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一、背景

es自带了一堆的分词器,比如standardwhitespacelanguage(比如english)等分词器,但是都对中文分词的效果不太好,此处安装第三方分词器ik,来实现分词。

二、安装 ik 分词器

1、从 github 上找到和本次 es 版本匹配上的 分词器

# 下载地址
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

2、使用 es 自带的插件管理 elasticsearch-plugin 来进行安装

  • 直接从网络地址安装

    cd /Users/huan/soft/elastic-stack/es/es02/bin
    # 下载插件
    ./elasticsearch-plugin -v install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.0/elasticsearch-analysis-ik-7.12.0.zip
    # 查看插件是否下载成功
    ./elasticsearch-plugin list
  • 从本地安装

    cd /Users/huan/soft/elastic-stack/es/es02/bin
    # 下载插件(file后面跟的是插件在本地的地址)
    ./elasticsearch-plugin install file:///path/to/plugin.zip

    注意:
    如果本地插件的路径中存在空格,需要使用双引号包装起来。

3、重启es

# 查找es进程
jps -l | grep 'Elasticsearch'
# 杀掉es进程
kill pid
# 启动es
/Users/huan/soft/elastic-stack/es/es01/bin/elasticsearch -d -p pid01

三、测试 ik 分词

ik分词器提供了2种分词的模式

  1. ik_max_word: 将需要分词的文本做最小粒度的拆分,尽量分更多的词。
  2. ik_smart: 将需要分词的文本做最大粒度的拆分。

1、测试默认的分词效果

语句

GET _analyze
{
  "analyzer": "default",
  "text": ["中文分词语"]
}

结果

{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "中",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 1,
      "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "文",
      "start_offset" : 1,
      "end_offset" : 2,
      "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
      "position" : 1
    },
    {
      "token" : "分",
      "start_offset" : 2,
      "end_offset" : 3,
      "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
      "position" : 2
    },
    {
      "token" : "词",
      "start_offset" : 3,
      "end_offset" : 4,
      "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
      "position" : 3
    },
    {
      "token" : "语",
      "start_offset" : 4,
      "end_offset" : 5,
      "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
      "position" : 4
    }
  ]
}

可以看到默认的分词器,对中文的分词完全无法达到我们中文的分词的效果。

2、测试 ik_max_word 的分词效果

语句

GET _analyze
{
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text": ["中文分词语"]
}

结果

{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "中文",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 2,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "分词",
      "start_offset" : 2,
      "end_offset" : 4,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 1
    },
    {
      "token" : "词语",
      "start_offset" : 3,
      "end_offset" : 5,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 2
    }
  ]
}

可以看到基于ik分词可以达到我们需要的分词效果。

3、测试 ik_smart 的分词效果

语句

GET _analyze
{
  "analyzer": "ik_smart",
  "text": ["中文分词语"]
}

结果

{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "中文",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 2,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "分",
      "start_offset" : 2,
      "end_offset" : 3,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 1
    },
    {
      "token" : "词语",
      "start_offset" : 3,
      "end_offset" : 5,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 2
    }
  ]
}

4、自定义 ik 的启用词和停用词

1、找到 ik 的配置目录
${IK_HOME}/config/analysis-ik
/Users/huan/soft/elastic-stack/es/es01/config/analysis-ik
2、修改 IKAnalyzer.cfg.xml 文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
    <comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
    <!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->
    <entry key="ext_dict">custom-ext.dic</entry>
     <!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->
    <entry key="ext_stopwords">custom-stop.dic</entry>
    <!--用户可以在这里配置远程扩展字典 -->
    <!-- <entry key="remote_ext_dict">words_location</entry> -->
    <!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典-->
    <!-- <entry key="remote_ext_stopwords">words_location</entry> -->
</properties>
3、custom-ext.dic 和 custom-stop.dic 的内容

自定义分词词语和停用词语

注意:
1、自定义分词的文件必须是UTF-8的编码。

4、配置文件完整路径

配置文件路径

5、查看分词结果

分词结果

5、热更新IK分词

1、修改 IKAnalyzer.cfg.xml 文件,配置远程字典。

 $ cat /Users/huan/soft/elastic-stack/es/es01/config/analysis-ik/IKAnalyzer.cfg.xml                                                                    11.87s    16.48G    2.68 
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
    <comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
    <!--用户可以在这里配置远程扩展字典 -->
    <entry key="remote_ext_dict">http://localhost:8686/custom-ext.dic</entry>
    <!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典-->
    <entry key="remote_ext_stopwords"></entry>
</properties>

注意:
1、此处的 custom-ext.dic 文件在下方将会配置到 nginx中,保证可以访问。

2、http 请求需要返回两个头部(header),一个是 Last-Modified,一个是 ETag,这两者都是字符串类型,只要有一个发生变化,该插件就会去抓取新的分词进而更新词库。
3、http 请求返回的内容格式是一行一个分词,换行符用 \n 即可。
4、在 nginx 的目录下放置一个 custom-ext.dic 文件

热更新自定义分词配置

多次修改 custom-ext.dic 文件,可以看到分词的结果也会实时变化,如此就实现了分词的热更新。

热更新ik分词

五、参考地址

1、https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/plugins/7.12/plugin-management-custom-url.html
2、https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
3、https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik


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