Redis思维导图

永佳

image

常见相关问题

Redis 有哪些功能?

  • 数据缓存功能
  • 分布式锁的功能
  • 支持数据持久化
  • 支持事务
  • 支持消息队列

Redis 为什么是单线程的?

因为 cpu 不是 Redis 的瓶颈,Redis 的瓶颈最有可能是机器内存或者网络带宽。既然单线程容易实现,而且 cpu 又不会成为瓶颈,那就顺理成章地采用单线程的方案了。 关于 Redis 的性能,官方网站也有,普通笔记本轻松处理每秒几十万的请求。 而且单线程并不代表就慢 nginx 和 nodejs 也都是高性能单线程的代表。

Redis 支持的数据类型有哪些?

Redis 支持的数据类型:string(字符串)、list(列表)、hash(字典)、set(集合)、zset(有序集合)。

Redis 支持的 Java 客户端都有哪些?

支持的 Java 客户端有 Redisson、jedis、lettuce 等。

jedis 和 Redisson 有哪些区别?

jedis:提供了比较全面的 Redis 命令的支持。 Redisson:实现了分布式和可扩展的 Java 数据结构,与 jedis 相比 Redisson 的功能相对简单,不支持排序、事务、管道、分区等 Redis 特性。

怎么保证缓存和数据库数据的一致性?

合理设置缓存的过期时间。 新增、更改、删除数据库操作时同步更新 Redis,可以使用事物机制来保证数据的一致性。

Redis 持久化有几种方式?

Redis 的持久化有两种方式,或者说有两种策略: RDB(Redis Database):指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储。 AOF(Append Only File):每一个收到的写命令都通过write函数追加到文件中。

缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩解决方案?

  • 缓存穿透:指查询一个一定不存在的数据,如果从存储层查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到DB去查询,可能导致DB挂掉。 解决方案:1.查询返回的数据为空,仍把这个空结果进行缓存,但过期时间会比较短;

    2.布隆过滤器:将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中,一个一定不存在的数据会被这个bitmap拦截掉,从而避免了对DB的查询。

  • 缓存击穿:对于设置了过期时间的key,缓存在某个时间点过期的时候,恰好这时间点对这个Key有大量的并发请求过来,这些请求发现缓存过期一般都会从后端DB加载数据并回设到缓存,这个时候大并发的请求可能会瞬间把DB压垮。 解决方案:1.使用互斥锁:当缓存失效时,不立即去load db,先使用如Redis的setnx去设置一个互斥锁,当操作成功返回时再进行load db的操作并回设缓存,否则重试get缓存的方法。

    2.永远不过期:物理不过期,但逻辑过期(后台异步线程去刷新)。

  • 缓存雪崩:设置缓存时采用了相同的过期时间,导致缓存在某一时刻同时失效,请求全部转发到DB,DB瞬时压力过重雪崩。与缓存击穿的区别:雪崩是很多key,击穿是某一个key缓存。 解决方案:将缓存失效时间分散开,比如可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值,比如1-5分钟随机,这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低,就很难引发集体失效的事件。

    加互斥锁或者使用队列,只允许一个线程去查询数据库

    缓存定时预先更新,避免同时失效

    加随机值,使key在不同时间失效

    缓存永不过期

阅读 718

一枚保持激情的程序员,一起分享学习技术之路

31 声望
5 粉丝
0 条评论
你知道吗?

一枚保持激情的程序员,一起分享学习技术之路

31 声望
5 粉丝
宣传栏