[LeetCode连续子数组的最大和] | 刷题打卡[1]

一、题目描述：

输入一个整型数组，数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。
要求时间复杂度为O(n)。

二、思路分析：

动态规划

1.从数组第一个元素开始，分别累加数组的元素<br/>
2.当求和到当前元素为负数和时，重新计算下一轮数组和，并记录当前的最大和<br/>
3.比较每轮数组和，返回最大值；<br/>

三、AC 代码：

javascript

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var maxSubArray = function (nums) {
    //数组长度为1时，返回数组第一个元素
    if(nums.length===1) return nums[0]
    let dp = nums[0], max = nums[0]
    for (let i = 1; i < nums.length; i++) {
        //当和小于0时，丢弃这个结果，当前元素重新开始求和
        dp = dp > 0 ? dp + nums[i] : nums[i]
        //将之前计算的和，求出最大值
        max = Math.max(dp, max)
    }
    return max
};

Python

class Solution(object):
    def maxSubArray(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        if(len(nums)==1):
            return nums[0]
        dp,ret = nums[0],nums[0]
        for i in range(1,len(nums)):
            if dp>0:
                dp = dp+nums[i]
            else:
                dp = nums[i]
            ret = max(dp,ret)
        return ret

Typescript

function maxSubArray(nums: number[]): number {
    //数组长度为1时，返回数组第一个元素
    if (nums.length === 1) return nums[0]
    let temp:number= nums[0], max:number = nums[0]
    for (let i = 1; i < nums.length; i++) {
        //当和小于0时，丢弃这个结果，当前元素重新开始求和
        temp = temp > 0 ? temp + nums[i] : nums[i]
        //将之前计算的和，求出最大值
        max = Math.max(temp, max)
    }
    return max
};

Go

func maxSubArray(nums []int) int {
    res:=nums[0]
    for i:=1;i<len(nums) ;i++  {
        //求和，小于0时，和等于0，重新求和
        nums[i]+=max(nums[i-1],0)
        //更新最大记录值
        res=max(res,nums[i])
    }
    return res
}
//由于go语言里面没有max()函数，自己构建一个
func max(a,b int) int{
    if a>b{
        return a
    }
    return b
}

四、总结：

1.动态求和，动态更新最大记录。继续加油！