k8s 和 Docker 关系简单说明

民工哥

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来源:https://www.jb51.net/article/...

这篇文章主要介绍了k8s和Docker关系简单说明,本文利用图文讲解的很透彻,有需要的同学可以研究下

最近项目用到kubernetes(以下简称k8s,k和s之间有8个字母)。虽然之前也有简单使用过,但最近发现k8s概念较多,命令也有些不够用了,故想借此机会写点东西,更全面认识并使用k8s。本篇文章目的:让你更全面了解k8s概念,以及学到在工作中常用的操作。整体更偏向于原理和应用。在正式开始k8s之前,我们先看看k8s和Docker的关系,分别从虚拟化角度、部署方式角度叙述why use容器,话不多说,开干。

目前发现并没有将kubernetes和Docker技术产生背景和需求进行比较的文章,本文从最纯正的官方定义角度出发并展开,阐述二者产生背景及与传统技术对比。

简要介绍

官方定义1:Docker是一个开源的应用容器引擎,开发者可以打包他们的应用及依赖到一个可移植的容器中,发布到流行的Linux机器上,也可实现虚拟化。

官方定义2:k8s是一个开源的容器集群管理系统,可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。

与传统技术对比:

接下来我们看两张经典的图:

从虚拟化角度:

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上图是Docker容器(可用k8s管理的玩意儿)与传统虚拟化方式的不同之处:传统的虚拟技术在将物理硬件虚拟成多套硬件后,需要在每套硬件上都部署一个操作系统,接着在这些操作系统上运行相应的应用程序。而Docker容器内的应用程序进程直接运行在宿主机(真实物理机)的内核上,Docker引擎将一些各自独立的应用程序和它们各自的依赖打包,相互独立直接运行于未经虚拟化的宿主机硬件上,同时各个容器也没有自己的内核,显然比传统虚拟机更轻便。每个集群有多个节点,每个节点可运行多个容器,我们的kuberbete就是管理这些应用程序所在的小运行环境(container)而生。

从部署角度

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注意,大家别把这幅图与上面Docker的那张图混淆了,图1是从虚拟化角度,说明了为应用提供必要的运行环境所需要做的虚拟化操作(即:传统:虚拟出的虚拟机装操作系统、Docker:容器引擎管理下的容器)。

而图2是在这些具体运行环境上进行真实应用部署时的情况,传统方式是将所有应用直接部署在同一个物理机器节点上,这样每个App的依赖都是完全相同的,无法做到App之间隔离,当然,为了隔离,我们也可以通过创建虚拟机的方式来将App部署到其中(就像图1上半部分那样),但这样太过繁重,故比虚拟机更轻便的Docker技术出现,现在我们通过部署Container容器的技术来部署应用,全部Container运行在容器引擎上即可。既然嫌弃虚拟机繁重,想用Docker,那好,你用吧,怎么用呢?手动一个一个创建?当然不,故kubernetes技术便出现了,以kubernetes为代表的容器集群管理系统,这时候就该上场表演了。

说白了,我们用kubernetes去管理Docker集群,即可以将Docker看成Kubernetes内部使用的低级别组件。另外,kubernetes不仅仅支持Docker,还支持Rocket,这是另一种容器技术。希望我这篇文章中简单的描述能让你对两者有所理解和认识。

到此这篇关于k8s和Docker关系简单说明的文章就介绍到这了。

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民工哥技术之路
公众号:民工哥技术之路、《Linux系统运维指南 从入门到企业实战》作者。专注系统架构、高可用、高性能...

10多年IT职场老司机的经验分享,坚持自学一路从技术小白成长为互联网企业信息技术部门的负责人。

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