读懂3大核心数据，助力提高用户留存

在App进行拉新后，一部分用户在使用几天后就卸载、或者不再使用，那么能够留下来并持续使用的这一部分人就是留存用户。不同产品衡量留存的标准不同，如：电商产品关注复购率，新闻资讯类产品重视浏览量，社交类产品中用户内容生产者是高粘性用户。因此，不同产品需要根据自身特性定位出关键留存指标。

*图为华为分析-留存分析报告中留存人数详情，数据为虚拟

举个例子，一款产品推出后，运营团队往往会花费大量成本进行拉新、激活。当用户增长量不断攀升，活跃度也开始逐渐上涨，说明运营活动取得了积极的作用。但活动过后活跃度开始大幅下降，用户留存率极低，那么就说明产品对用户没有吸引力，产品更无法从用户获得收益。因此，一时的活跃度不能代表产品的竞争力，用户只有留下来并持续使用才能为产品创造价值。

那么，该如何提升用户留存？

找到流量最大的渠道

比如，你正在给一款短视频类APP做上线推广，已经在各大应用市场投放了广告拉新，用户量增长了，但一段时间后又有较多用户流失。到底哪个渠道的流量最大？

那么你需要对各个渠道的投放质量进行评估，而各个渠道新增用户、留存率等相关数据则是你评估渠道“好坏”的重要参考。如何快速获取并查看所有投放渠道的数据呢？

分析服务中留存分析功能可随时随需生成分析报告，你可以通过过滤器功能，选择你想要了解的渠道数据，并且可以根据日、周、月查看不同时间段用户的新增和留存情况。这样就可以快速评估渠道的质量。对于新增用户留存率越高的渠道，你可以增加投放资源，把“钱花在刀刃上”。

*数据为虚拟

找到转化关键点

产品的Aha moment是用户转化的关键。什么是产品的Aha moment？举个例子，摄影类App用户利用滤镜完成了第一张照片，用户非常满意并对照片进行了分享；短视频类用户打开软件时总是能刷到让他感兴趣的视频；这些都表明用户在使用产品时get到了自己想要的点、认可了应用的功能。因此，Aha moment就是用户找到了产品体验的关键价值点，并会因此而持续使用产品。

对于新增用户来说，Aha moment显得尤为重要，它是决定用户会留下来还是使用竞争产品的关键点。那么，如何才能发现这个点并引导用户使用呢？

我们可以从圈定用户、分析用户行为这两个步骤进行。首先，留存分析报告可将留存用户一键存为受众。

第二步，在受众分析报告内分析用户的特定属性及行为特征。当你将应用的核心特性定义为事件上报后，可在受众分析报告中查看新增用户留存的事件分布。通过观察多个新增用户留存的事件排名情况，可以定位出用户使用最多、最受欢迎的功能事件，即找到Aha moment。