2021年技术预测：从云计算到边缘以及两者之间的一切

无论组织需要填补开发人员的空白还是缩短开发时间，单一的低代码平台都将是一种流行且易于使用的解决方案。对于一些组织来说，这将提供极大的帮助，并改变游戏规则。2021年，将发展新的业务模式以促进生产中“边缘”的部署。需要与人工智能竞争的云平台以及5G的广泛普及将使边缘用例更加实用。存储、云计算、区块链、人工智能、分析、DevOps、UI/UX以及自动化将在2021年使IT技术解决方案产生巨大变化。

在新的一年中，MSys科技公司基于软件产品工程服务和数字化转型专业知识对2021年的技术发展进行了预测和分析。

软件产品工程

1、低代码/无代码的单一数据平台

1.1单一数据平台和低代码/无代码将是首选

在2021年，人们将看到一个用于业务用例的单一数据平台。同样，低代码/无代码将成为产品工程领域的标准。无论组织需要填补开发人员的空白还是缩短开发时间，单一的低代码平台都将是一种流行且易于使用的解决方案。对于一些组织来说，这将提供极大的帮助，并改变游戏规则。

1.2现代编程语言应运而生

在技术巨头的支持下，预计现代编程语言将在2021年获得更大的吸引力、普及度和使用率。组织将期待使用现代编程语言代替C/C ++等传统语言，来开发安全性更高且更复杂的项目。

1.3客户端和服务器端Web框架的融合

在2021年，所有主要的基于JavaScript / TypeScript的客户端框架(如React、Vue.js和Svelte)都将集成各自的优点以提高可用性。同样，ASP.NET Core将在企业服务器端开发中扮演重要角色。一些小型公司和初创企业希望拥有一个端到端的框架，包括View层，以进行快速的应用程序开发。PHP Laravel、基于Python的Django和Ruby on Rails将在2021年成为他们的绝佳选择。

1.4跨平台开发与原生应用程序开发竞争

尽管对于组织来说，原生应用程序开发仍然是更好的选择，但跨平台应用程序开发正在赶上。到2021年，大型组织将青睐原生应用程序开发;但是，小型公司和初创公司将倾向于跨平台应用程序开发。

1.5用于业务应用程序的REST API

REST API将在2021年继续主导API技术。软件或应用程序开发人员现在可以使用REST API开发复杂的跨平台或原生应用程序。

云计算工程

2、代码优先接管开放网络，网络安全仍是重中之重

2.1代码优先的开放网络体系结构

2021年，“代码优先”模型将接管整个开放网络架构，重点放在应用程序领域。它将开始为域实体生成类，而不是先设计数据库，然后再创建与数据库设计匹配的类。这种代码优先的开放式网络体系结构将确保有效的信息流，并无缝地控制组织的数据。

2.2边缘计算和5G获得基础价值

2021年是边缘计算最终将成为真正有价值的一年。2021年，将发展新的业务模式以促进生产中“边缘”的部署。需要与人工智能竞争的云平台以及5G的广泛普及将使边缘用例更加实用。

2.3自动化治理和加强网络安全

随着2021年对治理和网络安全的意识增强，开放的治理和安全自动化框架将有助于构建代码，以最大程度地减少人为错误。这将使网络安全专业人员可以开发可集成到现有SOAR平台和SIEM应用程序中的结构化工作流，从而确保安全策略与业务目标保持一致，并与法规保持一致。

自动化与开源工具相结合是代码优先模型、边缘计算和强大的网络安全性的关键。

开发运维

3、DevOps自动化中的BizDevOps和自驱动模式

3.1自动化代码分析

在2021年，将看到自动代码的兴起，以尽早识别发布周期挑战。静态和动态代码分析工具将帮助企业提供更稳定、更快的代码，并最大限度地减少生产挑战。

3.2 DataOps将会增长

DevOps将开始使用可用的数据和指标来生成有价值的见解，这将是2021年的重要时机。这种预见将预测事件或中断，开发自动化并预测改进预算计划的能力。

3.3 DevOps变为BizDevOps

到2021年，BizDevOps的持续增长将被旨在更加集中、敏捷和灵活的企业广泛采用。这是由于目前发生的疫情以及转变为完全数字化的必要性所致。使用正确的BizDevOps工具，企业将有能力简化业务创新流程，同时最大程度地减少不确定性风险。

3.4 GitOps的演变

GitOps表示DevOps如何将开发人员工具应用于驱动操作。2021年，GitOps将加速开发，以安全地对Kubernetes中运行的复杂应用程序进行更改和更新。

3.5自主DevOps自动化与混沌工程

如今，DevOps将逐步转向自主和先进的技术，这些技术可帮助生命周期内的活动以及所有阶段的自动化输出。该生态系统将包括机器人流程自动化工具，以帮助自动化手动任务以提高生产率。同样，混沌工程也将成为当今混合基础设施中极为关键的方面。在2021年，将越来越多地使用它来增强对系统抵御动荡和不确定性中断的能力的信心。

3.6无服务器架构正在兴起

到2021年，将彻底改变DevOps的另一种模式是无服务器架构的应用。借助无服务器，组织可以克服运营和开发之间的任何障碍。这可以进一步帮助实现可操作性并实现业务敏捷性，同时将成本降至最低。

3.7 NoOps和DevSecOps的出现

2021年将出现越来越多的托管服务，以最大程度地减少DevOps的运营，并减少客户的运营支出。此外，DevSecOps的“Sec”部分将成为SDLC不可或缺的部分。将为客户提供实用的安全解决方案，以优化软件功能。

与代码分析、GitOps、DataOps、DevSecOps、NoOps和无服务器架构相结合的自动化将支持BizDevOps和混沌工程。这将有助于推动全球组织取得切实的业务成果。

存储工程

4、由NVMe提供支持的人工智能智能

安全存储

4.1 人工智能和存储融合

在性能方面，2021年是人工智能和存储合作的丰收之年。人工智能(AI)应用的兴起表明加速计算服务器和专用处理器的发展。这对于智能NIC和数据处理单元(DPU)来说是一个好消息，因为CPU严重依赖它们来提高数据中心的效率和灵活性。

4.2容器在存储中的应用越来越多

基于容器的服务将处理存储解决方案的可扩展性和敏捷性。以容器为中心的事务性数据库、备份和归档、日志等，由于Kubernetes的普及，它们将超越传统的同类产品。

4.3无线创新促进物联网和存储集成

2021年也是探索更好的无线创新的好年份。这对于云存储服务是一个好消息。借助更好的无线连接选项，组织可以轻松地将物联网技术、云存储和处理解决方案与其内部存储生态系统集成。

4.4更新的安全措施以保护数据存储

诸如分层数据安全性和静态数据加密算法之类的安全性措施还将加强超大规模软件生态系统。由于2020年移动数据访问量的增加，从安全角度来看，存储分层和活动存档将更有意义。这也为基于服务网格的安全网络铺平了道路，以实现与内部核心数据中心的更多远程连接。

4.5 NVMes继续保持令人印象深刻的运行速度

因此，在组织探索基于人工智能的数据湖和数据仓库的同时，基于容器的基础设施和云存储创新在不久的将来将是不可或缺的。在硬件方面，基于NVMes的解决方案将是首选，欢迎采用先进的安全措施来建立具有竞争力的数据存储优势。

用户界面(UI)/用户体验(UX)

5、先进的微交互和超级应用程序推动数字世界

5.1软件驱动的行为研究

2021年将出现新软件的兴起，该软件可用于跟踪用户的动作并了解其行为方式。在未来的几年中，人们将看到越来越多的设计师使用它来跟踪用户的问题和偏好，并验证设计决策。

5.2高级微交互

在2021年，人们希望看到微交互。设计人员将通过高级动画和页面过渡来增强微交互，从而使UX响应输入并最大程度地提高用户与页面的关联。

5.3用户界面(UI)/用户体验(UX)中的人工算法

尽管人类仍然在用户界面(UI)/用户体验(UX)领域占据主导地位，并且人工智能需要进行更多的微调才能提高效率，但人工智能算法将见证用户界面(UI)/用户体验(UX)设计人员的采用率不断提高。

5.4 3D和沉浸式体验

在2021年，设计师对3D组件和界面中整个3D场景的兴趣将继续变得越来越流行。3D中不寻常的角度、酷炫抽象等将吸引更多关注，并使网站更具吸引力。这将鼓励用户在页面上停留更长的时间，并增加会话时间。

5.5超级应用程序

到2021年，超级应用程序将出现，它将结合多种服务，并尝试增强用户体验。组织需要超级应用程序才能创建满足其所有需求的生态系统。用户在应用程序中花费的时间越长，所产生的忠诚度就越高，可以稍后将其货币化。

用户界面(UI)/用户体验(UX)设计师都准备通过行为理解和高级微交互，结合人工智能、3D和超级应用程序，在这个崭新的虚拟世界中为人们提供路标。

人工智能/机器学习和数据科学

6、人工智能/机器学习面临更多审查时，按需存储访问数据湖的关键

6.1数据分析变得更加灵活

随着容器化和云计算的发展，数据分析组织将探索更好的数据湖选择。随着混合和多云基础设施的发展，随时随地的新抽象服务将成为选择数据湖的关键因素。此外，随着微服务架构最大程度地利用云计算基础设施，数据架构去耦并吸收用于应用程序设计和大数据分析的灵活层也将是有意义的。

6.2 人工智能面临更多审查

但是，要从数据分析的这种进步中获得收益，就必须承担一些责任。随着最终用户意识的提高和参与度的提高，仅凭道德的人工智能可能无法实现目标。因此，今年将进一步鼓励负责任的人工智能实践。毕竟，机器学习自动化流程(RPA)一定会利用基于人工智能的非结构化数据处理工具来进行交易型企业活动。尽管自动化将使许多人的生活更加舒适，但是现在比以往任何时候都更需要实施问责制。

6.3 机器学习越来越成为主流

机器学习框架将在其工作中发挥更大的作用。诸如PyTorch和TensorFlow之类的启用模型训练的框架将与Presto一起成为交互式查询的领跑者。

因此，受欢迎的混合云和多云基础设施将使Data Science今年成为有效的选择。对于人工智能/机器学习，利用负责任的工具探索方法与领先的操作框架相结合，肯定会带来更智能的自动化和丰富的客户体验。

Kubernetes和微服务

7、Kubernetes获得可靠性；微服务丢失了吗?

7.1托管Kubernetes得到更多的应用

混合策略和多云策略显然在2021年保持领先地位。这意味着托管的Kubernetes服务将比以往任何时候都拥有更多的开放性武器。容器编排工具将是产品和服务(从人工智能/机器学习到边缘计算和数据平台)的重要组成部分。

7.2同时代的微服务

在引入无服务器架构之后，软件架构市场看起来进一步分化。到2021年，可以肯定地说，三种流行的架构Microservices、Monolith和无服务器将并存，每一种架构都提供了各自的好处，但也有一些适得其反的地方。这就是说，大型组织已经远远超越了单片架构，同时将服务器保留为事件驱动负载。微服务仍将作为其产品和服务的关键架构而蓬勃发展。

7.3服务网格在云原生空间中发挥关键作用

用于安全管理的服务网格技术必将在微服务架构上蓬勃发展。服务网格生态系统还可能与云原生环境中的更多关键工具集成。因此，IT利益相关者必须开始探索诸如容器运行时接口(Kubernetes)和开放容器倡议(OCI)之类的容器化技术，以在云计算竞赛中保持领先地位。

虽然利用开源项目和工具似乎比任何其他对应的架构都更倾向于使用微服务架构，但对于这些架构来说并没有万能的方法。

2021年外包服务

8、网络安全和云计算获得外包的牵引力

8.1网络安全将使外包业务大获成功

到2023年之前，全球每年在区块链技术上的支出不会放缓。分布式账本技术由于其透明性、新鲜性，以及最重要的安全性，对创新企业具有很大的吸引力。

实际上，整个网络安全领域将成为IT业务外包的主要影响者。在后疫情的世界中，由于远程工作的增加，恶意电子邮件和其他形式的网络攻击也大量增加。因此，就像区块链一样，将采用并参考更复杂的多层安全工具。外包此类网络安全解决方案将对内部团队产生巨大的帮助。

在谈论帮助内部团队时，业务流程自动化(BPA)也将成为2021年的关注点。随着组织对由人工智能推动的机器人流程自动化(RPA)越来越有信心，不可避免地要创建更多的自治工作区。

8.2全球内部中心的兴起

2021年IT业务外包前景中需要关注的另一项关键活动是全球内部中心的增长。要探索未来技术，就需要组织构建全球内部中心。因此，到2021年，全球内部中心的增长可能会非常可观，尤其是在金融科技、医疗保健和电信行业。后疫情时代将其对数字化转型的需求日益迫切。因此，将欢迎更多与行业无关的GIC来为在这些领域运营的跨国组织形成核心技术创新工具。

因此，建议外包提供商在与网络安全技术有关的专业知识上进行更多投资，有效地投资于区块链。机器人流程自动化(RPA)和业务流程自动化(BPA)的专业知识以及云计算服务将吸引客户对下一代项目的关注。数字转换服务提供商可以将更多的精力放在金融科技、医疗保健、电信和零售领域的项目上。

结论

存储、云计算、区块链、人工智能、分析、DevOps、UI/UX以及自动化将在2021年使IT技术解决方案产生巨大变化。但是，更好的趋势见解和经验教训将为组织和技术合作伙伴提供服务，以探索未知的道路。（文章来自企业网D1Net，鸣谢）