头图

一次非常有意思的 SQL 优化经历: 从 30248.271s 到 0.001s

MarkerHub
我的公众号:MarkerHub,Java网站:https://markerhub.com

更多精选文章请点击:Java笔记大全.md

小Hub领读:

数据量少的时候看不出区别,量大差别明显,文末的4点总结你应该去看一下,或许对你有帮助!


场景

用的数据库是 mysql5.6,下面简单的介绍下场景

课程表:

数据 100 条

学生表:

数据 70000 条

学生成绩表 SC:

数据 70w 条

查询目的:

查找语文考 100 分的考生

查询语句:

执行时间:30248.271s

为什么这么慢?先来查看下查询计划:

发现没有用到索引,type 全是 ALL,那么首先想到的就是建立一个索引,建立索引的字段当然是在 where 条件的字段。

先给 sc 表的 c_id 和 score 建个索引

再次执行上述查询语句,时间为: 1.054s

快了 3w 多倍,大大缩短了查询时间,看来索引能极大程度的提高查询效率,看来建索引很有必要,很多时候都忘记建索引了,数据量小的的时候压根没感觉,这优化感觉挺爽。

但是 1s 的时间还是太长了,还能进行优化吗,仔细看执行计划:

查看优化后的 sql:

补充:这里有网友问怎么查看优化后的语句

方法如下:

在命令窗口执行

有 type=all

按照我之前的想法,该 sql 的执行的顺序应该是先执行子查询

耗时:0.001s

得到如下结果:

然后再执行

耗时:0.001s

这样就是相当快了啊,Mysql 竟然不是先执行里层的查询,而是将 sql 优化成了 exists 子句,并出现了 EPENDENT SUBQUERY,

mysql 是先执行外层查询,再执行里层的查询,这样就要循环 70007*11=770077 次。

那么改用连接查询呢?

这里为了重新分析连接查询的情况,先暂时删除索引 sc_c_id_index,sc_score_index

执行时间是:0.057s

效率有所提高,看看执行计划:

这里有连表的情况出现,我猜想是不是要给 sc 表的 s_id 建立个索引

CREATE index sc_s_id_index on SC(s_id);

show index from SC

在执行连接查询

时间: 1.076s,竟然时间还变长了,什么原因?查看执行计划:

优化后的查询语句为:

貌似是先做的连接查询,再执行的 where 过滤

回到前面的执行计划:

这里是先做的 where 过滤,再做连表,执行计划还不是固定的,那么我们先看下标准的 sql 执行顺序:

正常情况下是先 join 再 where 过滤,但是我们这里的情况,如果先 join,将会有 70w 条数据发送 join 做操,因此先执行 where

过滤是明智方案,现在为了排除 mysql 的查询优化,我自己写一条优化后的 sql

即先执行 sc 表的过滤,再进行表连接,执行时间为:0.054s

和之前没有建 s_id 索引的时间差不多

查看执行计划:

先提取 sc 再连表,这样效率就高多了,现在的问题是提取 sc 的时候出现了扫描表,那么现在可以明确需要建立相关索引

再执行查询:

执行时间为:0.001s,这个时间相当靠谱,快了 50 倍

执行计划:

我们会看到,先提取 sc,再连表,都用到了索引。

那么再来执行下 sql

执行时间 0.001s

执行计划:

这里是 mysql 进行了查询语句优化,先执行了 where 过滤,再执行连接操作,且都用到了索引。

总结

1、mysql 嵌套子查询效率确实比较低

2、可以将其优化成连接查询

3、建立合适的索引

4、学会分析 sql 执行计划,mysql 会对 sql 进行优化,所以分析执行计划很重要

推荐阅读

Java笔记大全.md

太赞了,这个Java网站,什么项目都有!https://markerhub.com

这个B站的UP主,讲的java真不错!

阅读 153

Java技术干货
每天一点Java小知识,让Java不再难懂!
393 声望
199 粉丝
0 条评论
你知道吗?

393 声望
199 粉丝
宣传栏