大数据公司 Databricks 今天宣布完成了 10 亿美元融资，是 Databricks 迄今为止规模最大的一轮融资目前公司估值达到了 280 亿美元。
本轮融资由 Franklin Templeton 领投，AWS、Canada Pension Plan investment board、Fidelity Management & Research 和 Salesforce Ventures 跟投。据了解，这 10 亿美元的资金将部分用于并购战略，重点是机器学习和数据初创公司。
Databricks 是由 Apache Spark 的创建者在 2013 年创建的，Apache Spark 是一个开源框架，用于跨多台机器的分布式计算，许多深度学习项目目前都在使用这个框架。
除了 2020 年提交 IPO 申请的 C3.AI 和 Snowflake 等公司之外，Databricks 是最新一家专注于数据分析和人工智能的公司，经历了快速增长。
众多的金融服务公司和云巨头的结合表明，Databricks 的分析方法具有巨大的吸引力，Databricks 的首席执行官 Ali Ghodsi 称，这轮融资背后的部分推动力是与云公司的合作，他称这与 Databricks 具有战略重要性的共生关系。
Ali Ghodsi 说：“我认为肯定会发生很多有趣的事情，尤其是在自然语言处理中。企业中有很多用例，他们有很多文本数据，够做到这一点对他们很有帮助。”
Ali Ghodsi 列出了计算机科学家在机器学习以及数据和 AI 工具的民主化方面的持续进步，这些趋势超出了计算机科学家的预期范围，他认为这将影响 Databricks 的未来。他说：“其他所有这些企业都将做同样的事情，它们将能够以战略性方式使用数据和 AI，就像 Google 在过去 10 年中所做的那样，否则将被替换。”
经历多轮融资，专注平台开发和性能优化
Databricks 之前的融资活动由 Andreessen Horowitz 和 New Enterprise Associates（NEA）牵头，微软和 Battery Ventures 等投资者参与。分别于 2019 年 2 月和 2019 年 10 月获得了 2.5 亿和 4 亿美元的融资。这两轮融资的资金专注于开发 Unified Analytics 平台 Delta Lake，以及使用开源 MLFlow 平台进行性能优化，以执行机器学习实验并将模型投入生产。2020 年 6 月，Databricks 收购了数据科学家的仪表板可视化软件 Redash，并将 MLflow 的控制权交给了 Linux 基金会。
微软与Databricks合作，在其 Azure 云上提供了该公司服务的第一方实现，被称为 Azure Databricks，微软似乎对 Databricks 特别看好。微软执行副总裁 Scott Guthrie 这样说: “ Azure Databricks 继续是一个令人印象深刻的解决方案，它为我们的客户带来了开放、灵活和可扩展的数据和人工智能能力方面的最新进展。”
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用。你还可以使用@来通知其他用户。