更稳定更高效的Sophon 2.6来了！

作者：智子AI

近段时间以来，不断涌来的使用反馈都在宣告着“更稳定更高效的Sophon来了”！

这一代的2.6，Sophon在Base、KG、Edge三大模块进一步优化，在降低机器学习门槛之外，让服务更加稳定可用。同时，OCR模块横空出世！所签之报表，所获之执照，所拿之ID卡，皆可被统计！

更优服务的Sophon Base

1）数据联动不私有的高可用服务：

在疫情防控的考验下，数据平台间的数据孤岛、协同不够等问题日益显现。为了解决这一问题，2.6的Base模块进行了更优的微服务管理，保证数据联动不私有，让更多数据源在数据科学家手中发挥出其价值。

James Lewis__, Martin Fowler, _Microservices__-A definition of this new architectural term, 2014.03.25, https://martinfowler.com/arti...

2）用户群组不分散的权限管理服务：

企业间各司其职的大小团队间通力合作让企业的业绩蒸蒸日上。而在这期间，不同团队间的数据读、写、执行分析的权限也必须严加管控。2.6的Base模块在以往的单个用户权限管理的功能之上新增了用户群组的权限管理，让不同团队的数据科学家能够更优地各司其职。

用户群组权限管理

3）算子优化不设限的数据分析服务：

以往的拖拉拽操作让数据科学家们能够轻松地将算子组合成实验流，进而完成整个数据分析流程。2.6的Base模块又优化了算子的12个API性能，并新增了时间序列算子和SQL算子，让整个数据分析流程更优。

算子优化

更易上手的Sophon KG

1）内置蓝图模板，更易生成图谱：

在历史版本中，许多数据科学家会遇到这样的问题，“手握海量高价值数据，但刚接触到KG模块，不知如何建立知识图谱挖掘数据间隐藏的信息”。而2.6的KG模块内置了蓝图模板，一键生成图谱，更易上手的知识图谱分析来了！

一键生成蓝图

2）批量实体查询，更易获取信息：

在历史版本中，数据科学家们能够在智能搜索功能栏中实现对单个实体的查询，但实际运用时，往往需要对多个感兴趣实体的属性以及实体间的关系进行查询。而2.6的KG模块新增了批量实体查询的功能，更易获取多个感兴趣实体的相关信息。

批量实体查询

3）图谱定时调度，更易图谱更新：

随着企业数据库中海量数据的涌入，需要进行知识图谱分析的实体与关系越来越多，历史版本的图谱不能满足最新的分析需求，此时则需要对图谱进行更新。2.6的KG模块新增了对图谱蓝图的定时调度功能，实现了图谱的自动增量更新，让数据科学家们更易获取最新数据中的有效信息。

图谱定时调度

更细管控的Sophon Edge

1）场景管理，更精细的场景复用：

疫情常态下，我们需要在各大场所落地人脸识别和体温监测的场景解决方案，如果每次都需在新实地场景中重新搭建整个流程则很可能会错过疫情防控的最佳时机，所以需要快速地对场景方案进行精细复用。新版本的Edge就做到了这一点！

场景管理

2）消息标记，更精细的状态识别：

世上无完人，相应地，世上也无完美的算法。算法识别出的结果总会有出现差错的时候，对差错进行优化从而进行模型迭代则能让模型的准确率越来越高，出现差错的机率越来越小。新版本的Edge模块新增了消息标记功能，让识别到的状态管理更加精细，为后续模型的优化做准备。

消息标记

3）节点筛选，更精细的边缘管控：

在一个实地场景中经常需要同时对多个边缘节点的不同业务场景进行分析与管理，当大量的识别信息涌来时，往往会眼花缭乱，所以需要在纷杂的信息中筛选出想要得到的信息。新版本的Edge在云端新增了边缘节点的筛选功能，能够从多个不同维度对输出信息进行筛选，“大浪淘沙”留下“精华信息”让边缘管控更加精细。

边缘节点筛选

更准识别的Sophon OCR

1）红色印章戳覆盖的去除服务：

当我们需要去识别某个文件的日期时，经常会因为红色印章戳的遮挡而报错，横空出世的Sophon OCR则很好地解决了这一问题，轻松去除，一键识别。

红色印章去除

2）通用与标准场景的识别服务：

无论是整图文本的通用识别，抑或是卡证文字的标准识别，OCR模块都能提供相应服务。让数据知道奥马巴是奥马巴，出厂口罩是标准核验过的口罩。

通用与标准识别

3）多样化模板场景的识别服务：

在实际运用中，需要进行识别的样本中往往包含图片、ID卡、执照等多样识别数据。如果人工先对其进行分类然后再进行识别，则会降低整个流程的效率。OCR模块则提供了混合模板识别的服务，将多样的样本数据导入后，OCR模块会自动进行匹配再进行识别，若匹配错误也可人工进行调整识别。

混合模板识别

更多功能，尽在Sophon 2.6，等你来体验！

当然，Sophon并不止于此，下一个版本，牛年尽请期待！

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