原文链接:如何平滑切换线上Elasticsearch索引~~~~
前言
哈喽,大家好,我是asong
,今天与大家聊一聊如何平滑切换线上的ES
索引。使用过ES
的朋友们都知道,修改索引真的是一件费时又费力的工作,所以我们应该在创建索引的时候就尽量设计好索引能够满足需求,当然这几乎是不可能的,毕竟存在着万恶的产品经理,所以掌握"平滑切换线上的ES
索引"就很必要,接下来我们就来看一看如何实现!
前置条件
能够平滑切换线上的ES
索引需要有两个先决条件,只有满足了这两个条件才能去执行接下来的平滑切换操作,否则一切操作都是白费。
前置条件之使用别名访问索引
重建索引的问题是必须更新应用中的索引名称,索引别名就是用来解决这个问题的。索引别名就像一个快捷方式或软连接,可以指向一个或多个索引,也可以给任何一个需要索引名的API来使用。别名 带给我们极大的灵活性,允许我们做下面这些:
- 在运行的集群中可以无缝的从一个索引切换到另一个索引
- 给多个索引分组
- 给索引的一个子集创建
视图
索引与索引别名的关系,我们画个图来说一下:
上图中user_index
就是索引别名,user_index_v1
、user_index_v2
、user_index_v3
分别是三个索引,这里索引别名user_index
与user_index_v1
进行了关联,所以我们搜索的时候使用索引别名,也就是去索引user_index_v1
上查询。假设现在我们不想使用索引user_index_v1
了,想使用索引user_index_v2
,那么直接使用_aliases
操作执行原子操作(后面介绍具体使用),将索引别名user_index
与索引user_index_v2
进行关联,现在使用索引别名user_index
搜索的就是索引user_index_v2
的数据了。
前置条件之足够空间
既然要重建ES
索引,就一定保证你有足够的空间存储数据,可以使用如下指令查看ES
每个节点的可用磁盘空间:
curl http://localhost:9200/_cat/allocation\?v
获得结果如下:
如何平滑切换
因为大家使用的ES
场景不同,所以平滑切换的步骤会稍有偏差,但是都离不开这几个步骤:
- 创建新索引
- 同步数据/数据迁移到新索引
- 切换索引
先介绍一下数据迁移和切换索引使用什么指令操作:
- 数据迁移
使用ES
中提供的reindex api
就可以将数据copy
到新索引中,比如:
curl --location --request POST 'http://localhost:9200/_reindex' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
"conflicts": "proceed",
"source": {
"index": "user_index_v1"
},
"dest": {
"index": "user_index_v2",
"op_type": "create",
"version_type": "external"
}
}'
介绍一下上面几个字段的意义:
"source":{"index": "user_index_v1"}
:这里代表我们要迁移数据的源索引;"dest":{"index": "user_index_v2"}
:这里代表我们要迁移的目标索引;"conflicts": "proceed"
:默认情况下,版本冲突会导致_reindex
操作终止,可以设置这个字段使该请求遇到冲突时不会终止,而是统计冲突数量;"version_type": "extrenal"
:这个字段介绍起来比较复杂,且听我细细道来。_reindex
指令会生成源索引的快照,它的目标索引必须是一个不同的索引[新索引],以便避免版本冲突。如果不设置version_type
字段,默认为internal
,ES
会直接将文档转存储到目标索引中(dest index
),直接覆盖任何具有相同类型和id
的document
,不会产生版本冲突。如果把version_type
设置为extertral
,那么ES
会从源索引(source index
)中读取version
字段,当遇到具有相同类型和id
的document
时,只会保留new version
,即最新的version
对应的数据。此时可能会有冲突产生,比如当把op_tpye
设置为create
,对于产生的冲突现象,返回体中的failures
会携带冲突的数据信息【类似详细的日志可以查看】。op_type
:op_type
参数控制着写入数据的冲突处理方式,如果把op_type
设置为create
【默认值】,在_reindex API
中,表示写入时只在dest index
中添加不存在的doucment
,如果相同的document
已经存在,则会报version confilct
的错误,那么索引操作就会失败。【这种方式与使用_create API
时效果一致】。
更多_redinx api
使用方法可以移步官方文档学习:https://www.elastic.co/guide/...
上面只是举一个简单的例子,具体要在数据迁移中使用哪些参数需要根据场景而定。
什么时候可以选择数据迁移:
- 当我们新创建的索引只改变了
mapping
结构时,例如:删除字段,更新字段的类型,这种场景就可以直接使用_reindex
进行数据迁移; - 新创建的索引中添加了新字段,但是新的字段都是由老的字段计算得到的,这种情况,也可以使用
_reindex
进行数据迁移,api
中使用script
参数,编写你的脚本即可。
注意:使用_redindex
接口时要注意一个问题,接口会在reindex
结束后返回,接口超时控制只有30s
,如果reindex
时间过长,建议加上wait_for_completion=false
参数,这样redindex
就变成异步任务,返回的是taskID
,查看进度可以通过 _tasks API
进行查看。
- 切换索引
ES
中两种方式管理别名:_alias
用于单个操作,_aliases
用于执行多个原子级操作。
因为我们这里要做的是切换索引,主要分为两个步骤:
- 移除当前索引与索引别名的关联
- 将新建的索引与索引别名进行关联
所以我们可以选择_alisases
执行原子操作:
curl --location --request POST 'http://localhost:9200/_aliases' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
"actions": [
{"remove": {"index": "user_index_v2", "alias": "user_index"}},
{ "add": {"index": "user_index_v1", "alias": "user_index"}}
]
}'
举例子
假设我们有一个user_index_v1
,他的mapping
结构如下;
{
"mappings":{
"properties":{
"id":{
"type":"byte"
},
"Name":{
"type":"text"
},
"Age":{
"type":"byte"
}
}
}
}
现在这个v1
索引中,我们的id
字段使用的byte
类型,显然范围是比较小的,随着数据量增多,id
数值的增大,该字段已经不能满足存储需求了,所以需要把它换成long
类型,因此可以创建v2
索引:
{
"mappings":{
"properties":{
"id":{
"type":"long"
},
"Name":{
"type":"text"
},
"Age":{
"type":"byte"
}
}
}
}
现在我们就来考虑一下,如何平滑的进行索引切换。这里假设我们ES
中数据同步采用的消息队列
推送完成的,所以在切换索引时要考虑数据损失的问题。
这里我们可以列举几种方案如下:
- 方案一:直接创建
v2
索引,使用_aliases
切换索引,进行数据迁移,优点是直接切换别名和索引的关联,简单方便,缺点是出现问题回退到旧索引,会有数据损失,直接切换到v2
索引会导致服务在数据没有迁移完之前不可用。 - 方案二:创建
v2
索引,添加v2
索引与别名的关联,进行数据迁移,_alias
操作解除别名和v2
索引的关联。优点是不会造成服务不可用,缺点是在解除别名和v1
关联之前,一个别名关联两个索引,单索引操作无法执行,只能搜索,搜索也会出现数据重复,并且也会造成数据损失。 - 方案三:创建
v2
索引,添加v2
索引与别名的关联,修改代码写入操作使用v2
索引,搜索操作使用别名索引,进行数据迁移,解除v1
索引与别名的关联,优点是搜索和写入操作分开了,缺点是回退需要修改代码,并且会出现数据损失,如果v2
索引不可用了,不能立刻回退索引。 - 方案四:创建
v2
索引,进行数据迁移,然后切换索引;优点是同步数据到v2期间搜索功能正常使用,回退无数据损失;缺点是会造成数据丢失。 - 方案五:创建
v2
索引,添加两个别名索引read
和write
,添加别名read
和v1
索引、v2
索引的关联,添加别名write
和v2
索引的关联,进行数据迁移,解除别名read
和v1
索引的关联;优点是搜索和写入分开了,更新索引时只需要创建新索引,数据同步完成后,解除别名read
和旧索引关联即可;缺点是数据迁移完成之前,搜索结果会出现重复,回退到旧索引,会有数据损失。
这里总共列举了5种方案,我也不推荐具体使用那个方案比较好,各有利弊,大家可以根据自己的业务场景来进行选择。
这里以选择方案四为例子,给出我的脚本数据,作为样例;
- 创建
user_index_v2
索引:
#!/bin/bash
url=$1
index=$2
echo `curl --location --request GET ${url}/${index}`
echo `curl --location --request PUT ${url}/${index} \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
"mappings":{
"properties":{
"id":{
"type":"long"
},
"Name":{
"type":"text"
},
"Age":{
"type":"byte"
}
}
}
}'`
echo `curl --location --request GET ${url}/${index}`
运行指令:./create_index.sh http://localhost:9200 user_index_v2
- 进行数据迁移(数据量比较大时建议分批
and
异步处理)
#!/bin/bash
url=$1
echo `curl --location --request POST ${url}/'_reindex?wait_for_completion=false' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
"conflicts": "proceed",
"source": {
"index": "user_index_v1"
},
"dest": {
"index": "user_index_v2",
"op_type": "create",
"version_type": "external"
}
}'`
运行指令:./reindex.sh http://localhost:9200
- 切换索引
#!/bin/bash
url=$1
aliasIndex=$2
oldIndex=$3
newIndex=$4
echo `curl --location --request GET ${url}/${aliasIndex}`
echo `curl --location --request POST ${url}/_aliases --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"actions": [{"remove": {"index": "'$oldIndex'", "alias": "'$aliasIndex'"}},{ "add": {"index": "'$newIndex'", "alias": "'$aliasIndex'"}}]}'`
echo `curl --location --request GET ${url}/${aliasIndex}`
运行指令:./aliases.sh http://localhost:9200 user_index user_index_v1 user_index_v2
总结
本文例举了几种平滑切换ES
索引的方案,可以看出修改索引真不是一件容易的事情,要考虑的事情比较多,所以最好在第一次创建索引的时候就多考虑一下以后的使用场景,确定好字段和类型,这样就可以避免重建ES
索引。当然随着产品的需求变更,重建ES
索引也是不可避免的,上面几种仅供大家参考,根据自己的场景去选择就好啦。
好啦,这篇文章就到这里啦,素质三连(分享、点赞、在看)都是笔者持续创作更多优质内容的动力!
创建了一个Golang学习交流群,欢迎各位大佬们踊跃入群,我们一起学习交流。入群方式:加我vx拉你入群,或者公众号获取入群二维码
结尾给大家发一个小福利吧,最近我在看[微服务架构设计模式]这一本书,讲的很好,自己也收集了一本PDF,有需要的小伙可以到自行下载。获取方式:关注公众号:[Golang梦工厂],后台回复:[微服务],即可获取。
我翻译了一份GIN中文文档,会定期进行维护,有需要的小伙伴后台回复[gin]即可下载。
翻译了一份Machinery中文文档,会定期进行维护,有需要的小伙伴们后台回复[machinery]即可获取。
我是asong,一名普普通通的程序猿,让我们一起慢慢变强吧。欢迎各位的关注,我们下期见~~~
推荐往期文章:
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
。你还可以使用@
来通知其他用户。