头图

来源:力扣(LeetCode)

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1:

输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。

示例 2:

输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2]

示例 3:

输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]

提示:

  • 2 <= nums.length <= 103
  • -109 <= nums[i] <= 109
  • -109 <= target <= 109
  • 只会存在一个有效答案

方式一:暴力迭代

暴力迭代就是两层遍历,循环迭代每两个数都进行匹配

JavaScript

var twoSum = function(nums, target) {
    for (let i = 0; i < nums.length - 1; i++) {
        for (let j = i+1; j < nums.length; j++) {
            if (nums[i] + nums[j] === target) {
                return [i, j]
            }
        }        
    }
    return [];
};
  • 时间复杂度:O($n*n$)
  • 空间复杂度:O(1)

img

python版本

class Solution(object):
    def twoSum(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[int]
        """
        for i in range(len(nums)):
            for j in range(i+1, len(nums)):
                if (nums[i] + nums[j] == target):
                    return [i, j]
        return [];

方式二:哈希表

就是用一个对象来存储元素和其索引

  • 每一次用目标值target - 当前元素,判断其值是否在哈希表中
  • 若存在,即返回哈希表中对应的值和当前元素的索引
  • 否则,将当前元素机器索引存储到哈希表中

这样就只需要一次遍历,缺点就是需要额外维护一个哈希表

/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} target
 * @return {number[]}
 */
var twoSum = function(nums, target) {
    let obj = {};
    for (let i = 0; i <nums.length; i++) {
        if (parseInt(target - nums[i]) in obj) {
            return [obj[target - nums[i]], i];
        }
        obj[nums[i]] = i;
    }
    return [];
};
  • 时间复杂度:O(n)
  • 空间复杂度:O(n)

img

python

class Solution(object):
    def twoSum(self, nums, target):
        hashtable = dict()
        for key, value in enumerate(nums):
            if target-value in hashtable:
                return [hashtable[target - value], key]
            hashtable[value] = key
        return []

蝼蚁之行
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