数据创造价值|手把手教你挑选最合适的嵌入式BI

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什么是嵌入式商业智能软件？

嵌入式商业智能软件可以让企业用户能够快速实现自助式数据分析，并快速完成分析结果的修改或者调整。使用嵌入式BI软件，可以让所有团队成员轻松地将数据转换为价值。开放的体系结构、高度灵活和可扩展的平台可以让使用人员准确的分析数据并快速适应未来的分析需求变化。

嵌入式BI软件是各种规模企业的最佳选择。拥有大量数据集的公司可以利用嵌入式数据平台进行业务数据分析，而不会对数据资源和其他应用系统造成压力。增强ERP、OA、CRM、MES等业务系统的分析能力，提供用户自助创建深入的分析报告和图表能力，这就是嵌入式商业智能软件充分体现其实力的地方。

对于中小型公司来说，当需要将不同的数据源整合到一个能够提供完美的业务分析支撑的数据平台时，嵌入式BI是至关重要的。总之，嵌入式商业智能软件是专门为与流程、门户和应用程序集成而构建的。将仪表板、报告、可视化和分析等商业智能软件功能集成到现有应用程序中，可以从在应用程序内部轻松访问，供业务用户使用和分析，以增强业务软件的分析能力，是业务软件功能发展的趋势，更是用户实实在在的需求。

嵌入式商业智能软件缩短了生成数据所需的时间，从而提供了更有效的分析。它允许用户在应用程序的工作流中做出数据驱动的决策，而无需导航到其他应用程序。使用嵌入式BI平台可以提供高级报告和分析，而无需花费时间和费用来构建它。换句话说，嵌入式BI产品能够在业务应用程序的上下文中提供分析能力。

嵌入式商业智能软件有哪些特点

• 门户能力：提供Web端分析门户，允许用户创建、删除和重新排序个人工作区、添加和删除内容以及修改页面布局。
• 可视化能力：通过丰富的可视化组件来分析业务数据的关系、规律等。
• Web分析报告：提供OLAP分析能力，提供完整的数据构建、加载、组织、查看和保存、分享报告能力。
• 地图可视化能力：提供地理空间映射信息，并将地理空间分析的结果包含到报告中。
• 移动商务智能：支撑移动设备访问和适配，提供移动监控关键指标和分析能力。
• 查询分析：跨多套业务系统多数据源为所有级别的用户提供查询功能。

• 灵活的部署选项：将商业智能快速集成到现有的IT设备环境中，支持Windows、Linux、Docker等主流部署环境。
• 自助式：允许业务用户加载、加工数据并从任意角度进行分析，以发现问题和新机会。
• 多租户：提供ISV所需的定制灵活性；完全多租户。
• 丰富的API：提供丰富的API接口能力，支持通过多种方式被应用程序嵌入。
• 数据建模：提供可视化数据建模能力，重新构造数据，快速准确地提取洞察。
• 共享协作：仪表板分析结果可以在组织内进行按照权限的分享控制。
• 数据整合：跨多个数据源和企业应用程序创建整合的、供业务用户使用的数据视图。
• 数据探查：通过数据钻取、联动等交互式操作，帮助分析师发现的新见解。

嵌入式商业智能软件的关键性能指标是什么

对于嵌入式BI，有几个重要的KPI值得关注：

1. 可集成性
   将嵌入式商务智能功能集成到业务应用程序中时，用户可以访问仪表板，可视化文件和报表。
2. 白标能力
   嵌入式商业智能软件使开发人员能够白标并无缝集成分析以匹配任何给定应用程序的外观。
3. 可视化能力
   用户可以创建报告和其他用户友好的可视化，以更好地说明数据并获得竞争优势。
4. 数据建模能力
   支持自助数据建模，混合和发现过程。 这些高级分析功能使用户可以获取数据的高级视图并很好地理解它。

嵌入式商业智能软件的好处是什么

将BI嵌入核心应用程序和业务流程有许多好处：

• 加速开发速度：缩短功能开发时间，促进应用软件可视化分析功能早日面向市场，创造价值；
• 降低初始成本：降低分析功能纯代码开发的成本；
• 降低日常成本：维护、升级和支持分析能力；
• 更低的机会成本：坚持以核心竞争力为核心的发展和支撑；
• 竞争优势：提供先进的分析技术；
• 数据整合：能够将动态数据与其他数据源相结合；
• 优化业务流程：当性能超过预定义阈值时向个人发出警报，并触发警报、工作流和任务以优化流程和性能；
• 使BI更加普及：向更多的用户提供BI的好处，而不必为每个用户购买BI工具；
• 使BI更加灵活：BI服务可以更容易地集成到新的和现有的应用程序中，避免了报表和仪表板开发的技术瓶颈；
• 形成闭环：嵌入式BI集成了操作和分析功能，使数据信息以良性循环的方式推动决策，帮助公司更好地了解推动业务发展的因素，并更快地适应不断变化的市场环境。

嵌入式商业智能软件的最新趋势是什么

在过去的几年里，数据已经成为组织的核心元素。嵌入式BI的发展趋势将对整个分析领域产生更大的影响：

• 协作分析：通过数据驱动的决策机制和文化，将推动整个组织的协同分析和价值创造力，推动业务向前发展。
• 自助数据准备：随着大数据变得分散并集成到组织的多个方面，所有用户都需要具备自己处理数据的能力。
• 向云的过渡将加速：云平台将提供一个更快、更具可扩展性的解决方案和平台环境。
• 预测分析项目价值的增长：传感器、算法和技术种类的增加，这些将帮助企业捕捉和预测即将到来的事件。如对接物联网（IoT）设备采集的数据，预测分析技术实时对生产环境进行预测。
• 人工智能（AI）：BI技术结合AI技术，机器将执行通常由复杂的人类智能完成的任务。

如何选择合适的嵌入式商务智能软件

为了能通过增加嵌入式分析能力获得更高的应用程序使用率、更高的用户满意度、成本和时间上的节约以及潜在的收入增长，以下方面是选择嵌入式BI必须重点考虑的方向：

• 安全性：确保数据可以通过组织多租户和角色级别进行安全性权限控制。
• 定制化能力：提供不同类型的API集，自定义可视化，插件，CSS自定义等。
• 需求匹配度：嵌入式BI的产品能力对应用程序增强分析需求、客户或项目需求的满足程度.
• 功能：产品功能的完善性和满足度，包括：数据源的支持、数据建模能力、数据可视化能力、API接口的丰富程度、权限控制的粒度等。
• 集成能力：应用程序和嵌入式BI集成时的开放性和深度，主要体现在集成方式和API能力上。
• 产品架构：确定可扩展性和性能需求。
• 预算成本：产品成本和授权模式。
• OEM能力：提供白标签分析，确保为最终用户提供无缝体验。
• 集成时间：嵌入式解决方案应该只需要几天或几周，而不是几个月。
• 培训和支持：BI供应商提供哪些培训和其他资源来支持在应用程序中实现分析能力的嵌入。

拓展阅读

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