头图

一、 数据查询语言(DQL)(重中之重)

  • 完整语法格式:

    • select 表达式1|字段,....
    • [from 表名 where 条件]
    • [group by 列名]
    • [having 条件]
    • [order by 列名 [asc|desc]]
    • [limit 位置,数量]

<1> 普通查询

  • select 查询表达式; // 最简单的sql语句,是一个函数
  • select database();
  • select version();
  • select now();

<2> 条件查询

  • where 条件表达式, 支持运算符和函数
  • MySQL支持的运算符:

    • =、 !=、 >、 >=、 <、 <=、 <>
    • and、 or、 not
    • is null、 is not null
    • between...and... (区间查询,多少到多少之间)
    • in(set);
    • like 通配符和占位符: % _ (模糊查询)

      • %: 表示0个或者多个字符
      • _: 表示占位一个
-- 查询所有的老师信息
    select * from teacher;

-- 查询id 大于2的老师信息
    select * from teacher where id>2;
 
-- 查询姓名为空的老师信息    在数据库中null永远都不等于null,那么怎么去判断null值?通过 is null / is not null
-- select * from teacher where name=null; # 错误
    select * from teacher where name is not null;

-- 查询id为1 并且 姓名是 "xiaosi"的老师信息
    select * from teacher where id=1 and name='xiaosi';

-- 查询id为1 并且 姓名是 "xiaosi"的老师信息
    select * from teacher where id=1 or name='xiaosi';

-- 查询薪水在2000到10000之间的老师信息
    select * from teacher where sal >=2000 and sal <=10000;
    select * from teacher where sal between 2000 and 10000; # 这种方式等同于上面

-- 查询姓名中有 ‘尘’ 字的老师信息
    select * from teacher where name like '%尘%';

-- 查询姓名是三个字的
    select * from teacher where name like '___';

-- 查询姓 '小' 的老师信息
    select * from teacher where name like '小%';

-- 查询名字中含有下划线的老师信息  '\' 转义
-- select * from teacher where name like '%_%';  # 错误
    select * from teacher where name like '%\_%';  

<3> 分组查询

  • 语法格式:

    • [group by 列名] [haveing 条件]
    • 一般情况分组查询结合聚合函数一起使用

      • max()
      • min()
      • sum()
      • avg()
      • count()
-- 查询每个部门的平居薪资
    # select * from teacher GROUP BY dname
    # 记住:分组的正确使用方式,group by 后面没有出现的列名不能出现在select 和from 的中间,
  # 虽然不报错,但是不是分组的正确使用方式
    # 聚合函数中出现的列名group by后面没有无所谓
    select dname from teacher GROUP BY dname;
    select dname, avg(sal) from teacher GROUP BY dname;

<4> 排序查询

  • 语法格式:

    • order by 列名 asc|desc 默认升序(asc)
-- 查询老师信息,根据薪资进行排序,要求从大到小进行排序
select * from teacher order by sal desc;  # 根据sal进行降序排序
select * from teacher order by sal asc;  # 根据sal进行升序排序
select * from teacher order by sal;  # 根据sal进行升序排序, 利用默认排序

<5> 限制结果集数量的查询(分页)

编号    商品名称    商品价格    操作
1         玩具娃娃    100.0         删除 修改
2         玩具汽车    200.0         删除 修改
3         玩具飞机    300.0         删除 修改
................................
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  • 语法格式

    • limit n条数;-------从第一条开始取n条数据(了解)
    • limit start开始下标索引,count条数; ---- 从起始位置start取count条数据(起始位置是从0开始的) (推荐使用)
分页(每页显示两条数据)
第一页:select * from teacher limit 0,2;
第二页:select * from teacher limit 2,2;
第三页:select * from teacher limit 4,2;
第四页:select * from teacher limit 6,2;
第五页:select * from teacher limit 8,2;
  • 分页公式:

    • 开始下标索引(起始位置) = (当前页-1)*每页显示条数;
-- 每页显示3条
-- 显示第二页
    select * from teacher limit 3,3;

<6> 扩展

  • 别名
select * from teacher;  # 查询表中所有字段记录

select name, sal, dname from teacher;  # 查询表中指定字段记录

-- 给查询的字段设置别名  同时也可以给表设置别名  通过as 关键字实现别名
    select name as '姓名', sal '薪资', dname '部门名称' from teacher 

二、 事务控制语言(TCL)

MySQL事务默认自动开启的
  • 在MySQL数据库中只有使用了Innodb数据库引擎的数据表或库才会支持事务
  • 通过事务来管理 insert、update、delete语句
  • 事务必须满足4个条件(ACID):

    • 原子性(不可分割性): 要么全部完成,要么全部不完成,不会结束在中间的某个环节。在执行的过程中一旦出现错误/异常,会被回滚(Rollback)到事务开始前的状态,就像这个事务从来没有执行过一样。
    • 一致性: 事务处理前后数据保持一致
    • 隔离性: 事务处理必须是独立的彼此隔离
    • 持久性: 事务对数据的修改永久保存

<1> 为什么使用事务

  • 银行转账
  • 事务广泛使用:订单系统,银行系统等....

<2> MySQL事务控制

  • commit(提交)
  • rollback(回滚)
  • savepoint(事务节点)

<3> 实战操作

create table student(
    id int,
    name varchar(32),
    age int,
    money double
);

insert into student values(1, '老王', 18, 60000);

select * from student;

rollback;
  • 手动关闭事务提交语法:

    • set autocommit = false|true; // 设置事务的提交方式
    • rollback; // 事务回滚
    • commit; // 事务提交
    • savepoint 节点名称; // 设置回滚的节点
    • rollback to 节点名称; // 回滚到具体的某个节点
set autocommit = false;  # 设置事务手动提交

select * from student;

delete from student where id=1;  # 删除id为1 的信息

rollback;  # 事务回滚
commit;  # 事务提交

update student set money = money-30000 where id=1;
savepoint t1;  # 设置事务节点
update student set money = money-20000 where id=1;

rollback to t1;  # 回滚到t1节点位置
commit;  # 事务提交

若尘
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