MySQL索引原理一 索引类型

Thresh

概述

索引可以提升查询速度，会影响where查询，以及order by排序。

MySQL索引类型如下：

从索引存储结构划分：B Tree索引、Hash索引、FULLTEXT全文索引、R Tree索引
从应用层次划分：普通索引、唯一索引、主键索引、复合索引
从索引键值类型划分：主键索引、辅助索引（二级索引）
从数据存储和索引键值逻辑关系划分：聚集索引（聚簇索引）、非聚集索引（非聚簇索引）

普通索引

最基本的索引类型，基于普通字段建立的索引，没有任何限制。

创建普通索引的方法如下：

CREATE INDEX <索引的名字> ON tablename (字段名);
ALTER TABLE tablename ADD INDEX [索引的名字] (字段名);   常用
CREATE TABLE tablename ( [...], INDEX [索引的名字] (字段名) );

唯一索引

与"普通索引"类似，不同的就是：索引字段的值必须唯一，但允许有空值。在创建或修改表时追加唯一约束，就会自动创建对应的唯一索引。

创建唯一索引的方法如下：

CREATE UNIQUE INDEX <索引的名字> ON tablename (字段名);
ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE INDEX [索引的名字] (字段名); 常用
CREATE TABLE tablename ( [...], UNIQUE [索引的名字] (字段名) ;

主键索引

它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。在创建或修改表时追加主键约束即可，每个表只能有一个主键。

创建主键索引的方法如下：

CREATE TABLE tablename ( [...], PRIMARY KEY (字段名) );
ALTER TABLE tablename ADD PRIMARY KEY (字段名);    常用

复合索引

用户可以在多个列上建立索引，这种索引叫做组复合索引（组合索引）。复合索引可以代替多个单一索引，相比多个单一索引复合索引所需的开销更小。

索引同时有两个概念叫做窄索引和宽索引，窄索引是指索引列为1-2列的索引，宽索引也就是索引列超过2列的索引，设计索引的一个重要原则就是能用窄索引不用宽索引，因为窄索引往往比组合索引更有效。

创建组合索引的方法如下：

CREATE INDEX <索引的名字> ON tablename (字段名1，字段名2...);
ALTER TABLE tablename ADD INDEX [索引的名字] (字段名1，字段名2...); 常用
CREATE TABLE tablename ( [...], INDEX [索引的名字] (字段名1，字段名2...) );

复合索引使用注意事项：

1. 何时使用复合索引，要根据where条件建索引
       注意不要过多使用索引，过多使用会对更新操作效率有很大影响。
2. 如果表已经建立了(col1，col2)，就没有必要再单独建立（col1）；
   如果现在有(col1)索引，如果查询需要col1和col2条件，可以建立(col1,col2)复合索引，对于查询有一定提高。
   

全文索引

查询操作在数据量比较少时，可以使用like模糊查询，但是对于大量的文本数据检索，效率很低。如果使用全文索引，查询速度会比like快很多倍。在MySQL 5.6 以前的版本，只有MyISAM存储引擎支持全文索引，从MySQL 5.6开始MyISAM和InnoDB存储引擎均支持。

创建全文索引的方法如下：

CREATE FULLTEXT INDEX <索引的名字> ON tablename (字段名);
ALTER TABLE tablename ADD FULLTEXT [索引的名字] (字段名);
CREATE TABLE tablename ( [...], FULLTEXT KEY [索引的名字] (字段名) ;

和常用的like模糊查询不同，全文索引有自己的语法格式，使用 match 和 against 关键字，比如

select * from user where match(name) against('aaa');

全文索引使用注意事项：

1. 全文索引必须在字符串、文本字段上建立。
2. 全文索引字段值必须在最小字符和最大字符之间的才会有效。（innodb：3-84；myisam：4-84）
3. 全文索引字段值要进行切词处理，按syntax字符进行切割，例如b+aaa，切分成b和aaa
4. 全文索引匹配查询，默认使用的是等值匹配，例如a匹配a，不会匹配ab,ac。如果想匹配可以在布尔模式下搜索a*
    select * from user where match(name) against('a*' in boolean mode);
  
    + 必须包含该词
    - 必须不包含该词
    > 提高该词的相关性，查询的结果靠前
    < 降低该词的相关性，查询的结果靠后
    (*)星号 通配符，只能接在词后面