【干货】996 前端人如何持续学习

0. 前言

周五的时候有个微信好友给我发了个这样的消息，问我 996 的现状下该怎么办？

我说，具体怎么办得自己摸索，但是持续学习一定是关键词。

那问题来了，996 下，我们该如何持续学习？

想了一个周末，决定写一篇文章分享一下自己的心得（心血来潮肝的一篇文章，没有太斟酌文字，仅仅是自己的心得，供大家参考，如有不足之处还请包涵），可能对于像我一样的普通的前端开发者，会有一些帮助。

关注公众号「前端试炼」回复“学习方法”获取完整导图。

总的来说，大家找到适合自己的学习方法才是最关键的。

1. 主动学习和被动学习

在学校的时候，我们每天有固定的时间用于学习，有老师给你引导方向，给你答疑解惑。但是到了工作之后，这一切都没了，我们需要在搬砖之余抽时间学习。

我们将学习分为主动学习和被动学习：

被动学习：在工作中，因为客观需要而去学习（比如实现产品经理提出的需求、设计一个技术方案、跳槽面试等）
主动学习：主观地去为了个人成长主动 push 自己去学习（比如看书、阅读公众号文章、看社区开源项目源码等）

我们也可以从目的来区分主动学习和被动学习：

被动学习：提高解决问题的能力，为了吃饭
主动学习：提高核心竞争力，为了更好地吃饭

2. 被动学习

先来看一下被动学习中如何掌握节奏，找到合适的方法。这里主要分为两方面来讲：工作和面试。

2.1 工作

在工作中，需要学习的场景一般就两种：需求和产出。

如何实现这个需求
如何更优雅地实现这个需求
如何设计一个技术方案
总结最佳实践
如何调试、看日志，如何定位问题
...

总结来看就是一个如何在工作中解决问题。在此基础上，我们会想办法将它总结、输出。

如何使用 xxx 解决 xxx 问题
xxx 的最佳实践
深度学习 xxx
xxx 在 xxx 的应用
...

总结的过程一定是一个学习的过程。

2.2 面试

面试过的人都知道，准备面试真的很累，持续输入大量的知识。

2.2.1 知识总结

每一次总结都是一次很好学习的机会。

总结自己掌握的前端知识体系

总结知识体系的过程是一个查缺补漏的过程。遇到没掌握或者了解不深的知识点，务必去了解、搞清楚，否则就不算掌握。

总结自己做过的项目

难点、亮点
技术架构
最佳实践
涉及到的所有技术点都可以挖一下，看看有没有某个点是自己描述不清的

2.2.2 刷题

不多说，就是刷 LeetCode：剑指 offer、大厂题库、归纳总结。

2.2.3 背题

虽然背题这个词可能不太优雅，但是真的是必要的。

很多前端理论、方法论的知识点还是需要强行记忆的，因为你平时根本不会去记忆特别完备的理论。

背题的过程又是一次查缺补漏的过程，因为你得担心你背的内容会不会被面试官连环追问。

2.2.4 复盘

去面试一轮，复盘面试过程，查缺补漏。总结遇到的面试题，理清思路和参考答案即可。

3. 主动学习

这里总结几种目前大多数前端开发者会用来主动学习的途径（⭐️ 为推荐指数）：

书：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
社区：⭐️⭐️⭐️
公众号：⭐️⭐️⭐️⭐️
知识付费：⭐️⭐️⭐️
培训班：⭐️

在本文中会描述不同途径的优点和缺点，以及我现在是如何学习的（关键方法）。

3.1 书

想想自己毕业后是不是很久不看书了？

书中自有黄金屋，书中自有颜如玉

作为前端开发者，工作之后可能确实很好机会接触书籍。但是，书籍可以提供完备的理论和方法论，通过书籍可以体系化地学习某一领域的知识，这对于个人的知识深度非常有帮助。

特别是一些计算机基础的知识点，非常适合通过读书来学习，比如数据结构、操作系统、算法、网络等。这些理论知识在非常长的一段时间都不会变，你可以放心地找一本非常著名、评价非常高的书来慢慢啃，而不用担心它的时效性，一定是受益整个职业生涯的。

看书的目的就一个：打破砂锅学到底，成为理论王者，指导实践。

3.1.1 关键方法

3.1.1.1 如何选书

作为前端开发者，我应该看哪些书？

首先，前端开发者本身就是在计算机领域下，上文提到的一些计算机基础相关的书，都值得看。然后就是一些业界比较流行的前端相关的书，比如红宝书、蝴蝶书、你不知道的 JavaScript 等。

O'Reilly 系列和图灵出版社的书都我买了很多，非常值得看，当然，其它出版社也都会非常好的书，一般我还是看业界大佬推荐，或者就是看最近新出了什么书，如果感兴趣都会买一本。

关注「前端试炼」公众号，回复 ”书单“，可以获得前段时间整理的一个书单。

3.1.1.2 如何囤书

当当和京东经常有非常给力的活动，一般可以低于 5 折买到书，多关注关注就好了。

如果不想买，那就只能靠运气，关注各个前端公众号，比如「前端试炼」，经常都会有送书的活动，多参加参加说不定就中了。

一个小 Tip，图灵社区的书一般在背面有送一个礼品卡，攒一些礼品卡之后可以在图灵社区兑换书。

3.1.1.3 如何看书

规划看书的时间

比如每天 1 小时或者每天一章节

看目录

拿到书先看目录，了解这本书讲了啥，跳过自己已经掌握或者不感兴趣的章节

写读书笔记

好记性不如烂笔头，看书还是要记一记比较好。

推荐通过导图的形式记录思路即可。

切记，不要为了记笔记而记笔记，关注内容本身，笔记只是辅助。

结合实战

纸上得来终觉浅，还是要动手实战才行。

技术书籍一般附有大量的代码，可以跟着章节节奏动手敲敲代码，加深记忆。

学会总结

阅读完全书之后，可以回顾一下自己的读书笔记，总结一篇全书的读书笔记。

记得将总结发表在社区上，和大家交流讨论，写作能获得的满足感还是很强的。你可以有以下方式来曝光自己：

投稿给「前端试炼」公众号
将文章发表在掘金社区
自己注册一个公众号来输出文章
将文章分享到各个技术交流群中

3.2 社区

这里的社区指的是一些社交平台和技术社区，包括 GitHub、知乎、掘金、Twitter 等。

通过社区途径学习的关键词主要是两个：

持续关注
取其精华

同样这里总结几个我经常用的社区（⭐️ 为推荐指数）：

GitHub：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
知乎：⭐️⭐️⭐️
掘金：⭐️⭐️⭐️
Twitter：⭐️⭐️

3.2.1 GitHub

可以 follow 一些比较活跃的大 V，看他们的日常动态。

如果他 star 了某个仓库，

点进去看看 README，了解一下这个仓库干啥的
如果感兴趣可以写个 DEMO 玩玩
如果未来可能用到，就也 star 一下，至少保留一个印象
...

如果他 follow 了某个人，

点进去看看这个人是不是比较活跃
是有比较有名的开源项目呢
还是有一个非常高频原创的博客
...

准确地说，就是通过大 V 的眼睛去发现一些 GitHub 上的新东西，扩展视野。

3.2.2 知乎

知乎上大 V 也很多，我们要做的也是关注这些大 V 的动态，需要从中得到：

他们经常发表一些看法，通过他们能了解一些平时没关注的知识点
高质量原创文章
新轮子 or 新玩具
...

3.2.3 掘金

掘金是目前国内比较火的一个前端社区了，还是有非常多值得阅读的文章的。

我们可以每天刷刷首页的推荐流，取其精华，发现高质量原创文章。

同样我们可以关注一些大 V，很多大佬还是会经常在掘金上疯狂输出的。

3.2.4 Twitter

Twitter 上主要还是关注一些大 V 了，他们会经常在 Twitter 上讨论某个技术方向、某个新工具以及一个有意思的 idea，主要就是看他们都在 “玩” 什么。

3.2.5 关键方法

持续关注和积累，保持好奇心。

平时看到啥技术相关的内容，都可以点进去了解了解。如果已经会了，关了就好；如果不会，就看看；如果可能对自己有用，那就收藏一下。~~俗话说得好，收藏 === 学会，也不是没有道理~~。

3.3 公众号

很多人觉得公众号不能学习，我想说的是，只是他们没找到方法而已。

先说一下公众号的特性：

碎片阅读。由于公众号的表现形式决定，它适合上下班，睡觉前，吃饭后等碎片时间阅读。
主动触达。公众号是通过 push 的形式推给用户的，也就是说，我只要关注了公众号，就会接收到文章推送，不用担心因为“懒”而不去学习。也就是所谓的“饭来张口”
非 “喂猪”。公众号和现在流行的短视频不同的是，它不是推荐算法，可以通过公众号看到各方面的文章，扩展视野

3.3.1 关键方法

通过公众号学习，我总结两个关键词：

聚焦
持续

3.3.1.1 聚焦

关注 1-3 个前端垂直领域公众号

获取前端领域深度文章、最新资讯、最佳实践等，为了深度。

关注 1 个计算机领域公众号

获取一些计算机领域的文章，扩展视野，为了广度。

不要在花边新闻和标题党上浪费时间

不要在辣鸡文章上浪费时间，比如看到这类型标题就直接跳过：

xxx 跳楼了
xxx 年薪 80w
你真的会 Promise 吗
2021 年了，再不学 Node 就晚了
...

不要关注当下对自己没用的技术公众号

这类型公众号看了就会有负面影响：

容易焦虑。看了都不会，我怎么这么菜。
浪费时间。看了长时间都用不上，看来干嘛。

3.3.1.2 持续

通过标题判断是否值得阅读

同上，不要浪费时间在辣鸡文章上。哗众取宠的标题大概率是标题党，不是什么好文章。当然只是说概率比较大。因为现在社区很卷，不出个吸引人的标题都没人看，原创作者真的很难。

通过内容判断是否值得收藏

是否需要深度阅读？
是否未来可能对自己有用？
是否是一个解决方案、最佳实践？

Mobile 端碎片阅读

由于屏幕和场景的限制，Mobile 端决定了无法深度阅读一篇文章，这里推荐的是大致扫一遍文章内容，了解通篇的主要内容即可。

PC 端深度阅读、分类收藏

在 Mobile 端碎片阅读之后，如果觉得文章有用，则在 PC 端花时间深度阅读，并且分类收藏，未来可能就会用到。

3.3.2 推荐

3.4. 知识付费

这几年知识付费挺流行的，各种培训课程、专栏、视频课程层出不穷。这其实是一把双刃剑，好的课程可以引导我们，不好的课程浪费时间甚至误导我们，我们需要正确地看待它。

首先，知识付费存在即合理。天下没有免费的午餐，想想，别人为啥平白无故教你，然后来卷他？所以，想要让别人教你一些东西，还是要等价交换的。当然，这个价不能太贵。

其次，我们需要取其精华去其糟粕。不是所有的付费知识都是值得的，有些很好，有些真的很辣鸡。

3.4.1 关键方法

首先，不要反感知识付费，感兴趣、有帮助就买，没用的课程就别浪费钱。我这两年还是花了不少钱买课的，可能你会说我是“韭菜”？但是我确实从中得到了我想要的东西。

定向搜索自己需要体系化的知识点。比如想学 webpack 的时候，繁杂的配置和流程，如果有人能体系地指导一下，就非常好；再比如浏览器原理，这东西就很抽象，没有实战经验，就需要有经验的前辈给你总结一下
当被推荐、种草时。不要马上就无脑买，先打开目录或者推荐语瞅瞅。这个课程讲了啥？是拼凑的还是成体系的？自己能用得上吗（查缺补漏、扩展视野、最佳实践等）？

一个小 Tip，一般付费课程都有分享返现或者优惠码的渠道。比如：

极客时间：返现部分金额，并且偶尔有活动
掘金小册：找优惠码，或者等活动
拉勾专栏：新课返现，或者等活动，1 元入，不要全价买
... 以此类推

3.5 长期培训班

不推荐。

如果你真的迷茫找不到方向，如果你是转行的，可以试试看。

4. 总结

本文就是花了一下午的时间，心血来潮写了一下，希望大家有所帮助。

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