现代电信企业:极低延迟与复杂决策如何兼得?

VoltDB

01 用电信政策引导网络流量

想象一下:你现在身处在纽约一条拥挤的街道,人头攒动, Ubers ——没错,就是黄色出租车,——拥挤在前面,骑自行车的人穿梭在夹缝中, 比萨送货员不停地诅咒着, 因为外卖必须30 分钟送达,否则承诺免费。

突然,一辆救护车带着急促的警报驶近人群。瞬间,交通减速,人潮自发向两侧移动,开辟了一条道路。这种神奇现场的发生只是因为政策规定:救护车有优先通行权。

如果一些交通系统不知道通行权规则,他们将无法做出决定,以确定减速和转向的时间,这将带来其他车俩和行人的混乱,阻止救护车的顺利通行,并可能使交通陷入瘫痪。

电信业务同理。网络政策是管理网络设备行为的规则集(如路权)。策略使用预先定义的规则和实时网络数据来分配有限的资源,如带宽等,它决定了流量是如何流经网络的。与红绿灯一样,电信网络政策也被用来限制网络容量的有限访问,我们不应破坏它。

5G运营商,跟4G运营商一样,为个人用户和企业提供服务。但是,5G比较复杂,因为它承载着人们的期望,是极快的、和高可靠性的毫秒延迟,它提供了宽带般的移动服务。随着运营商抓住这些机会开发出新的服务和物联网使用案例,以及随着网络切片的普及,电信政策需要根据 5G 需求和用户期望而演变。

02 数字化转型需要一个数据平台

5G 网络拥有巨大容量,网络切片为特定使用案例(如行人和人行道)及这些使用案例的容量要求提供了一种端到端的网络分割方法。

但是,容量需求只一个方面,我们还需要提供服务质量保证和延迟保证。并且这些需求因使用案例和场景的差异会有所不同,这就是为什么现代电信公司需要动态政策控制,规则和条件会随着时间变化而变化,或者应用需要根据实际场景而做出适应和调整。

作出这些政策决定的最关键因素是极低的延迟。因此,我们面临着这样的难题:这些系统需要做出复杂的决策,且要以极低延迟的方式做出决策。决策需要考虑到所有这些方面:

  • 数据:账户余额数据、评级数据、SLA 数据、网络数据 ;
  • 业务逻辑:基于评级的QoS、基于网络数据的QoS管理、基于切片的政策等;
  • 网络数据上的机器学习。

通常,4G 和老一代系统将每个要素视为单独的技术。过去数据是从数据存储单元进行访问,然后在策略控制功能模块里进行处理。基于以下这些角度来看,这是一个非常昂贵的过程:

  • 延迟过长:通过网络传输数据需要的时间相对更多;
  • 网络:通过网络移动数据而不是即时处理,即数据库人为地限制了给定基础设施的策略调用次数;
  • 基础设施:因此,在保证低延迟的情况下,为确保可扩展性,则可能意味着增加更多的基础设施,这可能非常适合软件和硬件供应商,但对电信运营商来说却没那么容易。

5G 等数字网络要求网络功能层和数据层之间保持流畅关系。现代政策系统依赖于一个数据平台,该平台可以将业务逻辑与网络功能共享,同时允许在途中修改业务规则。通过将数据和数据驱动决策紧密地结合在一起,操作员可以实现可预测的可扩展性,同时保持极低的延迟。
只有现代电信数据平台才能在 5G 延迟和现代电信政策要求的 10 毫秒窗口内支持实时数据处理和决策。

03 现代数据平台——为现代电信业务而生

数字化转型预示着一个实时的、事件和数据驱动智能的新时代的到来,需要处理复杂的决策,从而以 5G 要求的速度、规模和精度实现自动化运营优化。

操作员需要一个超燃的数据平台,可以解决整个数据生命周期进行快速、无缝运作。这使得实时决策能够优先考虑高性能应用程序,同时有效和高效地管理网络流量。这个平台可以剥离多余的堆栈层,并支持高级人工智能工具和分布式计算,这将会是我们的主要业务方向。

VoltDB 可以帮助电信公司和通信服务提供商使用实时数据来运行其数字和 5G 业务。对流数据的实时分析和即时控制来管理网络和应用程序,从而获得更多与新客户互动的机会,并通过 5G 货币化来增加营收。我们在 BSS 的电信空间中进行了验证和测试,我们的数据库具有 5G 时代 BSS 的最佳架构。

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*关于VoltDB
VoltDB支持强ACID和实时智能决策的应用程序,以实现互联世界。没有其它数据库产品可以像VoltDB这样,可以同时需要低延时、大规模、高并发数和准确性相结合的应用程序加油。
VoltDB由2014年图灵奖获得者Mike Stonebraker博士创建,他对关系数据库进行了重新设计,以应对当今不断增长的实时操作和机器学习挑战。Stonebraker博士对数据库技术研究已有40多年,在快速数据,流数据和内存数据库方面带来了众多创新理念。
在VoltDB的研发过程中,他意识到了利用内存事务数据库技术挖掘流数据的全部潜力,不但可以满足处理数据的延迟和并发需求,还能提供实时分析和决策。VoltDB是业界可信赖的名称,在诺基亚、金融时报、三菱电机、HPE、巴克莱、华为等领先组织合作有实际场景落地案例。*

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