V208机器学习共读计划

提示

共读计划初衷是集合各位同学力量一起学习新的知识。"共读"不仅包括读，完整的应该是听说读写。

• 听：如何高效率地学习同学分享内容
• 说：如何才能透彻全面讲清知识点
• 读：如何有针对性思维导向地学习
• 写：如何完整概括所学习知识并用文字准确表达

大家应该怀揣着琢磨知识点的心态，不懂就查、问，争取克服困难，学到有用的知识。这里给出学习baseline，各位应认真了解所提内容，欢迎讨论学习~

如何下手

在大学里最应该培养的是主动学习的心态、如何用关键词概括问题、高效搜索信息以及独立解决问题的能力。

• 如何概括问题？
  -- 主动学习：拒绝做伸手党，要清楚自己缺什么，针对性补充
  -- 概括问题：使用关键字描述和概括
  -- 高效搜索信息：识别广告、冗余信息等无效信息，多平台搜索
  -- 独立解决问题：要琢磨、要思考、要动手、要记录
• 如何学习机器学习？
  学习机器学习是一个很宏观的概念，因为机器学习包括非常多细分内容。如果对于该领域不了解，首先要应该想办法了解机器学习全貌，经过思考后（比如你的学习目标）找到要学习的方向。比如要学习LSTM，它是属于循环神经网络的一种改进，是一种神经网络例子，它就会存在神经网络的基本组成部分。描述这部分的目的是在学习过程中要构建内容归类，知道现在所学知识在整体知识架构中的位置，例如：LSTM->循环神经网络（RNN）->神经网络（神经网络基本组成单元）->机器学习（神经网络是实现机器学习任务的方法）。通过这种方法逐渐构建知识体系，完成对整个学习任务的描述与评估，即可知道自己学习程度如何。

参考书

1. 周志华，《机器学习》，又称《西瓜书》
   
2. 李航，《统计学习方法》，又称《小蓝书》
   
3. 《机器学习实战》，[美] Peter Harrington 著，李锐，李鹏，曲亚东等译
   
4. 诸葛越等，《百面机器学习学习》，源于Hulu实战，面试准备和学习测试用
   

读书顺序：

1. 西瓜书1-3章，了解基本概念
2. 机器学习实战，理论+例子+代码学习

期间看不懂的回去看《西瓜书》，以及《小蓝书》，学完了考查知识点的掌握情况，看《百面》书。

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参考资料

1. 我的机器学习入门学习清单及路线
   https://zhuanlan.zhihu.com/p/...
2. 学习机器学习应该看哪些书籍？
   https://www.zhihu.com/questio...