MySQL单表最大记录数超过多少时性能会严重下降?

爱编码的coder

问题:MySQL单表最大记录数不能超过多少?

以前没有想过MySQL数据库的单表最大行数,直到最近interview时被问到c语言中int类型的最大值是多少时才想到Mysql单表最大行数的问题。

一开始被问到C语言中int类型的最大值有点懵逼,一般这种问题都是在校招时候会被问到,对于工作多年的人不会问这个问题。被问到这个问题的时候,大脑中思考的不是int类型最大值到底是多少?而是为什么这个问题很经典,经常被问,了解这个东西能用到什么地方呢?于是很快想到了MySql单表的最大记录数是多少,因为表的id一般是自增长的int类型。

MySQL单表最大记录数超过多少时性能会严重下降?

曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法:MySQL 单表数据量大于 2000 万行,性能会明显下降。事实上,这个传闻据说最早起源于百度。具体情况大概是这样的,当年的 DBA 测试 MySQL性能时发现,当单表的量在 2000 万行量级的时候,SQL 操作的性能急剧下降,因此,结论由此而来。然后又据说百度的工程师流动到业界的其它公司,也带去了这个信息,所以,就在业界流传开这么一个说法。

再后来,阿里巴巴《Java 开发手册》提出单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB,才推荐进行分库分表。对此,有阿里的黄金铁律支撑,所以,很多人设计大数据存储时,多会以此为标准,进行分表操作。

那么,你觉得这个数值多少才合适呢?为什么不是 300 万行,或者是 800 万行,而是 500 万行?也许你会说这个可能就是阿里的最佳实战的数值吧?那么,问题又来了,这个数值是如何评估出来的呢?稍等片刻,请你小小思考一会儿。

事实上,这个数值和实际记录的条数无关,而与 MySQL 的配置以及机器的硬件有关。因为,MySQL 为了提高性能,会将表的索引装载到内存中。InnoDB buffer size 足够的情况下,其能完成全加载进内存,查询不会有问题。但是,当单表数据库到达某个量级的上限时,导致内存无法存储其索引,使得之后的 SQL 查询会产生磁盘 IO,从而导致性能下降。当然,这个还有具体的表结构的设计有关,最终导致的问题都是内存限制。这里,增加硬件配置,可能会带来立竿见影的性能提升哈。

那么,我对于分库分表的观点是,需要结合实际需求,不宜过度设计,在项目一开始不采用分库与分表设计,而是随着业务的增长,在无法继续优化的情况下,再考虑分库与分表提高系统的性能。

对此,阿里巴巴《Java 开发手册》补充到:如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别,请不要在创建表时就分库分表。那么,回到一开始的问题,你觉得这个数值多少才合适呢?我的建议是,根据自身的机器的情况综合评估,如果心里没有标准,那么暂时以 500 万行作为一个统一的标准,相对而言算是一个比较折中的数值。

mysql bigint auto_increment 自增长值的最大数量

bigint

有符号值:-9223372036854775808 到9223373036854775807(- 2 ^ 63 到 2 ^ 63-1)
无符号值:0到18446744073709551615(0到2^64 – 1)

创建表时 自增长字段 选择无符号bigint,那么自增长最大值是 18446744073709551615

一秒增加的记录条数    大约多少年后才会用完

作者:测试狗一枚
原文链接:https://blog.csdn.net/sanmi82...
来源:csdn

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