节点建立长连接，定时(每隔30s)注册Topic信息到所有Name Server。Name Server定时(每隔10s)扫描所有存活broker的连接，如果Name Server超过2分钟没有收到心跳，则Name Server断开与Broker的连接。

Producer

Producer与Name Server集群中的其中一个节点(随机选择)建立长连接，定期从Name Server取Topic路由信息，并向提供Topic服务的Master建立长连接，且定时向Master发送心跳。Producer完全无状态，可集群部署。

Producer每隔30s（由ClientConfig的pollNameServerInterval）从Name server获取所有topic队列的最新情况，这意味着如果Broker不可用，Producer最多30s能够感知，在此期间内发往Broker的所有消息都会失败。

Producer每隔30s（由ClientConfig中heartbeatBrokerInterval决定）向所有关联的broker发送心跳，Broker每隔10s中扫描所有存活的连接，如果Broker在2分钟内没有收到心跳数据，则关闭与Producer的连接。

Consumer

Consumer与Name Server集群中的其中一个节点(随机选择)建立长连接，定期从Name Server取Topic路由信息，并向提供Topic服务的Master、Slave建立长连接，且定时向Master、Slave发送心跳。Consumer既可以从Master订阅消息，也可以从Slave订阅消息，订阅规则由Broker配置决定。

Consumer每隔30s从Name server获取topic的最新队列情况，这意味着Broker不可用时，Consumer最多最需要30s才能感知。

Consumer每隔30s（由ClientConfig中heartbeatBrokerInterval决定）向所有关联的broker发送心跳，Broker每隔10s扫描所有存活的连接，若某个连接2分钟内没有发送心跳数据，则关闭连接；并向该Consumer Group的所有Consumer发出通知，Group内的Consumer重新分配队列，然后继续消费。

当Consumer得到master宕机通知后，转向slave消费，slave不能保证master的消息100%都同步过来了，因此会有少量的消息丢失。但是一旦master恢复，未同步过去的消息会被最终消费掉。

集群模式之-单点模式

这种模式很明显，一旦节点挂掉，整体服务就不可用了。

集群模式之-主从模式

多Master多Slave模式，同步双写(NM-NS,SYNC)

每个Master配备一个Slave，共有多对Master-Slave，HA采用同步双写机制，主从都写入消息成功后，再向应用返回ACK。
优点：数据与服务都无单点故障问题，Master宕机情况下，消息无延迟，服务可用性和数据可用性都非常高。
缺点：性能比异步复制略低，大概低10%，发送单个消息的RT会略高。目前宕机情况下，从节点不能自动切换成主节点，后续会支持自动切换功能。

多Master多Slave模式，异步复制(NM-NS,ASYNC)

每个Master配备一个Slave，共有多对Master-Slave，HA采用异步复制方式，主从有短暂消息延迟，毫秒级别。
优点：即使磁盘损坏，消息的丢失也非常少，而且消息的实时性不会受到影响，因为Master宕机后，消费者仍然可以从Slave中消费消息，此过程对应用完全透明，不需要人工干预，性能同多Master模式几乎一样。
缺点：Master宕机后，如果磁盘出现损坏，可能丢失少量消息。

集群模式之-双主模式

双Master模式/多Master模式(2M)

一个集群无Slave，全是Master，例如2个Master或者3个Master。
优点：配置简单，单个Master宕机或者重启对应用无影响，在磁盘配置为RAID10时，即使机器宕机不可恢复情况下，由于RAID10磁盘可靠性非常高，消息也不会丢失(异步刷盘丢失少量消息，同步刷盘完全不丢失)，性能最高。
缺点：单台机器宕机时，这台机器上未被消费的消息在机器恢复之前不可订阅，消息的实时性会受到影响。

另外还有双主双从模式、多主多从模式。

主从集群模式搭建

主节点：192.168.3.160

从节点：192.168.3.161

首先打开主节点

vim /etc/hosts

增加161节点数据

192.168.3.161 rocketmq-nameserver2
192.168.3.161 rocketmq-master1-slave

然后将4条数据复制到161节点的hosts文件中。

接着我们把tar.gz复制到161。

scp apache-rocketmq.tar.gz 192.168.3.161:/usr/local/

还是之前的操作

# 创建文件夹
mkdir /usr/local/apache-rocketmq
# 然后解压
tar -zxvf apache-rocketmq.tar.gz -C /usr/local/apache-rocketmq
# 建立软连接
ln -s apache-rocketmq rocketmq

创建存储路径。

mkdir /usr/local/rocketmq/store
mkdir /usr/local/rocketmq/store/commitlog
mkdir /usr/local/rocketmq/store/consumequeue
mkdir /usr/local/rocketmq/store/index

修改日志配置文件。

mkdir -p /usr/local/rocketmq/logs
cd /usr/local/rocketmq/conf && sed -i 's#${user.home}#/usr/local/rocketmq#g' *.xml

修改启动脚本参数。

vim /usr/local/rocketmq/bin/runbroker.sh

#==============================================================================
# 开发环境 JVM Configuration
#==============================================================================
JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -server -Xms1g -Xmx1g -Xmn1g

vim /usr/local/rocketmq/bin/runserver.sh

JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -server -Xms1g -Xmx1g -Xmn1g -XX:PermSize=128m -
XX:MaxPermSize=320m"

接下来修改配置

我们进入160服务器。

cd /usr/local/rocketmq/conf/2m-2s-async

首先我们修改

vim broker-a.properties

增加2节点的地址。

namesrvAddr=rocketmq-nameserver1:9876;rocketmq-nameserver2:9876

随后我们修改

vim broker-a-s.properties

brokerClusterName=rocketmq-cluster
#broker 名字，注意此处不同的配置文件填写的不一样
brokerName=broker-a
#0 表示 Master，>0 表示 Slave
brokerId=1
#nameServer 地址，分号分割 一定要和我们配置的hosts里的相同
namesrvAddr=rocketmq-nameserver1:9876;rocketmq-nameserver2:9876
#在发送消息时，自动创建服务器不存在的 topic，默认创建的队列数
defaultTopicQueueNums=4
#是否允许 Broker 自动创建 Topic，建议线下开启，线上关闭
autoCreateTopicEnable=true
#是否允许 Broker 自动创建订阅组，建议线下开启，线上关闭
autoCreateSubscriptionGroup=true
#Broker 对外服务的监听端口
listenPort=10911
#删除文件时间点，默认凌晨 4 点
deleteWhen=04
#文件保留时间，默认 48 小时
fileReservedTime=120
#commitLog 每个文件的大小默认 1G
mapedFileSizeCommitLog=1073741824
#ConsumeQueue 每个文件默认存 30W 条，根据业务情况调整
mapedFileSizeConsumeQueue=300000
#destroyMapedFileIntervalForcibly=120000
#redeleteHangedFileInterval=120000
#检测物理文件磁盘空间
diskMaxUsedSpaceRatio=88
#存储路径
storePathRootDir=/usr/local/rocketmq/store
#commitLog 存储路径
storePathCommitLog=/usr/local/rocketmq/store/commitlog
#消费队列存储路径存储路径
storePathConsumeQueue=/usr/local/rocketmq/store/consumequeue
#消息索引存储路径
storePathIndex=/usr/local/rocketmq/store/index
#checkpoint 文件存储路径
storeCheckpoint=/usr/local/rocketmq/store/checkpoint
#abort 文件存储路径
abortFile=/usr/local/rocketmq/store/abort
#限制的消息大小
maxMessageSize=65536
#flushCommitLogLeastPages=4
#flushConsumeQueueLeastPages=2
#flushCommitLogThoroughInterval=10000
#flushConsumeQueueThoroughInterval=60000
#Broker 的角色
#- ASYNC_MASTER 异步复制 Master
#- SYNC_MASTER 同步双写 Master
#- SLAVE
brokerRole=SLAVE
#刷盘方式
#- ASYNC_FLUSH 异步刷盘
#- SYNC_FLUSH 同步刷盘
flushDiskType=ASYNC_FLUSH
#checkTransactionMessageEnable=false
#发消息线程池数量
#sendMessageThreadPoolNums=128
#拉消息线程池数量
#pullMessageThreadPoolNums=128

修改完成后保存，然后执行复制命令拷贝到161节点。

scp broker-a.properties broker-a-s.properties 192.168.3.161:/usr/local/rocketmq/conf/2m-2s-async/

检查没有问题后，我们回到160节点。

进入bin目录，进行启动，同时161节点同样。

nohup sh mqnamesrv &

随后启动Broker

nohup sh mqbroker -c /usr/local/rocketmq/conf/2m-2s-async/broker-a.properties >/dev/null 2>&1 &

[root@localhost bin]# jps
4642 NamesrvStartup
4761 BrokerStartup
4777 Jps

切换到161，我们执行下面命令，注意启动的配置是broker-a-s.properties

nohup sh mqbroker -c /usr/local/rocketmq/conf/2m-2s-async/broker-a-s.properties >/dev/null 2>&1 &

[root@localhost bin]# jps
23377 NamesrvStartup
23524 Jps
23414 BrokerStartup

随后修改我们的web项目配置。增加161地址。

rocketmq.config.namesrvAddr=192.168.3.160:9876;192.168.3.161:9876

重启后查看Cluster。可以看到已经有两个节点。

主从模式高可用机制故障演练

Producer类：

/**
 * @author 又坏又迷人
 * 公众号: Java菜鸟程序员
 * @date 2021/1/26
 * @Description:
 */
public class Producer {

    public static final String NAME_SRV_ADDR = "192.168.3.160:9876;192.168.3.161";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("test_quick_producer_name");
        producer.setNamesrvAddr(NAME_SRV_ADDR);
        producer.start();
        //1.创建消息
        Message message = new Message("test_quick_topic",//主题
                "TagA_", // 标签
                "KeyA_", //用户自定义key,唯一标识
                "Hello RocketMQ".getBytes());//消息内容实体
        //2.发送消息
        SendResult result = producer.send(message);
        System.out.println("消息发送结果:" + result);
        producer.shutdown();
    }

}

Consumer类：

/**
 * @author 又坏又迷人
 * 公众号: Java菜鸟程序员
 * @date 2021/1/26
 * @Description:
 */
public class Consumer {

    public static final String NAME_SRV_ADDR = "192.168.3.160:9876;192.168.3.161";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("test_quick_consumer_name");
        consumer.setNamesrvAddr(NAME_SRV_ADDR);
        consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_LAST_OFFSET); //从最后端开始消费
        consumer.subscribe("test_quick_topic",//订阅的主题
                "*");// *代表包含所有
        consumer.registerMessageListener((MessageListenerConcurrently) (msgs, consumeConcurrentlyContext) -> {
            MessageExt messageExt = msgs.get(0);
            try {
                String topic = messageExt.getTopic();
                String tags = messageExt.getTags();
                String keys = messageExt.getKeys();
                String msgBody = new String(messageExt.getBody(), RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET);
                System.out.println("topic:" + topic + ", tags : " + tags + ", keys :" + keys + ", msgBody:" + msgBody);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER;
            }
            return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
        });
        consumer.start();
    }

}

我们启动Producer类。查看控制台。没有问题。

消息发送结果:SendResult [sendStatus=SEND_OK, msgId=C0A803A5174918B4AAC284383C9C0000, offsetMsgId=C0A803A000002A9F0000000000000FE0, messageQueue=MessageQueue [topic=test_quick_topic, brokerName=broker-a, queueId=3], queueOffset=3]

这个时候我们停止160主节点。

sh mqshutdown broker

可以看到目前只有slave节点。

随后我们启动Consumer类。可以看到消息依然可以被消费。

深入学习RocketMQ之快速入门

RocketMQ - 整体介绍

简介

概念模型

环境搭建

控制台使用

RocketMQ - 急速入门

生产者使用

消费者使用

消息失败重试

四种集群环境构建详解

Name Server

Broker

Producer

Consumer

集群模式之-单点模式

集群模式之-主从模式

集群模式之-双主模式

主从集群模式搭建

主从模式高可用机制故障演练

神秘杰克

引用和评论

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